Революция в создании видео с помощью ИИ: Осваиваем новое обновление IP адаптера

Сообщество видео и анимации на основе ИИ недавно пережило значительные изменения с последним обновлением IP адаптера. Это обновление, хотя и вводит новые возможности, изначально нарушило многие устоявшиеся рабочие процессы. Тайлер, видная фигура в области создания видео с помощью ИИ, быстро отреагировал, обновив все свои рабочие процессы, чтобы учесть эти изменения. Обновление привело к более модульному набору IP адаптеров, предоставляя пользователям больший контроль и дополнительные переменные для тонкой настройки своих творений. Этот раздел статьи углубляется в первоначальные проблемы, с которыми столкнулись создатели, и быстрые адаптации, сделанные для того, чтобы использовать весь потенциал нового IP адаптера.

В ответ на обновление IP адаптера Тайлер представил несколько новых функций в своих рабочих процессах. К ним относятся отдельная обработка фона и объекта с использованием альфа-масок, что позволяет более точно контролировать различные элементы сцены. Обновленные рабочие процессы, доступные на профиле Тайлер на Civii, теперь включают загрузчики видео, загрузчики масок и IP адаптеры как для объектов, так и для фонов. Этот раздел исследует, как эти новые функции улучшают процесс создания видео, предоставляя пользователям больше гибкости и творческих возможностей. Также обсуждается важность сотрудничества в сообществе, подчеркивая, как такие фигуры, как Мид, путник и Супер Зверь, способствовали решению первоначальных проблем и улучшению общей функциональности нового IP адаптера.

Одним из самых важных аспектов работы с обновленным IP адаптером является понимание и использование различных типов весов. Этот раздел статьи углубляется в значительное влияние, которое типы весов оказывают на конечный результат видео и анимаций, созданных ИИ. Демонстрации Тайлера показывают, как изменение типов весов может кардинально изменить результаты, подчеркивая важность экспериментов для достижения желаемых результатов. Статья предоставляет информацию о предпочтительных типах весов Тайлера для стабильных результатов и предлагает рекомендации о том, как пользователи могут тестировать и оптимизировать эти настройки для своих проектов.

Выдающейся особенностью нового обновления IP адаптера является введение плиточного IP адаптера, который позволяет создавать высококачественные, детализированные выходные данные. Этот раздел исследует возможности плиточного IP адаптера, особенно в контексте Моделей с Латентными Условиями (LCM). Обсуждается, как эта функция может значительно улучшить качество создаваемых видео, а также рассматриваются увеличенные требования к ресурсам, особенно в отношении использования VRAM. Статья предоставляет советы о том, как сбалансировать качество с ограничениями оборудования и предлагает решения для пользователей с различными системными возможностями.

Стрим Тайлера продемонстрировал различные творческие применения обновленного IP адаптера, включая анимации персонажей с участием Кермита из Маппетов на кладбище и Дуэйна 'Скалы' Джонсона в роли фигурок-экшенов. Этот раздел углубляется в процесс выбора подходящих изображений и создания эффективных подсказок для управления ИИ в создании этих уникальных анимаций. Обсуждаются успехи и проблемы, с которыми столкнулись во время этих экспериментов, предлагая идеи о том, как различные персонажи и настройки могут быть объединены для создания увлекательных и иногда неожиданных результатов. Статья также касается использования контрольных сетей и предварительных процессоров для улучшения стабильности и качества этих анимаций персонажей.

Поскольку инструменты создания видео с помощью ИИ становятся все более сложными, они часто требуют больше вычислительных ресурсов, особенно VRAM. Этот раздел рассматривает проблемы, с которыми сталкиваются пользователи с ограниченным VRAM, и предлагает стратегии для оптимизации. Он охватывает рекомендации Тайлера по тестированию различных типов весов, снижению разрешения входных данных и использованию интерполяторов для объединения меньших кадров в более крупные без увеличения использования VRAM. Статья также обсуждает компромиссы между качеством и использованием ресурсов, помогая читателям понять, как достичь наилучших возможных результатов в рамках ограничений их оборудования.

Статья завершается взглядом в будущее развития видео и анимации на основе ИИ. Она подчеркивает предстоящие сотрудничества, такие как интеграция Blender с anime diff и comfy UI, которые будут продемонстрированы загадочным e в будущем стриме. Этот раздел подчеркивает продолжающуюся эволюцию инструментов создания видео с помощью ИИ и важность сотрудничества в сообществе для стимулирования инноваций. Он призывает читателей оставаться вовлеченными в сообщество создания видео с помощью ИИ, следить за ключевыми фигурами, такими как загадочный e, в социальных сетях и участвовать в будущих стримах, чтобы быть в курсе последних достижений в этой быстро развивающейся области.