Nextjs, OpenAI 및 ElevenLabs로 오디오 챗봇 구축하기

이 튜토리얼에서는 Nextjs, OpenAI 및 ElevenLabs를 사용하여 오디오 챗봇을 만드는 방법을 탐구합니다. 이 프로젝트는 AI 기반 텍스트 생성의 힘과 고급 음성 합성을 결합하여 독특한 사용자 경험을 제공합니다. 사용자는 텍스트 질문을 입력하고 텍스트 및 오디오 응답을 모두 받아 Apple의 Siri 디지털 어시스턴트와의 대화를 시뮬레이션할 수 있습니다.

프로젝트에 착수하기 전에 다음 사항을 확인하세요: - Node.js 및 NPM 설치 - JavaScript, TypeScript, React 및 Nextjs에 대한 기본 지식 - API 개념에 대한 이해 - OpenAI 및 ElevenLabs API 키 (튜토리얼에서 제공되는 지침 참조)

create-next-app을 사용하여 새로운 Nextjs 프로젝트를 생성하는 것으로 시작합니다. API 경로, 구성 요소, 훅 및 유틸리티 함수에 대한 디렉토리를 포함하여 프로젝트 구조를 설정합니다. ElevenLabs TypeScript SDK 및 알림을 위한 React Toastify와 같은 필수 종속성을 설치합니다. .env.local 파일에 API 키에 대한 환경 변수를 구성합니다.

OpenAI 및 ElevenLabs 통합을 위한 API 경로를 생성합니다. OpenAI 경로는 GPT-3.5-turbo 모델을 사용하여 텍스트 생성을 처리하고, ElevenLabs 경로는 텍스트-음성 변환을 관리합니다. 이러한 경로에서 오류 처리 및 API 키 유효성 검사를 구현하여 원활한 작동을 보장하고 사용자에게 의미 있는 피드백을 제공합니다.

챗봇 인터페이스를 위한 React 구성 요소를 개발합니다. 여기에는: - ChatVoice: 사용자가 오디오 응답을 위한 다양한 음성을 선택할 수 있도록 합니다. - ChatMessages: 대화 기록을 표시합니다. - ChatControls: 오디오를 재생하고 새로운 대화를 시작하는 옵션을 제공합니다. - ChatInput: 사용자 텍스트 입력을 처리합니다. Nextjs의 App Router를 사용하여 이러한 구성 요소를 조합하고 애플리케이션의 전체 상태를 관리하는 채팅 페이지를 생성합니다.

메시지 전송, 음성 변경 및 대화 흐름 관리를 포함한 사용자 상호작용을 처리하는 기능을 구현합니다. 상태 관리를 위해 useState 및 useEffect와 같은 React 훅을 활용하고, 데이터를 지속하기 위해 useLocalStorage와 같은 사용자 정의 훅을 생성합니다. API 응답을 처리하고 UI를 업데이트하며 오디오 응답을 재생하는 로직을 구현합니다.

성능 및 사용자 경험을 개선하기 위해 OpenAI 및 ElevenLabs의 스트리밍 응답 구현을 고려합니다. 이는 대기 시간을 줄이고 더 반응적인 인터페이스를 제공할 수 있습니다. 또한 응답 길이를 제한하고 저지연 작업에 적합한 모델을 선택하여 API 요청을 최적화합니다.

이 튜토리얼은 현대 웹 기술과 AI 서비스를 사용하여 기능적인 오디오 챗봇을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 프로젝트는 텍스트 생성과 음성 합성의 통합을 보여주며, 더 복잡한 대화형 AI 애플리케이션을 위한 기초를 제공합니다. 개발자들은 프로젝트를 확장하고 추가 기능을 실험하며 GitHub에서 개선에 기여할 것을 권장합니다.