Логотип AiToolGo

pyshark: Мощный парсер пакетов на Python с использованием диссекторов Wireshark

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 17
Логотип Kimi

Kimi

Moonshot

Pyshark — это обертка на Python для tshark, позволяющая парсить пакеты с использованием диссекторов Wireshark. Она позволяет читать из файлов захвата, живых интерфейсов и удаленных интерфейсов, предоставляя различные опции для фильтрации, расшифрования и доступа к данным пакетов. Pyshark поддерживает как Python 3.7+, так и более старые версии с пакетом pyshark-legacy. Он предлагает исчерпывающее руководство по установке, использованию и продвинутым функциям, таким как расшифрование и фильтрация отображения.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Предоставляет интерфейс на Python для мощных возможностей парсинга пакетов Wireshark.
    • 2
      Поддерживает чтение из файлов захвата, живых интерфейсов и удаленных интерфейсов.
    • 3
      Предлагает обширные опции для фильтрации, расшифрования и доступа к данным пакетов.
    • 4
      Хорошо документирован с ясными примерами и объяснениями.
    • 5
      Активная разработка и приветствуются вклады.
  • уникальные идеи

    • 1
      Использует функциональность экспорта XML от tshark для эффективного парсинга пакетов.
    • 2
      Поддерживает автоматическое расшифрование захваченного трафика с использованием стандартов WEP, WPA-PWD и WPA-PSK.
    • 3
      Позволяет использовать фильтры отображения Wireshark для более гибкого анализа по сравнению с фильтрами BPF.
  • практическое применение

    • Pyshark дает возможность разработчикам анализировать сетевой трафик, извлекать ценную информацию из пакетов и создавать пользовательские инструменты мониторинга и анализа сети.
  • ключевые темы

    • 1
      Парсинг пакетов
    • 2
      Интеграция с Wireshark
    • 3
      Сетевой анализ трафика
    • 4
      Чтение файлов захвата
    • 5
      Перехват живых интерфейсов
    • 6
      Удаленный захват интерфейса
    • 7
      Доступ к данным пакетов
    • 8
      Расшифрование
    • 9
      Фильтрация отображения
  • ключевые выводы

    • 1
      Использование возможностей парсинга tshark для эффективного анализа пакетов.
    • 2
      Поддержка различных методов захвата, включая файлы, живые интерфейсы и удаленные интерфейсы.
    • 3
      Предоставление обширных опций для фильтрации, расшифрования и доступа к данным.
    • 4
      Предоставление удобного интерфейса на Python для сетевого анализа.
  • результаты обучения

    • 1
      Понимание основных функциональных возможностей pyshark.
    • 2
      Изучение установки и настройки pyshark.
    • 3
      Освоение различных методов захвата, включая файлы, живые интерфейсы и удаленные интерфейсы.
    • 4
      Приобретение навыков использования pyshark для анализа пакетов, фильтрации и расшифрования.
    • 5
      Развитие практических навыков в создании инструментов мониторинга и анализа сети с использованием pyshark.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

Введение в pyshark

pyshark — это мощная обертка на Python для tshark, командной утилиты Wireshark. Она предоставляет удобный способ парсинга сетевых пакетов с использованием надежных диссекторов Wireshark без необходимости парсинга самих пакетов. Этот уникальный подход выделяет pyshark среди других модулей парсинга пакетов на Python, так как он использует возможность tshark экспортировать XML для парсинга. Независимо от того, работаете ли вы с файлами захвата или с живым сетевым трафиком, pyshark предлагает универсальное решение для анализа пакетов на Python.

Руководство по установке

Установка pyshark проста на различных платформах. Для большинства пользователей достаточно выполнить команду 'pip install pyshark', чтобы получить последнюю версию из PyPI. Для тех, кто предпочитает устанавливать из исходников, альтернативой является клонирование репозитория на GitHub и запуск скрипта настройки. Пользователям Mac OS X может потребоваться сделать дополнительный шаг для установки libxml, что можно сделать с помощью инструментов командной строки Xcode. pyshark поддерживает Python 3.7 и более поздние версии, обеспечивая совместимость с современными средами Python.

Основное использование

pyshark предлагает интуитивно понятные методы для чтения данных пакетов. Чтобы проанализировать файл захвата, вы можете использовать класс FileCapture, указав путь к вашему файлу захвата. Для живых захватов класс LiveCapture позволяет вам перехватывать пакеты с сетевого интерфейса в реальном времени. Оба метода предоставляют опции для применения фильтров, ограничения количества пакетов и настройки процесса захвата. Захваченные пакеты могут быть доступны по отдельности или перебираемы, что упрощает обработку больших объемов сетевых данных.

Продвинутые методы захвата

Помимо основных файловых и живых захватов, pyshark поддерживает более продвинутые методы захвата. Класс LiveRingCapture позволяет захватывать с помощью кольцевого буфера, что полезно для непрерывного мониторинга при эффективном управлении хранилищем. Для удаленного захвата пакетов класс RemoteCapture позволяет захватывать пакеты на удаленном хосте, на котором работает rpcapd. Эти продвинутые методы расширяют возможности pyshark, делая его подходящим для широкого спектра сценариев сетевого анализа, от локальной отладки до распределенного мониторинга сети.

Доступ к данным пакетов

pyshark предоставляет гибкие способы доступа к данным пакетов. Пакеты организованы в слои, соответствующие модели OSI. Вы можете получать доступ к полям, используя нотацию в стиле словаря или точечную нотацию, что делает навигацию по структурам пакетов интуитивно понятной. Пакет также предлагает методы для проверки наличия конкретных слоев и просмотра всех доступных имен полей. Для более глубокого анализа вы можете получить доступ к оригинальным двоичным данным полей или получить подробные описания, что улучшает глубину ваших возможностей инспекции пакетов.

Поддержка расшифрования

Одной из мощных функций pyshark является поддержка автоматического расшифрования зашифрованного сетевого трафика. Он поддерживает стандарты шифрования WEP, WPA-PWD и WPA-PSK, что позволяет вам анализировать защищенные коммуникации. Предоставив соответствующий ключ расшифрования и указав тип шифрования, вы можете беспрепятственно работать с зашифрованными захватами так, как если бы они были незашифрованными, что значительно расширяет полезность инструмента в сценариях анализа безопасности и устранения неполадок.

Использование фильтров отображения

pyshark использует мощные фильтры отображения Wireshark, предлагая больше гибкости, чем традиционные фильтры BPF. Эти фильтры могут применяться как к файловым захватам, так и к живым захватам, позволяя вам сосредоточиться на конкретных типах трафика или изолировать определенные сетевые поведения. Эта функция особенно полезна для анализа трафика, ориентированного на приложения, позволяя вам легко углубляться в конкретные протоколы или характеристики пакетов.

Ключевые функции и преимущества

pyshark выделяется своим уникальным подходом к парсингу пакетов, обширным набором функций и простотой использования. Ключевые преимущества включают возможность использовать все установленные диссекторы Wireshark, поддержку различных методов захвата, встроенные возможности расшифрования и мощные опции фильтрации. Интерфейс, основанный на Python, делает его доступным как для разработчиков, так и для сетевых аналитиков, соединяя мощные возможности анализа Wireshark с гибкостью скриптов на Python. Независимо от того, для устранения неполадок в сети, анализа безопасности или разработки пользовательских сетевых инструментов, pyshark предоставляет надежную основу для анализа сетевых пакетов на Python.

 Оригинальная ссылка: https://github.com/KimiNewt/pyshark

Логотип Kimi

Kimi

Moonshot

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты