법률 실무에서 AI 마스터하기: 법률 전문가를 위한 종합 가이드

인공지능(AI)은 법률 산업을 빠르게 변화시키고 있으며, 효율성과 혁신을 위한 새로운 기회를 제공합니다. 이 프로그램은 변호사와 법률 전문가에게 AI 기술과 법률 실무에서의 응용에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다. 대형 언어 모델부터 생성적 AI까지, 참가자들은 이러한 도구가 어떻게 작동하는지와 법률 서비스에 미치는 잠재적 영향을 배웁니다.

생성적 AI와 대형 언어 모델(LLMs)은 법률 분야의 AI 최전선에 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 기술의 메커니즘을 깊이 있게 탐구하며, 어떻게 개발되고 훈련되며 적용되는지를 설명합니다. 참가자들은 프롬프트 엔지니어링, 검색 보강 생성(RAG), 그리고 이러한 강력한 도구를 법률 작업에 활용하기 위한 API 사용에 대한 통찰을 얻게 됩니다.

AI는 문서 검토, 계약 분석, 법률 조사 및 브리프 작성 등 법률 실무에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 이 섹션에서는 법률 사무소, 기업 법무 부서 및 법원 등 다양한 법률 조직에서의 구체적인 사용 사례를 탐구합니다. 참가자들은 AI를 법률 워크플로우에 통합하기 위한 성공적인 구현 사례와 모범 사례를 배웁니다.

AI가 법률 실무에서 점점 더 보편화됨에 따라, AI의 성능을 평가하고 윤리적 문제를 다루는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 이 섹션에서는 AI 도구를 평가하는 접근 방식, 위험 완화 및 법률 윤리 의무를 이행하는 방법을 다룹니다. 주제에는 AI 사용의 맥락에서의 능력(규칙 1.1), 기밀성(규칙 1.6), 감독 의무(규칙 5.1 및 5.3)가 포함됩니다.

일부 법률 조직은 자체 AI 도구를 구축하거나 맞춤화하기로 선택할 수 있습니다. 이 섹션에서는 데이터, 컴퓨팅 파워 및 전문 지식을 포함한 필요한 자원을 살펴봅니다. 참가자들은 AI 도구에 대한 다양한 접근 방식, 기존 모델을 구축하는 것과 맞춤화하는 것의 장단점, 그리고 법률 AI 응용 프로그램을 위한 노코드 및 로우코드 솔루션의 잠재력에 대해 배웁니다.

마지막 섹션에서는 법률 실무에서 AI의 가까운, 중간 및 장기적인 미래를 전망합니다. 참가자들은 법률 워크플로우를 재구상하기 위한 전략, 데이터 거버넌스의 중요성, 그리고 인공지능 일반 지능(AGI)으로의 잠재적 발전을 탐구합니다. 이 세션은 법률 산업의 혁신을 위한 '사람, 프로세스, 데이터, 기술'의 포괄적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다.