Логотип AiToolGo

Освоение вызова функций OpenAI: Руководство по структурированным выводам ИИ

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 13
Логотип DataCamp

DataCamp

DataCamp

Эта статья предоставляет комплексный учебник по использованию функции вызова функций OpenAI для генерации структурированного вывода из GPT-3.5-Turbo. Она демонстрирует, как определить пользовательские функции, интегрировать их с API OpenAI и использовать вызов функций для достижения согласованных и предсказуемых результатов. Статья включает практические примеры, фрагменты кода и объяснения ключевых концепций, что делает ее ценным ресурсом для разработчиков, заинтересованных в создании приложений ИИ с выводами структурированных данных.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Предоставляет четкое и лаконичное объяснение функции вызова функций OpenAI.
    • 2
      Включает практические примеры и фрагменты кода для иллюстрации концепций.
    • 3
      Демонстрирует, как определить пользовательские функции и интегрировать их с API OpenAI.
    • 4
      Подчеркивает преимущества вызова функций для генерации согласованных и предсказуемых выводов.

  • • уникальные идеи

    • 1
      Объясняет ограничения использования GPT-3.5-Turbo без вызова функций и как вызов функций решает эти ограничения.
    • 2
      Демонстрирует, как использовать несколько пользовательских функций в API OpenAI.
    • 3
      Показывает, как создать стабильный текстовый резюмер с использованием вызова функций.

  • • практическое применение

    • Эта статья предоставляет практическое руководство по использованию функции вызова функций OpenAI для создания приложений ИИ, которые генерируют структурированные данные, что делает ее ценным ресурсом для разработчиков, стремящихся улучшить надежность и согласованность своих моделей ИИ.

  • • ключевые темы

    • 1
      Вызов функций OpenAI
    • 2
      GPT-3.5-Turbo
    • 3
      Структурированный вывод данных
    • 4
      Пользовательские функции
    • 5
      Разработка приложений ИИ

  • • ключевые выводы

    • 1
      Предоставляет комплексное руководство по использованию функции вызова функций OpenAI.
    • 2
      Включает практические примеры и фрагменты кода для иллюстрации концепций.
    • 3
      Демонстрирует, как создать стабильный текстовый резюмер с использованием вызова функций.

  • • результаты обучения

    • 1
      Понять концепцию функции вызова функций OpenAI.
    • 2
      Научиться определять пользовательские функции и интегрировать их с API OpenAI.
    • 3
      Получить практический опыт использования вызова функций для генерации структурированных выводов.
    • 4
      Изучить продвинутые случаи использования вызова функций, такие как создание стабильного текстового резюмера.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение в вызов функций OpenAI

Вызов функций OpenAI — это мощная функция, которая позволяет разработчикам генерировать структурированные данные в формате JSON из языковых моделей, таких как GPT-3.5-Turbo и GPT-4. Эта возможность решает общую проблему несогласованности и непредсказуемости текстовых выводов в приложениях ИИ. Определяя пользовательские функции, разработчики могут направлять ИИ на создание конкретных, структурированных ответов, что упрощает интеграцию контента, сгенерированного ИИ, в различные приложения и рабочие процессы.

“ Настройка API OpenAI

Чтобы начать работу с вызовом функций OpenAI, вам необходимо настроить API OpenAI. Этот процесс включает получение ключа API и его настройку в вашей среде разработки. Важно отметить, что OpenAI больше не предлагает бесплатные кредиты новым пользователям, поэтому вам нужно будет приобрести кредиты для использования API. Как только у вас будет ключ API, вы можете установить библиотеку OpenAI для Python и инициализировать клиента, используя ваш ключ API.

“ Использование OpenAI без вызова функций

Перед тем как погрузиться в вызов функций, полезно понять ограничения использования API OpenAI без этой функции. При извлечении информации из текста без вызова функций вывод может быть несогласованным. Например, при обработке описаний студентов API может возвращать разные структуры или форматы для схожей информации, что затрудняет создание надежных приложений.

“ Реализация вызова функций OpenAI

Вызов функций позволяет вам определять пользовательские функции, которые указывают структуру и тип информации, которую вы хотите извлечь. Создавая определение функции с параметрами и описаниями, вы можете направлять ИИ на генерацию согласованных выводов в формате JSON. Этот подход значительно улучшает надежность извлечения информации и гарантирует, что вывод соответствует заранее определенной структуре, что упрощает его обработку и использование в приложениях.

“ Создание нескольких пользовательских функций

Одним из мощных аспектов вызова функций OpenAI является возможность определения нескольких пользовательских функций. Это позволяет ИИ автоматически выбирать наиболее подходящую функцию в зависимости от входного текста. Например, вы можете создать отдельные функции для извлечения информации о студентах и информации о школах, и ИИ выберет правильную функцию в зависимости от анализируемого контента.

“ Создание стабильного текстового резюмера

Вызов функций можно использовать для создания более сложных приложений, таких как стабильный текстовый резюмер. Определяя функции, которые извлекают конкретные типы информации, а затем используя функции Python для форматирования этой информации, вы можете создавать согласованные резюме различных типов текста. Этот подход гарантирует, что резюме сохраняют единообразную структуру и содержание, независимо от вариаций во входном тексте.

“ Применения и преимущества вызова функций

Применения вызова функций обширны и разнообразны. Его можно использовать для доступа к внешним веб-API, выполнения пользовательских SQL-запросов и разработки стабильных приложений ИИ в различных областях. Основное преимущество заключается в возможности извлекать релевантную информацию из текста и предоставлять согласованные ответы, что имеет решающее значение для создания надежных систем на базе ИИ. Эта функция преодолевает разрыв между неструктурированными текстовыми данными и структурированной, действенной информацией.

“ Заключение и дальнейшее обучение

Вызов функций OpenAI — это революционная функция для разработчиков, работающих с моделями ИИ. Она предоставляет решение проблемы несогласованных выводов и позволяет создавать более надежные и устойчивые приложения ИИ. Продолжая изучать эту функцию, подумайте о том, чтобы пройти дополнительные курсы по работе с API OpenAI и использовать такие ресурсы, как шпаргалки, чтобы улучшить свои навыки в создании проектов на базе ИИ.

 Оригинальная ссылка: https://www.datacamp.com/tutorial/open-ai-function-calling-tutorial

Логотип DataCamp

DataCamp

DataCamp

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты