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라즈베리 파이 AI 키트: 제작자와 개발자를 위한 저렴한 AI 파워의 해방

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이 기사는 라즈베리 파이 5에서 AI 및 머신 러닝 애플리케이션을 위해 설계된 Hailo와의 협업으로 개발된 라즈베리 파이 AI 키트를 소개합니다. 70달러에 판매되는 이 키트는 고성능 추론을 위한 Hailo-8L AI 가속기를 특징으로 하여 실시간 AI 비전 애플리케이션을 가능하게 합니다. 이 기사는 키트의 구성 요소, 소프트웨어 통합 및 실용적인 애플리케이션에 대해 자세히 설명하여 개발자와 애호가들이 접근할 수 있도록 합니다.
  • 주요 포인트
  • 독특한 통찰
  • 실용적 응용
  • 핵심 주제
  • 핵심 통찰
  • 학습 성과
  • 주요 포인트

    • 1
      라즈베리 파이 AI 키트의 기능 및 능력에 대한 포괄적인 개요
    • 2
      AI 애플리케이션을 위한 소프트웨어 통합에 대한 명확한 설명
    • 3
      사용 사례 및 데모의 실용적인 예
  • 독특한 통찰

    • 1
      컴팩트한 라즈베리 파이 설정에 고급 AI 기능 통합
    • 2
      복잡한 AI 작업을 위한 간소화된 소프트웨어 설치 및 사용
  • 실용적 응용

    • 이 기사는 라즈베리 파이 AI 키트를 사용하여 실제 AI 애플리케이션을 사용하는 방법에 대한 실용적인 지침을 제공하여 개발자와 취미가들에게 유용합니다.
  • 핵심 주제

    • 1
      라즈베리 파이 AI 키트 기능
    • 2
      Hailo-8L AI 가속기
    • 3
      AI 애플리케이션을 위한 소프트웨어 통합
  • 핵심 통찰

    • 1
      라즈베리 파이에서 AI 실험을 위한 저렴한 진입점
    • 2
      낮은 전력 소비로 실시간 처리 기능
    • 3
      AI 모델의 손쉬운 배포를 위한 광범위한 모델 동물원
  • 학습 성과

    • 1
      라즈베리 파이 AI 키트의 기능 및 능력을 이해
    • 2
      키트를 사용하여 AI 애플리케이션을 통합하는 방법 학습
    • 3
      라즈베리 파이에서 AI의 실제 애플리케이션에 대한 통찰력 얻기
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실용적 팁
모범 사례

라즈베리 파이 AI 키트 소개

라즈베리 파이 AI 키트는 70달러에 판매되는 혁신적인 제품으로, 라즈베리 파이 생태계에 추가되었습니다. Hailo와의 협업으로 개발된 이 키트는 인기 있는 단일 보드 컴퓨터에 고성능, 전력 효율적인 AI 기능을 제공합니다. AI 키트는 Hailo-8L AI 가속기 모듈이 사전 조립된 라즈베리 파이 M.2 HAT+로 구성되어 있으며, 라즈베리 파이 5와 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 이 조합은 사용자가 복잡한 AI 비전 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배포할 수 있게 하며, 낮은 지연 시간과 전력 요구 사항으로 실시간으로 실행됩니다.

주요 기능 및 사양

라즈베리 파이 AI 키트는 AI 애호가와 개발자에게 강력한 도구가 되는 인상적인 사양을 자랑합니다: 1. 초당 13 테라 연산(TOPS)의 추론 성능 2. 8Gbps로 작동하는 단일 레인 PCIe 3.0 연결 3. 라즈베리 파이 이미지 소프트웨어 서브시스템과의 완전한 통합 4. 1차 및 3차 카메라와의 호환성 5. 가속기 하드웨어의 효율적인 스케줄링으로, 단일 카메라 또는 두 개의 카메라에서 동시에 여러 신경망을 실행할 수 있습니다. 이러한 기능은 AI 키트가 객체 탐지, 의미론적 및 인스턴스 분할, 자세 추정, 얼굴 랜드마크 탐지 등 다양한 애플리케이션을 위한 최첨단 신경망을 처리할 수 있게 합니다. Hailo-8L 보조 프로세서는 이러한 작업을 처리하여 라즈베리 파이 5 CPU가 다른 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

