Революция ИИ в SIEM: Преобразование создания правил обнаружения

В постоянно меняющемся ландшафте кибербезопасности создание эффективных правил обнаружения для инструментов SIEM (Управление безопасностью информации и событиями) имеет решающее значение. Эта статья исследует, как Искусственный Интеллект (ИИ) революционизирует этот процесс, делая его быстрее и эффективнее для команд по кибербезопасности.

Традиционно создание правил обнаружения было трудоемкой и сложной задачей. Аналитики по безопасности часто тратят дни на совершенствование одного правила, стремясь к минимальному количеству ложных срабатываний и максимальной точности. Это стремление к совершенству, хотя и похвально, может препятствовать прогрессу в защите от быстро развивающихся киберугроз.

Недавние достижения в области ИИ, особенно в обработке естественного языка, открыли новые возможности для создания правил. Инструменты, такие как SIEM с поддержкой ИИ от Chronicle, позволяют аналитикам использовать запросы на естественном языке для быстрого создания правил обнаружения. Этот подход значительно сокращает время, необходимое для создания правил, с дней до часов, что позволяет быстрее реагировать на возникающие угрозы.

В статье представлены несколько примеров правил, созданных с помощью ИИ: 1. Обнаружение крупных сетевых передач данных 2. Идентификация активности по добыче биткойнов в AWS 3. Мониторинг использования администратора GCP Cloud SQL 4. Обнаружение трафика к известным злонамеренным актерам в других странах Каждый пример демонстрирует, как ИИ может быстро создать функциональное правило на основе простого запроса на естественном языке, которое затем может быть уточнено и оптимизировано аналитиками по безопасности.

Ключевые преимущества использования ИИ в создании правил включают: 1. Значительное сокращение времени на создание первоначальных правил 2. Возможность быстро решать широкий спектр случаев использования 3. Снижение барьера для создания сложных правил 4. Больше времени для аналитиков на уточнение правил и охоту за угрозами Хотя правила, созданные с помощью ИИ, могут быть не идеальными изначально, они предоставляют надежную отправную точку, которую можно итеративно улучшать.

Генерация правил с помощью ИИ представляет собой значительный шаг вперед в области операций безопасности. Упрощая процесс первоначального создания, она позволяет командам безопасности быть более гибкими и отзывчивыми на новые угрозы. Однако важно помнить, что ИИ является инструментом для дополнения человеческой экспертизы, а не для ее замены. Наиболее эффективный подход сочетает в себе эффективность ИИ с человеческим пониманием и непрерывным уточнением для создания надежной защиты от киберугроз.