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지방 정부 예산 편성을 위한 AI 활용: 기회와 도전

심층 논의
기술적
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이 연구 논문은 지방 정부의 공공 예산 편성에서 AI, 특히 ChatGPT의 적용을 조사합니다. 재무 데이터 관리 및 정책 권고에서 다양한 ChatGPT 버전의 능력을 평가하며, 작은 네브래스카주 지방 자치단체의 맥락에서 각 도구의 강점과 약점을 강조합니다.
  • 주요 포인트
  • 독특한 통찰
  • 실용적 응용
  • 핵심 주제
  • 핵심 통찰
  • 학습 성과
  • 주요 포인트

    • 1
      지방 정부 예산 편성에서 AI의 역할에 대한 심층 분석.
    • 2
      재무 데이터 분석을 위한 다양한 ChatGPT 버전 비교.
    • 3
      정책 입안자를 위한 AI의 잠재력과 한계에 대한 실용적인 통찰력.
  • 독특한 통찰

    • 1
      ChatGPT-4는 이전 버전보다 데이터 처리 효율성을 크게 향상시킵니다.
    • 2
      AI 응용 프로그램에서 출력 품질을 개선하기 위한 정확한 프롬프트의 중요성.
  • 실용적 응용

    • 이 기사는 지방 정부 관계자들이 예산 편성을 위해 AI 도구를 사용하는 데 있어 실행 가능한 통찰력을 제공하며, 비용, 시간 및 데이터 준비 간의 균형을 강조합니다.
  • 핵심 주제

    • 1
      공공 예산 편성에서의 AI 응용
    • 2
      ChatGPT 버전의 비교 분석
    • 3
      지방 정부를 위한 정책 권고
  • 핵심 통찰

    • 1
      실제 예산 시나리오에서 AI 도구에 대한 실용적인 평가.
    • 2
      작은 지방 정부가 직면한 운영상의 도전에 대한 통찰력.
    • 3
      AI 능력과 자원 제약 간의 균형에 대한 논의.
  • 학습 성과

    • 1
      공공 예산에서 AI의 역할 이해.
    • 2
      재무 분석을 위한 다양한 AI 도구의 효과 평가.
    • 3
      지방 정부의 예산 프로세스를 개선하기 위한 AI 통찰력 적용.
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모범 사례

서론

지방 정부는 재정 제약, 인력 부족 및 경제적 충격으로 인해 점점 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 본 논문은 인공지능(AI), 특히 ChatGPT가 지방 정부의 예산 도구로서의 잠재력을 조사하며, 재무 데이터 관리 및 분석에서의 적용에 중점을 둡니다.

지방 정부 예산 편성에서 AI의 역할

AI 기술은 공공 예산 프로세스를 향상시킬 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 이 섹션에서는 AI가 제한된 자원과 인력 문제의 맥락에서 지방 정부의 재무 관리, 예측 및 정책 수립을 어떻게 지원할 수 있는지 논의합니다.

방법론

이 연구는 재무 관리 능력이 제한된 작은 지방 자치단체인 네브래스카주 포트 칼훈에 초점을 맞춥니다. 우리는 재무 데이터를 처리하고 분석하며 정책 권고를 생성하는 데 있어 ChatGPT의 세 가지 버전의 성능을 분석합니다.

ChatGPT 버전 분석

우리는 재무 데이터를 처리하는 데 있어 ChatGPT-3.5, Python이 포함된 ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0의 능력을 평가합니다. 분석에는 기술 통계, 재정 상태 평가 및 정책 통찰력 생성이 포함되며, 각 버전의 강점과 약점을 강조합니다.

결과 및 논의

결과는 무료 버전의 ChatGPT가 제한된 분석 능력을 가지고 있지만 여전히 유용한 정책 지침을 제공할 수 있음을 보여줍니다. 반면, ChatGPT-4.0은 데이터 처리 및 분석 능력이 우수하여 지방 정부 재무 관리에 더 효과적인 도구임을 나타냅니다.

정책 권고

우리가 수행한 분석을 바탕으로, 지방 정부를 위한 여러 정책 권고를 제안합니다. 여기에는 현금 준비금 관리 개선, 다양한 수익원 확보, 재정 안정성을 보장하기 위한 장기 재무 계획 강화가 포함됩니다.

결론

ChatGPT와 같은 AI 도구의 지방 정부 예산 편성 통합은 기회와 도전을 모두 제공합니다. 본 논문은 공공 재정에서 이러한 기술의 사용을 최적화하기 위해 이들의 능력과 한계를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

 원본 링크: https://www.publicfinance.org/index.php/pfj/article/download/6/7/74

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