Logo de AiToolGo

Maîtriser l'appel de fonction OpenAI : Un guide pour des sorties AI structurées

Discussion approfondie
Technique
 0
 0
 29
Logo de DataCamp

DataCamp

DataCamp

Cet article fournit un tutoriel complet sur l'utilisation de la fonctionnalité d'appel de fonction d'OpenAI pour générer des sorties structurées à partir de GPT-3.5-Turbo. Il démontre comment définir des fonctions personnalisées, les intégrer avec l'API OpenAI et tirer parti de l'appel de fonction pour obtenir des résultats cohérents et prévisibles. L'article comprend des exemples pratiques, des extraits de code et des explications des concepts clés, en faisant une ressource précieuse pour les développeurs intéressés par la création d'applications AI avec des sorties de données structurées.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Fournit une explication claire et concise de la fonctionnalité d'appel de fonction d'OpenAI.
    • 2
      Inclut des exemples pratiques et des extraits de code pour illustrer les concepts.
    • 3
      Démontre comment définir des fonctions personnalisées et les intégrer avec l'API OpenAI.
    • 4
      Met en avant les avantages de l'appel de fonction pour générer des sorties cohérentes et prévisibles.

  • • perspectives uniques

    • 1
      Explique les limitations de l'utilisation de GPT-3.5-Turbo sans appel de fonction et comment l'appel de fonction répond à ces limitations.
    • 2
      Démontre comment utiliser plusieurs fonctions personnalisées au sein de l'API OpenAI.
    • 3
      Montre comment construire un résumeur de texte stable en utilisant l'appel de fonction.

  • • applications pratiques

    • Cet article fournit des conseils pratiques sur l'utilisation de la fonctionnalité d'appel de fonction d'OpenAI pour construire des applications AI qui génèrent des sorties de données structurées, en faisant une ressource précieuse pour les développeurs cherchant à améliorer la fiabilité et la cohérence de leurs modèles AI.

  • • sujets clés

    • 1
      Appel de fonction OpenAI
    • 2
      GPT-3.5-Turbo
    • 3
      Sortie de données structurées
    • 4
      Fonctions personnalisées
    • 5
      Développement d'applications AI

  • • idées clés

    • 1
      Fournit un guide complet sur l'utilisation de la fonctionnalité d'appel de fonction d'OpenAI.
    • 2
      Inclut des exemples pratiques et des extraits de code pour illustrer les concepts.
    • 3
      Démontre comment construire un résumeur de texte stable en utilisant l'appel de fonction.

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre le concept de la fonctionnalité d'appel de fonction d'OpenAI.
    • 2
      Apprendre à définir des fonctions personnalisées et à les intégrer avec l'API OpenAI.
    • 3
      Acquérir une expérience pratique en utilisant l'appel de fonction pour générer des sorties structurées.
    • 4
      Explorer des cas d'utilisation avancés pour l'appel de fonction, tels que la construction d'un résumeur de texte stable.
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ Introduction à l'appel de fonction OpenAI

L'appel de fonction d'OpenAI est une fonctionnalité puissante qui permet aux développeurs de générer des données JSON structurées à partir de modèles de langage comme GPT-3.5-Turbo et GPT-4. Cette capacité répond au défi courant des sorties textuelles incohérentes et imprévisibles dans les applications AI. En définissant des fonctions personnalisées, les développeurs peuvent guider l'IA pour produire des réponses spécifiques et structurées, facilitant ainsi l'intégration du contenu généré par l'IA dans diverses applications et flux de travail.

“ Configuration de l'API OpenAI

Pour commencer avec l'appel de fonction d'OpenAI, vous devrez configurer l'API OpenAI. Ce processus implique l'obtention d'une clé API et sa configuration dans votre environnement de développement. Il est important de noter qu'OpenAI n'offre plus de crédits gratuits aux nouveaux utilisateurs, vous devrez donc acheter des crédits pour utiliser l'API. Une fois que vous avez votre clé API, vous pouvez installer la bibliothèque Python d'OpenAI et initialiser le client en utilisant votre clé API.

“ Utiliser OpenAI sans appel de fonction

Avant de plonger dans l'appel de fonction, il est utile de comprendre les limitations de l'utilisation de l'API OpenAI sans cette fonctionnalité. Lors de l'extraction d'informations à partir de texte sans appel de fonction, la sortie peut être incohérente. Par exemple, lors du traitement des descriptions d'étudiants, l'API peut renvoyer différentes structures ou formats pour des informations similaires, rendant difficile la construction d'applications fiables.

“ Mise en œuvre de l'appel de fonction OpenAI

L'appel de fonction vous permet de définir des fonctions personnalisées qui spécifient la structure et le type d'informations que vous souhaitez extraire. En créant une définition de fonction avec des paramètres et des descriptions, vous pouvez guider l'IA pour générer des sorties JSON cohérentes. Cette approche améliore considérablement la fiabilité de l'extraction d'informations et garantit que la sortie suit une structure prédéfinie, facilitant ainsi le traitement et l'utilisation dans les applications.

“ Création de plusieurs fonctions personnalisées

Un des aspects puissants de l'appel de fonction d'OpenAI est la capacité de définir plusieurs fonctions personnalisées. Cela permet à l'IA de sélectionner automatiquement la fonction la plus appropriée en fonction du texte d'entrée. Par exemple, vous pouvez créer des fonctions distinctes pour extraire des informations sur les étudiants et des informations sur les écoles, et l'IA choisira la fonction correcte en fonction du contenu qu'elle analyse.

“ Création d'un résumeur de texte stable

L'appel de fonction peut être utilisé pour créer des applications plus avancées, telles qu'un résumeur de texte stable. En définissant des fonctions qui extraient des types spécifiques d'informations et en utilisant ensuite des fonctions Python pour formater ces informations, vous pouvez créer des résumés cohérents de divers types de texte. Cette approche garantit que les résumés maintiennent une structure et un contenu uniformes, quelles que soient les variations dans le texte d'entrée.

“ Applications et avantages de l'appel de fonction

Les applications de l'appel de fonction sont vastes et variées. Il peut être utilisé pour accéder à des API web externes, exécuter des requêtes SQL personnalisées et développer des applications AI stables dans divers domaines. Le principal avantage est la capacité d'extraire des informations pertinentes à partir de texte et de fournir des réponses cohérentes, ce qui est crucial pour construire des systèmes AI fiables. Cette fonctionnalité comble le fossé entre les données textuelles non structurées et les informations structurées et exploitables.

“ Conclusion et apprentissage supplémentaire

L'appel de fonction d'OpenAI est une fonctionnalité révolutionnaire pour les développeurs travaillant avec des modèles AI. Il fournit une solution au défi des sorties incohérentes et permet la création d'applications AI plus robustes et fiables. Alors que vous continuez à explorer cette fonctionnalité, envisagez de suivre des cours supplémentaires sur l'utilisation de l'API OpenAI et d'utiliser des ressources comme des fiches de triche pour améliorer vos compétences dans la création de projets alimentés par l'IA.

 Lien original : https://www.datacamp.com/tutorial/open-ai-function-calling-tutorial

Logo de DataCamp

DataCamp

DataCamp

Commentaire(0)

user's avatar

    Apprentissages similaires

    Outils connexes