AI-Набор Raspberry Pi: Раскрытие доступной мощности ИИ для создателей и разработчиков

AI-Набор Raspberry Pi, цена которого составляет 70 долларов, является революционным дополнением к экосистеме Raspberry Pi. Разработанный в сотрудничестве с Hailo, этот набор приносит высокопроизводительные и энергоэффективные возможности ИИ на популярный одноплатный компьютер. AI-Набор включает в себя Raspberry Pi M.2 HAT+, предварительно собранный с модулем ускорителя ИИ Hailo-8L, который предназначен для бесшовной работы с Raspberry Pi 5. Эта комбинация позволяет пользователям быстро создавать и развертывать сложные приложения компьютерного зрения на базе ИИ, работающие в реальном времени с низкой задержкой и требованиями к мощности.

AI-Набор Raspberry Pi обладает впечатляющими характеристиками, которые делают его мощным инструментом для энтузиастов ИИ и разработчиков: 1. 13 тера-операций в секунду (TOPS) производительности вывода 2. Однополосное соединение PCIe 3.0 со скоростью 8 Гбит/с 3. Полная интеграция с подсистемой программного обеспечения Raspberry Pi 4. Совместимость с камерами первого и третьего сторон 5. Эффективное планирование аппаратного ускорителя, позволяющее запускать несколько нейронных сетей на одной камере или одновременно на двух камерах Эти функции позволяют AI-Набору обрабатывать современные нейронные сети для различных приложений, включая обнаружение объектов, семантическую и инстанс-сегментацию, оценку позы и определение ключевых точек лица. Копроцессор Hailo-8L выполняет эти задачи, освобождая процессор Raspberry Pi 5 для других операций.

Одним из выдающихся аспектов AI-Набора Raspberry Pi является его бесшовная интеграция программного обеспечения. Команда Raspberry Pi работала над упрощением часто сложного процесса интеграции подсистем камер с ИИ-фреймворками. Набор приложений rpicam теперь включает в себя шаблон постобработки для интеграции вывода нейронной сети в реальном времени в рамках камеры. Эта интеграция, в сочетании с предустановленными библиотеками постобработки Hailo Tappas, позволяет разработчикам создавать продвинутые приложения на базе ИИ с минимальным количеством кода. Установка проста и требует всего лишь нескольких установок пакетов через apt, после чего следует перезагрузка. Эта простота гарантирует, что пользователи могут начать экспериментировать с демонстрациями ИИ в течение нескольких минут после настройки. Будущие обновления обещают аналогичные уровни интеграции с фреймворком Picamera2, что еще больше расширяет возможности набора.

AI-Набор Raspberry Pi поставляется с несколькими впечатляющими демонстрационными приложениями, которые демонстрируют его возможности: 1. Распознавание объектов: Способен идентифицировать объекты в реальном времени, даже с движущимися целями 2. Оценка позы: Точно обнаруживает и отслеживает человеческие позы 3. Сегментация объектов: Различает объекты и фоны на изображениях Эти демонстрации подчеркивают потенциал набора для различных реальных приложений, от наблюдения и безопасности до интерактивных художественных инсталляций и проектов в области робототехники. Универсальность AI-Набора выходит за рамки приложений на основе камер, так как его также можно использовать для вывода на заранее записанные видеофайлы, открывая возможности для анализа и обработки видео.

AI-Набор Raspberry Pi разработан для бесшовной работы с Raspberry Pi 5. Однако важно отметить, что он использует разъем PCIe, что может представлять собой проблему для пользователей, которые в настоящее время используют этот разъем для NVMe-накопителей. Хотя существуют двойные базовые платы M.2, которые потенциально могут позволить использовать как NVMe-накопитель, так и модуль ИИ одновременно, совместимость и производительность в таких настройках могут варьироваться. Установка AI-Набора удобна для пользователя, с предоставленной исчерпывающей документацией, которая направляет пользователей в процессе. Набор поставляется с необходимым оборудованием, включая обновленные винты и проставки для M.2 HAT+, что обеспечивает надежное и безопасное соединение с Raspberry Pi 5.

Чтобы поддержать пользователей в их начинаниях в области ИИ, доступно множество ресурсов: 1. Исчерпывающая документация на сайте Raspberry Pi 2. Обширный модельный зоопарк Hailo, предлагающий различные предварительно обученные модели нейронных сетей, оптимизированные для AI-Набора 3. Форум сообщества Hailo для обсуждения тем аппаратного и программного обеспечения (с планами сделать его общедоступным без регистрации) 4. Интеграция с популярными фреймворками, такими как GStreamer, и поддержка нативных приложений на Python или C/C++ Эти ресурсы, в сочетании с активным сообществом Raspberry Pi, обеспечивают прочную основу для пользователей, чтобы исследовать, учиться и разрабатывать инновационные приложения ИИ с использованием AI-Набора Raspberry Pi.