Logo de AiToolGo

Explorer le paysage du journalisme de données : pratiques critiques et orientations futures

Discussion approfondie
Académique mais accessible
 0
 0
 25
Le Manuel de journalisme de données 2 explore le domaine en évolution du journalisme de données, abordant son importance, ses défis et ses méthodologies. Il vise à fournir un examen critique des pratiques de données, en soulignant l'importance de comprendre les contextes socio-politiques dans lesquels les données sont générées et utilisées. Le livre présente des contributions de divers experts, offrant des perspectives variées sur la manière dont le journalisme de données peut être pratiqué de manière efficace et éthique.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage
  • points principaux

    • 1
      Exploration complète de l'évolution et de la pertinence du journalisme de données.
    • 2
      Contributions diverses d'experts issus de multiples disciplines.
    • 3
      Accent sur les pratiques de données critiques et les implications socio-politiques.
  • perspectives uniques

    • 1
      Le concept de 'pratiques de données critiques' encourage une compréhension nuancée du rôle des données dans le journalisme.
    • 2
      Le livre souligne l'importance de la collaboration interdisciplinaire dans le journalisme de données.
  • applications pratiques

    • Le manuel fournit des idées pratiques et des méthodologies pour que les journalistes utilisent efficacement les données dans la narration tout en étant conscients de ses implications.
  • sujets clés

    • 1
      Pratiques de données critiques dans le journalisme
    • 2
      Approches interdisciplinaires du journalisme de données
    • 3
      Implications éthiques de l'utilisation des données dans la narration
  • idées clés

    • 1
      Accent sur le contexte socio-politique de la génération de données.
    • 2
      Encourage l'engagement critique avec les sources et pratiques de données.
    • 3
      Fournit une plateforme pour des voix diverses dans le domaine du journalisme de données.
  • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre le rôle critique des données dans le journalisme.
    • 2
      Apprendre les considérations éthiques dans le journalisme de données.
    • 3
      Explorer des approches interdisciplinaires des pratiques de données.
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

Introduction au journalisme de données

Depuis ses débuts, le journalisme de données a évolué de manière significative. Initialement un domaine de niche, il est désormais devenu courant, avec de nombreuses organisations et institutions éducatives offrant formation et ressources.

Pratiques de données critiques

Cette section présente divers cas d'étude illustrant des projets de journalisme de données réussis. Les exemples incluent des enquêtes sur le changement climatique, l'inégalité sociale et la santé publique.

Éthique et responsabilités dans le journalisme de données

La collaboration entre journalistes, chercheurs et communautés améliore la qualité et l'impact du journalisme de données. Cette section explore divers modèles de collaboration et leurs résultats.

 Lien original : https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/files/193447355/The_Data_Journalism_Handbook_2_JP.pdf

Commentaire(0)

user's avatar

      Outils connexes