AI 고객 지원 소프트웨어: 2024년을 위한 최고의 11개 도구

고객 서비스 환경은 기술 발전과 인공지능의 부상에 힘입어 빠르게 진화하고 있습니다. 기업들이 고객 경험을 향상시키기 위해 노력함에 따라, AI 기반 지원 도구는 신속하고 효과적인 지원을 제공하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 가이드는 2024년을 위한 최고의 AI 고객 지원 솔루션을 살펴보며, 기업들이 옵션을 탐색하고 필요에 맞는 도구를 선택하는 데 도움을 줍니다.

AI 고객 서비스는 최소한의 인간 지원 팀의 도움으로 고객을 지원하는 것을 의미합니다. 이는 자연어 처리, 기계 학습 및 생성 AI를 사용하는 AI 기반 고객 서비스 소프트웨어를 통해 이루어집니다. AI 도구는 일반적인 질문에 대한 응답을 자동화하고, 개인화된 추천을 제공하며, 여러 대화를 동시에 처리하고, 24시간 운영하여 고객 경험을 개선하고 상담원의 업무 부담을 줄입니다.

AI 기반 도구는 고객 서비스 운영에 여러 가지 이점을 제공합니다: 1. 응답 시간 단축: AI 도구는 일상적인 프로세스를 자동화하여 즉각적인 지원을 가능하게 하고 고객 만족도를 높입니다. 2. 정확성 향상: 스마트 언어 처리를 갖춘 AI 시스템은 정확하고 관련성 있는 응답을 제공하며 과거 상호작용에서 학습합니다. 3. 실행 가능한 통찰력: AI 도구는 대량의 고객 데이터를 분석하여 행동, 선호도 및 트렌스에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 4. 개인화된 경험: AI는 고객의 이력과 선호도를 분석하여 개인화를 향상시켜 더 강한 관계와 브랜드 충성도를 촉진합니다.

AI는 고객 서비스에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다: 1. AI 기반 챗봇: 높은 요청량을 처리하고 즉각적인 응답을 제공하며 인간 상담원이 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 2. 자동화된 작업 및 워크플로우: 데이터 입력 및 티켓 생성과 같은 프로세스를 간소화하여 오류를 줄이고 효율성을 향상시킵니다. 3. AI 기반 작문 도우미: 고객 커뮤니케이션 초안 작성 및 수정, 번역 등을 도와줍니다. 4. AI 기반 감정 분석: 고객 피드백을 분석하여 고객 경험 개선을 위한 통찰력을 발견합니다. 5. 대화형 지식 베이스: 고객에게 관련 정보를 제공하여 들어오는 지원 요청을 줄입니다. 6. 대화형 보고: 자연어 쿼리를 사용하여 실시간 보고서 및 시각화를 생성합니다.

이 기사는 11개의 주요 AI 기반 고객 서비스 도구를 검토합니다: 1. Help Scout: 인간 중심의 고객 상호작용에 최적 2. Custify: 고객 생애 주기를 이해하는 데 최적 3. Yuma AI Ticket Assistant: 높은 지원 요청량 관리에 최적 4. Freshdesk: 옴니채널 지원 제공에 최적 5. Tidio: 실시간 고객 상호작용에 최적 6. Qualaroo: 고객 피드백에 최적 7. HubSpot: 마케팅, 판매 및 고객 서비스를 중앙 집중화하는 데 최적 8. Balto: 콜센터에서 실시간 통화 안내에 최적 9. Brainfish: AI 기반 지식 베이스 기능에 최적 10. Kustomer: 모든 채널에서 통합된 고객 뷰 제공에 최적 11. Zendesk: 다채널 고객 지원에 최적 각 도구는 주요 기능, AI 기능 및 가격 정보를 포함하여 설명됩니다.

고객 서비스에 AI를 구현하는 데는 몇 가지 도전 과제가 있습니다: 1. 초기 설정: 회사 특정 정보를 사용하여 AI를 교육하는 데 기술 자원과 모니터링이 필요합니다. 2. 팀 교육: 직원들이 새로운 기능과 작업을 배우는 데 시간을 할애하는 것이 어려울 수 있습니다. 3. 변화에 대한 저항: 팀이 새로운 프로세스에 적응하는 데 어려움을 겪거나 직업 대체에 대한 우려가 있을 수 있습니다. 이러한 도전 과제를 극복하려면 AI 도구와 팀 모두에게 적절한 지식과 지원을 제공해야 합니다.

고객 서비스에 AI를 성공적으로 구현하려면: 1. 필요와 목표 평가: 특정 작업, 도전 과제 및 원하는 결과를 평가합니다. 2. 적합한 플랫폼 선택: 기능, 통합 가능성, 확장성, 비용 및 지원 옵션을 고려합니다. 3. 기존 프로세스에 도구 통합: 점진적으로 배포하고, 철저한 교육을 제공하며, 성과를 모니터링하고, 지속적인 개선을 위한 피드백을 수집합니다.

고객 서비스에서 AI의 미래는 유망하며, 더 효율적인 자동화, 고객 행동의 정확한 예측 및 개인화된 능동적 경험이 기대됩니다. AI 기술이 발전함에 따라 팀의 효율성과 고객 만족도를 지속적으로 향상시켜 지원 팀이 뛰어난 고객 경험을 제공하는 데 집중할 수 있도록 할 것입니다.