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ServiceNow 쿼리 성능 최적화를 위한 10가지 모범 사례

심층 논의
기술적
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이 기사는 ServiceNow에서 쿼리 성능을 최적화하기 위한 모범 사례를 제공하며, 느린 데이터베이스 쿼리로 이어질 수 있는 일반적인 구성 문제에 중점을 둡니다. 행 수 제한, 효율적인 데이터베이스 인덱스 사용, 점-탐색 필드에 대한 조건 피하기 등 10가지 주요 전략을 설명하여 사용자 경험과 시스템 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
  • 주요 포인트
  • 독특한 통찰
  • 실용적 응용
  • 핵심 주제
  • 핵심 통찰
  • 학습 성과

  • • 주요 포인트

    • 1
      쿼리 최적화 기술에 대한 포괄적인 설명
    • 2
      ServiceNow 사용자 맞춤형 실용적인 솔루션
    • 3
      ServiceNow 기술 지원 성능 팀의 전문가 통찰

  • • 독특한 통찰

    • 1
      렌더링 시간을 개선하기 위한 행 수 제한의 중요성
    • 2
      쿼리 성능 향상을 위한 효율적인 필터 조건 사용 전략

  • • 실용적 응용

    • 이 기사는 ServiceNow 사용자가 시스템 성능과 사용자 경험을 개선하기 위해 직접 적용할 수 있는 실행 가능한 팁을 제공합니다.

  • • 핵심 주제

    • 1
      쿼리 최적화 기술
    • 2
      데이터베이스 인덱싱 전략
    • 3
      ServiceNow 성능을 위한 모범 사례

  • • 핵심 통찰

    • 1
      ServiceNow 기술 지원의 전문가 추천
    • 2
      실용적인 적용 및 사용자 경험에 중점
    • 3
      복잡한 개념에 대한 자세한 설명을 쉽게 접근 가능하게 제공

  • • 학습 성과

    • 1
      ServiceNow 쿼리 최적화를 위한 주요 관행 이해
    • 2
      효율적인 데이터베이스 인덱싱 구현 방법 학습
    • 3
      전체 시스템 성능 개선에 대한 통찰력 얻기
예시
튜토리얼
코드 샘플
시각 자료
기초
고급 내용
실용적 팁
모범 사례

“ ServiceNow 쿼리 성능 소개

ServiceNow는 주로 데이터베이스를 위한 웹 API로 작동하며, 거의 모든 작업이 결과를 반환하기 위해 여러 쿼리를 필요로 합니다. 이 기사는 느린 쿼리 성능으로 이어지는 일반적인 구성 문제를 다루고 데이터베이스 상호작용을 최적화하기 위한 모범 사례를 제공합니다.

“ 쿼리 최적화를 위한 모범 사례

ServiceNow에서 쿼리 성능을 향상시키기 위해 관리자는 효율적인 관행을 채택해야 합니다. 이 섹션에서는 느린 트랜잭션 문제를 완화하는 데 도움이 되는 10가지 중요한 관행을 설명합니다.

“ 더 나은 성능을 위한 행 수 제한

최적의 사용자 경험을 위해 페이지당 20행으로 제한하는 것이 권장됩니다. 더 높은 행 수는 여러 비즈니스 로직 레이어의 실행으로 인해 느린 렌더링 시간을 초래할 수 있습니다. 관리자는 이 제한을 적용하기 위해 사용자 기본 설정을 조정할 수 있습니다.

“ 효율적인 데이터베이스 인덱스 활용

데이터베이스 인덱스는 전화번호부처럼 작용하여 더 빠른 데이터 검색을 가능하게 합니다. 사용자가 데이터를 쿼리하는 방식에 맞는 인덱스를 만드는 것이 중요합니다. '같음' 또는 '시작'과 같은 효율적인 연산자를 사용하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

“ 쿼리 개선을 위한 필터 조건 추가

'active=true'와 같은 특정 조건을 추가하면 쿼리에서 처리되는 레코드 수를 크게 줄일 수 있습니다. 이 관행은 대형 테이블에서 특히 효과적이며, 결과를 효율적으로 좁히는 데 도움이 됩니다.

“ 조건에서 점-탐색 필드 피하기

점-탐색 필드는 암묵적인 JOIN 작업을 생성하여 쿼리를 느리게 만들 수 있습니다. 가능한 경우 이러한 필드를 조건에서 사용하지 않아 쿼리 효율성을 유지하는 것이 좋습니다.

“ 복잡한 쿼리 효과적으로 관리하기

특히 여러 OR 조건이 포함된 복잡한 쿼리는 데이터베이스 성능에 부담을 줄 수 있습니다. 이러한 쿼리를 더 간단한 구성 요소로 나누면 더 빠른 실행과 더 나은 자원 관리를 이끌어낼 수 있습니다.

“ 효율적인 데이터베이스 뷰 설계

데이터베이스 뷰를 생성할 때 중간 결과 집합의 크기를 최소화하기 위해 제한 조건을 포함하세요. 이 접근 방식은 데이터베이스에 불필요한 부담을 주는 것을 방지할 수 있습니다.

“ 속도를 위한 목록 보기 개인화

사용자는 목록 보기에서 표시되는 열을 개인화하여 목록 렌더링 시간을 개선할 수 있습니다. 불필요한 열을 줄이면 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

“ 결론: ServiceNow 성능 향상

이러한 모범 사례를 구현함으로써 ServiceNow 사용자는 쿼리 성능을 최적화하여 더 효율적이고 반응성이 뛰어난 플랫폼을 만들 수 있습니다. 이러한 관행을 지속적으로 모니터링하고 조정하는 것이 최적의 성능 유지를 위해 필수적입니다.

 원본 링크: https://www.servicenow.com/community/developer-articles/performance-best-practice-for-efficient-queries-top-10-practices/ta-p/2306409

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