소프트웨어 통합 및 사용 용이성

라즈베리 파이 AI 키트의 두드러진 점 중 하나는 원활한 소프트웨어 통합입니다. 라즈베리 파이 팀은 카메라 서브시스템과 AI 프레임워크를 통합하는 복잡한 과정을 간소화하기 위해 노력했습니다. rpicam-apps 스위트는 이제 카메라 파이프라인 내에서 실시간으로 신경망 추론을 통합하기 위한 후처리 템플릿을 포함하고 있습니다. 이 통합은 사전 설치된 Hailo Tappas 후처리 라이브러리와 결합되어 개발자가 최소한의 코드로 고급 AI 기반 애플리케이션을 만들 수 있게 합니다. 설치는 간단하며, apt를 통해 몇 가지 패키지를 설치한 후 재부팅만 하면 됩니다. 이 간단함 덕분에 사용자는 설정 후 몇 분 내에 AI 데모를 실험할 수 있습니다. 향후 업데이트는 Picamera2 프레임워크와의 유사한 수준의 통합을 약속하며, 키트의 기능을 더욱 확장할 것입니다.

데모 애플리케이션 및 사용 사례

라즈베리 파이 AI 키트는 그 기능을 보여주는 여러 인상적인 데모 애플리케이션을 제공합니다: 1. 객체 인식: 이동하는 대상도 실시간으로 식별 가능 2. 자세 추정: 인간의 자세를 정확하게 감지하고 추적 3. 주제 분할: 이미지에서 주제와 배경을 구분 이러한 데모는 감시 및 보안에서 대화형 예술 설치 및 로봇 프로젝트에 이르기까지 다양한 실제 애플리케이션에 대한 키트의 잠재력을 강조합니다. AI 키트의 다재다능함은 카메라 기반 애플리케이션을 넘어, 사전 녹화된 비디오 파일에 대한 추론에도 사용될 수 있어 비디오 분석 및 처리 작업의 가능성을 열어줍니다.

호환성 및 설치

라즈베리 파이 AI 키트는 라즈베리 파이 5와 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 그러나 NVMe 저장 장치에 이 커넥터를 현재 사용하는 사용자에게는 도전이 될 수 있는 PCIe 커넥터를 사용한다는 점에 유의해야 합니다. NVMe 드라이브와 AI 모듈을 동시에 사용할 수 있는 이중 M.2 베이스 보드가 있을 수 있지만, 이러한 설정에서의 호환성과 성능은 다를 수 있습니다. AI 키트의 설치는 사용자 친화적이며, 사용자가 과정을 안내받을 수 있도록 포괄적인 문서가 제공됩니다. 키트에는 M.2 HAT+에 대한 업데이트된 나사와 스페이서가 포함되어 있어 라즈베리 파이 5에 안전하고 신뢰할 수 있는 연결을 보장합니다.

리소스 및 커뮤니티 지원

사용자의 AI 작업을 지원하기 위해 다양한 리소스가 제공됩니다: 1. 라즈베리 파이 웹사이트의 포괄적인 문서 2. AI 키트에 최적화된 다양한 사전 훈련된 신경망 모델을 제공하는 Hailo의 광범위한 모델 동물원 3. 하드웨어 및 소프트웨어 주제를 논의할 수 있는 Hailo의 커뮤니티 포럼(등록 없이 공개적으로 읽을 수 있도록 할 계획) 4. GStreamer와 같은 인기 있는 프레임워크와의 통합 및 네이티브 Python 또는 C/C++ 애플리케이션 지원 이러한 리소스는 활발한 라즈베리 파이 커뮤니티와 결합되어 사용자가 라즈베리 파이 AI 키트를 사용하여 혁신적인 AI 애플리케이션을 탐색하고 학습하며 개발할 수 있는 강력한 기반을 제공합니다.

 원본 링크: https://www.raspberrypi.com/news/raspberry-pi-ai-kit-available-now-at-70/

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