Логотип AiToolGo

Операционализация ИИ для повышения эффективности обработки данных в корпоративных рабочих процессах

Глубокое обсуждение
Информативный, легкий для понимания
 0
 0
 15
Логотип Prolific

Prolific

Prolific

В этой статье обсуждается важность операционализации ИИ для повышения эффективности обработки данных, с акцентом на подход Appian к обработке данных и внедрению ИИ. Подчеркиваются преимущества технологии 'data fabric' от Appian, которая позволяет компаниям получать доступ к данным и обрабатывать их без необходимости консолидировать их в одном месте. В статье также рассматриваются проблемы внедрения ИИ, включая проблемы конфиденциальности, операционализацию технологии и преодоление страха замены рабочих мест ИИ. Подчеркивается важность смешанной автономии, при которой ИИ работает вместе с человеческим талантом для улучшения принятия решений и интеллектуальности процессов.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Предоставляет практическое руководство по операционализации ИИ для повышения эффективности обработки данных.
    • 2
      Подчеркивает преимущества технологии 'data fabric' от Appian для безопасной и эффективной обработки данных.
    • 3
      Рассматривает проблемы внедрения ИИ и предлагает решения для их преодоления.
    • 4
      Подчеркивает важность смешанной автономии, сочетая ИИ с человеческим талантом для достижения оптимальных результатов.

  • • уникальные идеи

    • 1
      Подход Appian к обработке данных с использованием 'data fabric' позволяет компаниям получать доступ к данным и обрабатывать их без консолидации в одном месте.
    • 2
      В статье подчеркивается важность смешанной автономии, при которой ИИ работает вместе с человеческим талантом для улучшения принятия решений и интеллектуальности процессов.

  • • практическое применение

    • Эта статья предоставляет ценные идеи для бизнеса, стремящегося внедрить ИИ для повышения эффективности обработки данных, предлагая практические советы по преодолению проблем и эффективному использованию ИИ.

  • • ключевые темы

    • 1
      Операционализация ИИ
    • 2
      Эффективность обработки данных
    • 3
      Технология data fabric от Appian
    • 4
      Проблемы внедрения ИИ
    • 5
      Смешанная автономия
    • 6
      ИИ в обслуживании клиентов

  • • ключевые выводы

    • 1
      Предоставляет подробное объяснение технологии 'data fabric' от Appian и ее преимуществ для обработки данных.
    • 2
      Рассматривает проблемы внедрения ИИ и предлагает практические решения для их преодоления.
    • 3
      Подчеркивает важность смешанной автономии, сочетая ИИ с человеческим талантом для достижения оптимальных результатов.

  • • результаты обучения

    • 1
      Понять важность операционализации ИИ для повышения эффективности обработки данных.
    • 2
      Узнать о технологии 'data fabric' от Appian и ее преимуществах для обработки данных.
    • 3
      Определить проблемы внедрения ИИ и изучить решения для их преодоления.
    • 4
      Получить представление о концепции смешанной автономии и ее роли в внедрении ИИ.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение в ИИ в корпоративной обработке данных

Искусственный интеллект стал революционным фактором в рабочих процессах на уровне предприятий, повышая эффективность сложных процессов, использующих большие объемы данных. От финансового соблюдения до страховых требований и производственных процессов, ИИ стал великим помощником. По мере приближения 2024 года предприятия по всему миру будут оцениваться по результатам, достигнутым благодаря экспертному применению генеративного ИИ в обработке данных.

“ Подход Appian к ИИ в обработке данных

Appian, лидер в области автоматизации процессов, применяет уникальный подход к ИИ в обработке данных. Их технология 'data fabric' позволяет компаниям соединять свои существующие данные без необходимости создания новой инфраструктуры. Этот подход учитывает требования безопасности и аутентификации, обеспечивая двустороннюю обработку данных. Appian предоставляет платформу с низким или отсутствующим кодом, позволяя клиентам создавать процессы, настраивать доступ и достигать необходимых результатов. Компания сосредоточена на частном ИИ, гарантируя, что данные клиентов остаются защищенными и под их контролем.

“ Внедрение ИИ на организационном уровне

Внедрение ИИ на организационном уровне связано с несколькими проблемами. Основные опасения касаются защиты конфиденциальности, особенно для B2B-компаний, и операционализации технологии. Appian решает эти проблемы, сосредоточившись на масштабной операционализации ИИ. Они выступают за подход 'смешанной автономии', при котором ИИ помогает в принятии решений, но окончательный контроль остается за людьми. Этот подход помогает преодолеть страхи потери рабочих мест и неопределенность в отношении результатов ИИ.

“ ИИ как сопроводитель в бизнес-операциях

Appian интегрировала ИИ в свои инструменты, функционируя как сопроводитель для клиентов при создании программного обеспечения или взаимодействии с клиентами. Платформа Appian AI Process предоставляет рекомендации для пользователей без технического образования, наделяя разработчиков, пользователей и руководителей навыками работы с ИИ. Этот подход сопроводителя привел к ведущим в отрасли показателям удержания клиентов, демонстрируя ценность, получаемую от технологии автоматизации процессов Appian с использованием ИИ.

“ Демократизация технологий ИИ

Технологии ИИ становятся уравнителем между крупными, хорошо финансируемыми организациями и меньшими, менее обеспеченными компаниями. По мере развития ИИ он будет нивелировать разрыв, позволяя средним и крупным предприятиям получить доступ к тем же возможностям. Эта демократизация ИИ и аналитики позволяет компаниям развиваться быстрее, независимо от их размера или ресурсов.

“ Решение проблем конфиденциальности при внедрении ИИ

Проблемы конфиденциальности имеют первостепенное значение при внедрении публичных моделей ИИ в операции по обработке данных. Appian подчеркивает важность обеспечения того, чтобы данные клиентов не становились частью продукта другой компании. Они используют одобренные на рынке методы, чтобы сохранить частные данные абсолютно конфиденциальными. Этот подход имеет решающее значение, поскольку данные все больше признаются жизненно важным активом для бизнеса.

 Оригинальная ссылка: https://nzbusiness.co.nz/technology/how-to-operationalise-ai-to-drive-data-efficiency

Логотип Prolific

Prolific

Prolific

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты