Логотип AiToolGo

Ускорьте свой рабочий процесс разработки с помощью Gemini Code Assist: Полное руководство

Глубокое обсуждение
Технический, Легкий для понимания
 0
 0
 23
Логотип Gemini

Gemini

Google

Эта статья предоставляет полное руководство по использованию Gemini Code Assist для создания веб-приложения с нуля. Она охватывает различные этапы SDLC, включая проектирование, сборку, тестирование и развертывание. Статья демонстрирует, как сгенерировать спецификацию OpenAPI, разработать приложение на Python Flask, создать веб-интерфейс и развернуть приложение в Google Cloud Run. Также подчеркивается использование функций Gemini Code Assist, таких как объяснение кода, генерация тестовых случаев и интеграция логирования.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Предоставляет пошаговое руководство по созданию веб-приложения с использованием Gemini Code Assist.
    • 2
      Демонстрирует использование Gemini Code Assist на различных этапах SDLC.
    • 3
      Включает практические примеры и фрагменты кода для каждого шага.
    • 4
      Охватывает продвинутые темы, такие как разработка через тестирование и интеграция логирования.
    • 5
      Предлагает ценные сведения о использовании Gemini Code Assist для генерации кода, объяснения и тестирования.
  • уникальные идеи

    • 1
      Подробное объяснение того, как использовать Gemini Code Assist для генерации спецификации OpenAPI.
    • 2
      Практическое руководство по использованию Gemini Code Assist для рефакторинга кода и интеграции с Firestore.
    • 3
      Демонстрация использования Gemini Code Assist для генерации тестовых случаев и разработки через тестирование.
  • практическое применение

    • Эта статья предоставляет практическое руководство и примеры из реальной жизни для разработчиков, стремящихся использовать Gemini Code Assist для улучшения своего рабочего процесса.
  • ключевые темы

    • 1
      Gemini Code Assist
    • 2
      Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)
    • 3
      Спецификация OpenAPI
    • 4
      Приложение на Python Flask
    • 5
      Разработка веб-приложений
    • 6
      Google Cloud Run
    • 7
      База данных Firestore
    • 8
      Разработка через тестирование (TDD)
    • 9
      Облачное логирование
  • ключевые выводы

    • 1
      Полное руководство по использованию Gemini Code Assist для разработки веб-приложений.
    • 2
      Практические примеры и фрагменты кода для каждого шага.
    • 3
      Подробное объяснение функций Gemini Code Assist и их применения.
    • 4
      Фокус на реальных случаях использования и лучших практиках.
  • результаты обучения

    • 1
      Понять возможности Gemini Code Assist для разработки веб-приложений.
    • 2
      Научиться использовать Gemini Code Assist для генерации спецификаций OpenAPI, приложений на Python Flask и веб-интерфейсов.
    • 3
      Получить практический опыт использования Gemini Code Assist для объяснения кода, генерации тестовых случаев и интеграции логирования.
    • 4
      Развить комплексное понимание SDLC и того, как Gemini Code Assist может оптимизировать каждый этап.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

Введение в Gemini Code Assist

Gemini Code Assist — это мощный инструмент, который улучшает процесс разработки программного обеспечения на различных этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Этот помощник на базе ИИ может помочь разработчикам с такими задачами, как проектирование API, генерация кода, рефакторинг и даже руководство по развертыванию. В этом кодлабе мы исследуем, как Gemini Code Assist может ускорить ваш рабочий процесс разработки, создавая полное приложение с нуля.

Настройка среды разработки

Чтобы начать работу с Gemini Code Assist, вам нужно настроить свою среду разработки. Это включает в себя использование Google Cloud Shell IDE, который предоставляет полностью управляемую среду разработки с интеграцией Code Assist. Вам также нужно будет включить Gemini Code Assist для вашего проекта Google Cloud и настроить базу данных Firestore для хранения тестовых данных вашего приложения.

Проектирование API с использованием спецификации OpenAPI

Одним из первых шагов в создании приложения является проектирование его API. Gemini Code Assist может помочь сгенерировать спецификацию OpenAPI на основе ваших требований. В этом кодлабе вы создадите API для поиска и получения информации о технических сессиях. ИИ-помощник предоставит хорошо структурированную спецификацию OpenAPI, которая определяет конечные точки, параметры запроса и схемы ответа для вашего приложения.

Генерация и рефакторинг приложения

С спецификацией API на руках, Gemini Code Assist может сгенерировать приложение на Python Flask, которое реализует определенные конечные точки. Вы узнаете, как использовать ИИ для создания начальной структуры приложения, а затем рефакторинга для лучшей организации. Это включает в себя разделение данных от основной логики приложения и улучшение читаемости кода.

Интеграция с Firestore

Чтобы сделать ваше приложение более надежным, вы интегрируете его с Google Cloud Firestore. Gemini Code Assist может помочь вам рефакторить ваш код для чтения данных из коллекции Firestore вместо использования жестко закодированных данных. Это демонстрирует, как ИИ может помочь в интеграции внешних сервисов и баз данных в ваше приложение.

Создание веб-интерфейса

Gemini Code Assist не ограничивается разработкой серверной части. Вы будете использовать его для генерации простого веб-интерфейса для вашего приложения с использованием HTML, CSS и JavaScript. Этот интерфейс позволит пользователям искать сессии по категориям, демонстрируя, как ИИ может помочь с задачами полного стека разработки.

Генерация тестовых случаев и разработка через тестирование

Обеспечение качества — это важная часть процесса разработки. Gemini Code Assist может генерировать модульные тесты для маршрутов вашего приложения и помочь вам реализовать новые функции с использованием подхода разработки через тестирование. Вы узнаете, как использовать ИИ для создания тестовых случаев, а затем реализовать соответствующую функциональность, чтобы эти тесты прошли.

Развертывание в Google Cloud Run

Как только ваше приложение будет готово, Gemini Code Assist может провести вас через процесс развертывания. Вы будете использовать ИИ для генерации соответствующих команд gcloud для развертывания вашего приложения в Google Cloud Run непосредственно из исходного кода. Это демонстрирует, как Gemini Code Assist может поддерживать разработчиков даже на последних этапах жизненного цикла разработки.

Реализация логирования и наблюдаемости

Чтобы завершить приложение, вы добавите возможности логирования с использованием Google Cloud Logging. Gemini Code Assist может помочь вам интегрировать необходимые библиотеки и реализовать операторы логирования по всему вашему коду. Кроме того, вы исследуете, как использовать функции наблюдаемости Gemini для анализа и объяснения записей логов, предоставляя ценные сведения о поведении вашего приложения в производственной среде.

 Оригинальная ссылка: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-code-assist-sdlc

Логотип Gemini

Gemini

Google

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты