Логотип AiToolGo

SORA: Революционный ИИ для генерации видео от OpenAI в действии

Глубокое обсуждение
Технический, Информативный
 0
 0
 16
Логотип Sora

Sora

OpenAI

Эта статья предоставляет закулисный взгляд на производство короткометражного фильма "Air Head", который был полностью сгенерирован с помощью текстово-видео модели Sora от OpenAI. Она исследует текущие возможности и ограничения Sora, подчеркивая его сильные стороны в создании реалистичных и воображаемых видеоклипов, в то время как обсуждаются проблемы с контролем, согласованностью и разрешением. Статья также углубляется в рабочий процесс, используемый продюсерской командой, включая техники подсказок, процессы пост-продакшна и творческие решения, принятые в процессе кинопроизводства.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Способность Sora генерировать реалистичные и воображаемые видеоклипы длительностью до одной минуты.
    • 2
      Потенциал Sora для создания увлекательного и уникального визуального повествования.
    • 3
      Статья предоставляет ценные идеи о рабочем процессе и творческом процессе использования Sora для кинопроизводства.
  • уникальные идеи

    • 1
      Статья предлагает подробный отчет о проблемах и ограничениях использования Sora, таких как контроль над согласованностью и разрешением.
    • 2
      Она подчеркивает важность человеческой креативности и редакторского направления в использовании Sora для кинопроизводства.
    • 3
      Статья обсуждает потенциал использования Sora в качестве вспомогательного инструмента VFX в сочетании с живыми кадрами.
  • практическое применение

    • Эта статья предоставляет практические идеи для кинематографистов и креативщиков, заинтересованных в исследовании потенциала Sora для своих проектов. Она предлагает ценное руководство по техникам подсказок, рабочим процессам пост-продакшна и творческим соображениям, связанным с использованием этой передовой технологии ИИ.
  • ключевые темы

    • 1
      Модель Sora ИИ текст-в-видео
    • 2
      Кинопроизводство с ИИ
    • 3
      Рабочий процесс с Sora
    • 4
      Ограничения и проблемы Sora
    • 5
      Будущий потенциал Sora
  • ключевые выводы

    • 1
      Предоставляет реальный кейс использования Sora для кинопроизводства.
    • 2
      Предлагает идеи о творческом процессе и технических проблемах работы с Sora.
    • 3
      Обсуждает потенциал использования Sora в качестве вспомогательного инструмента VFX.
  • результаты обучения

    • 1
      Понимание возможностей и ограничений Sora для генерации видео.
    • 2
      Получение идей о рабочем процессе и творческом процессе использования Sora для кинопроизводства.
    • 3
      Изучение проблем и возможностей использования ИИ для визуального повествования.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

Введение в SORA

SORA, разработанный OpenAI, является революционной диффузионной моделью для генерации видео. Презентованный в феврале, он может создавать связные видео длительностью до одной минуты на основе текстовых подсказок. Способность SORA поддерживать согласованность темы, даже когда она временно не в кадре, выделяет его среди конкурентов. Потенциал модели распространяется на расширение видео и бесшовное слияние, что является значительным шагом вперед в контенте, созданном ИИ.

Скромные дети и их опыт с SORA

Скромные дети, канадская продюсерская компания, известная своим инновационным подходом к медиа, были среди избранных команд, получивших ранний доступ к SORA. Команда 'панк-рок Pixar', возглавляемая Уолтером Вудманом и Патриком Седербергом, использовала SORA для создания короткометражного фильма 'Air Head', демонстрирующего возможности ИИ. Их опыт предоставляет ценные идеи о текущем состоянии SORA и его потенциале в креативном кинопроизводстве.

Текущее состояние SORA (середина апреля 2024 года)

На середину апреля 2024 года SORA все еще находится в разработке, с улучшениями, основанными на отзывах ранних пользователей, таких как Скромные дети. Патрик Седерберг описывает его как мощный инструмент с огромным потенциалом, но отмечает, что контроль остается самым желаемым и неуловимым аспектом технологии. Модель фактически находится на стадии пре-альфа, еще не выпущена или не проходит бета-тестирование.

Интерфейс пользователя SORA и подсказки

Интерфейс пользователя SORA позволяет вводить текстовые подсказки, которые ChatGPT затем расширяет в более длинные строки для генерации клипов. В настоящее время система не поддерживает мультимодальный ввод, что затрудняет поддержание согласованности между несколькими кадрами. Пользователи должны полагаться на гиперописательные подсказки, чтобы достичь некоторого уровня непрерывности. Модель генерирует клипы на основе своего неявного понимания концепций, а не используя явные базы данных изображений.

Генерация видео и разрешение

SORA может генерировать видео с разрешением до 720p, с функцией 1080p в разработке. Для 'Air Head' команда работала с клипами 480p для более быстрой отрисовки, позже увеличивая их разрешение с помощью внешних ИИ-инструментов. Модель позволяет пользователям выбирать соотношение сторон, что оказалось полезным для создания определенных кадров, которые SORA не могла произвести нативно.

Камера и описание кадров

Одним из текущих ограничений SORA является ее понимание кинематографических движений камеры. Такие термины, как 'трекинг', 'панорамирование' или 'наклон', не всегда точно интерпретируются моделью. Команда Скромных детей обнаружила, что подсказки по направлению камеры были успешными примерно в 60% случаев, что подчеркивает область для улучшения в будущих итерациях.

Время рендеринга и рабочий процесс

Время рендеринга для клипов, сгенерированных SORA, обычно составляет от 10 до 20 минут, в зависимости от различных факторов. Длительность запрашиваемого клипа незначительно влияет на время рендеринга в диапазоне от 3 до 20 секунд. Команда Скромных детей часто генерировала более длинные клипы, чтобы увеличить свои шансы на получение пригодного материала.

Пост-продакшн и процесс редактирования

Несмотря на впечатляющий выход SORA, для 'Air Head' потребовалась значительная работа по пост-продакшну. Это включало цветокоррекцию, стабилизацию, увеличение разрешения и удаление нежелательных артефактов. Процесс редактирования был сопоставим с документальным кинопроизводством, с высоким соотношением съемки примерно 300:1. Многие клипы требовали повторной синхронизации из-за тенденции SORA генерировать материалы, похожие на замедленную съемку.

Проблемы и ограничения

SORA сталкивается с проблемами в поддержании согласованности между несколькими кадрами и интерпретации конкретных кинематографических терминов. У него также есть встроенные механизмы защиты авторских прав, которые предотвращают генерацию контента, слишком похожего на существующие объекты. Хотя технология впечатляет, она все еще требует значительного человеческого вмешательства и креативности для создания связного конечного продукта.

Будущий потенциал и улучшения

По мере того как SORA продолжает развиваться, ожидаются улучшения в контроле, согласованности и понимании кинематографического языка. Команда Скромных детей уже исследует новые техники, включая композитинг элементов, сгенерированных SORA, с живыми кадрами. Хотя SORA, возможно, не заменит традиционные методы кинопроизводства в ближайшее время, она представляет собой значительный шаг вперед в создании контента с помощью ИИ, предлагая новые возможности для кинематографистов и создателей контента.

 Оригинальная ссылка: https://www.fxguide.com/fxfeatured/actually-using-sora/

Логотип Sora

Sora

OpenAI

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты