판매 혁신: AI가 생산성을 높이고 결과를 이끄는 방법

인공지능(AI)은 다양한 산업을 빠르게 변화시키고 있으며, 판매 분야가 그 주요 수혜자입니다. AI 기반 판매 플랫폼은 판매 팀의 운영 방식을 혁신하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 개인화된 접근을 가능하게 하고, 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 연구에 따르면 AI는 리드를 50% 증가시키고 통화 시간과 비용을 60% 줄일 수 있어 판매 생산성의 게임 체인저가 되고 있습니다.

판매에서 AI는 실제 판매 활동을 위한 시간을 확보하는 작업을 주로 지원합니다. 평균적으로 판매 대표는 판매에 33%의 시간만을 할애하며, 나머지는 비생산적인 작업에 소비됩니다. AI 알고리즘은 기존 데이터를 학습하고 이 지식을 다양한 상황에 적용하여 판매 상호작용 개인화, 여러 출처에서 데이터 수집, 실시간 통찰 제공, 역사적 판매 데이터 분석, 구매자 여정 추적 등의 기능을 돕습니다. 목표는 인간의 판단과 AI 지원의 완벽한 조화를 이루어 판매 프로세스를 향상시키는 것입니다.

1. CRM 통합 및 고객 세분화: AI는 다양한 출처의 고객 데이터를 분석하여 상호작용의 통합된 뷰를 제공하고 선호도 및 행동에 따라 리드를 세분화합니다. 2. 판매 잠재 고객 발굴: AI는 여러 필터와 데이터 출처를 사용하여 잠재 리드를 식별하고 이상적인 고객 프로필을 정의합니다. 3. 개인화된 접근: 고객 선호도에 대한 AI 기반 분석을 통해 하이퍼 개인화된 이메일 캠페인을 가능하게 합니다. 4. 판매 인텔리전스: AI는 실시간 분석, 예측 통찰 및 시각적 보고서를 제공하여 판매 팀이 더 빠르고 스마트한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 5. 리드 자격 부여: 자동 리드 점수 매기기를 통해 높은 잠재력을 가진 리드를 식별하는 과정을 간소화합니다. 6. 판매 지원: AI는 실시간 상호작용 중 프롬프트를 제공하고, 자동으로 메모를 작성하며, 주요 대화 주제를 식별합니다.

1. LifeThreads: AI 기반 판매 소프트웨어를 사용하여 1천만 달러를 생성하고 목표 잠재 고객 목록을 작성하고 대량 이메일 제안을 보냈습니다. 2. Five9: AI를 사용하여 거래 주기에 참여한 활동과 연락처를 캡처하여 판매 프로세스에서 추측을 제거하고 예측 능력을 향상시켰습니다. 3. JK Moving Services: 구매자의 선호도에 대한 AI 기반 통찰을 사용하여 판매 접근 방식을 수정하여 판매를 20% 증가시켰습니다.

1. AI 도입 준비 평가: 기존 워크플로우와 데이터 자산을 분석하여 AI가 가장 큰 가치를 추가할 수 있는 영역을 결정합니다. 2. 다양한 AI 도구 평가: 여러 AI 판매 도구의 기능, 기능, 통합 가능성 및 확장성을 검토합니다. 3. 기술 스택에서 AI의 효과 테스트: 파일럿 프로젝트를 수행하여 AI의 긍정적인 영향을 입증하고 초기 문제를 식별합니다. 4. 이해관계자 동의 얻기 및 개선: AI가 특정 문제를 해결하고 사전 AI 프로세스와 비교하여 원하는 결과를 제공하는 방법을 보여줍니다.

Happysales는 판매 팀이 개인화된 이메일을 신속하게 연구하고 작성할 수 있도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 회사 뉴스, 기술 스택, 자금 정보 및 경쟁자 정보 등 100개 이상의 실시간 트리거를 기반으로 개인화를 추진하기 위해 다양한 출처의 데이터를 사용합니다. 플랫폼은 데이터 집계, AI 모델을 사용한 변환, 접근 개인화 및 지속적인 개선을 위한 피드백 수집의 네 단계 프로세스를 따릅니다. Happysales를 사용하면 판매 팀은 단 2분 만에 매우 타겟팅된 이메일을 작성할 수 있어 접근 효과성과 전환율을 크게 향상시킬 수 있습니다.