Créer un Chatbot Audio avec Nextjs, OpenAI et ElevenLabs

Dans ce tutoriel, nous allons explorer comment créer un chatbot audio en utilisant Nextjs, OpenAI et ElevenLabs. Ce projet combine la puissance de la génération de texte alimentée par l'IA avec une synthèse vocale avancée pour offrir une expérience utilisateur unique. Les utilisateurs peuvent poser des questions par texte et recevoir des réponses à la fois textuelles et audio, simulant une conversation avec l'assistant numérique Siri d'Apple.

Avant de plonger dans le projet, assurez-vous d'avoir les éléments suivants : - Node.js et NPM installés - Connaissances de base en JavaScript, TypeScript, React et Nextjs - Familiarité avec les concepts d'API - Clés API OpenAI et ElevenLabs (instructions fournies dans le tutoriel)

Commencez par créer un nouveau projet Nextjs en utilisant create-next-app. Configurez la structure du projet, y compris les répertoires pour les routes API, les composants, les hooks et les fonctions utilitaires. Installez les dépendances nécessaires telles que le SDK TypeScript d'ElevenLabs et React Toastify pour les notifications. Configurez les variables d'environnement pour les clés API dans un fichier .env.local.

Créez des routes API pour les intégrations OpenAI et ElevenLabs. La route OpenAI gère la génération de texte en utilisant le modèle GPT-3.5-turbo, tandis que la route ElevenLabs gère la conversion texte-parole. Implémentez la gestion des erreurs et la validation des clés API dans ces routes pour garantir un fonctionnement fluide et fournir des retours significatifs aux utilisateurs.

Développez des composants React pour l'interface du chatbot, y compris : - ChatVoice : Permet aux utilisateurs de sélectionner différentes voix pour la réponse audio - ChatMessages : Affiche l'historique de la conversation - ChatControls : Fournit des options pour rejouer l'audio et commencer de nouvelles conversations - ChatInput : Gère l'entrée de texte de l'utilisateur Utilisez le Routeur d'Application de Nextjs et créez une page de chat qui compose ces composants et gère l'état global de l'application.

Implémentez des fonctions pour gérer les interactions utilisateur, telles que l'envoi de messages, le changement de voix et la gestion du flux de conversation. Utilisez des hooks React comme useState et useEffect pour la gestion de l'état, et créez des hooks personnalisés comme useLocalStorage pour la persistance des données. Implémentez la logique pour traiter les réponses API, mettre à jour l'interface utilisateur et jouer les réponses audio.

Pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur, envisagez d'implémenter des réponses en streaming à la fois d'OpenAI et d'ElevenLabs. Cela peut réduire la latence et fournir une interface plus réactive. De plus, optimisez les requêtes API en limitant les longueurs de réponse et en choisissant des modèles appropriés pour les tâches à faible latence.

Ce tutoriel démontre comment créer un chatbot audio fonctionnel en utilisant des technologies web modernes et des services d'IA. Le projet met en avant l'intégration de la génération de texte et de la synthèse vocale, fournissant une base pour des applications d'IA conversationnelle plus complexes. Les développeurs sont encouragés à étendre le projet, à expérimenter avec des fonctionnalités supplémentaires et à contribuer à son amélioration sur GitHub.