L'avenir de la création musicale : une analyse par IA révèle les secrets des chansons gagnantes aux Grammy

Le 31 juillet 2024, une équipe de recherche de l'Université de New York (classée 35e dans le classement des universités américaines USNews 2024) a utilisé la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour explorer les caractéristiques des chansons gagnantes aux Grammy Awards. Cette étude révolutionnaire visait à découvrir les variables derrière le succès musical, offrant de nouvelles perspectives pour l'industrie musicale et améliorant notre compréhension des complexités de la création musicale. Les chercheurs ont développé un algorithme pour analyser les paroles, les classements Billboard et d'autres informations provenant de chansons primées entre 2021 et 2023, systématisant le processus de prédiction. Anasse Bari, l'auteur principal et professeur associé clinique à l'Institut Courant des sciences mathématiques de NYU, a déclaré que bien que le processus de sélection soit subjectif et complexe, l'analyse de la composition des chansons et de leur popularité peut aider à identifier des œuvres susceptibles de remporter des prix.

L'équipe de recherche a construit un ensemble de données comprenant près de 250 chansons nominées dans trois catégories (Chanson de l'année, Enregistrement de l'année et Meilleure chanson rap) de 2004 à 2020. Ils ont entraîné un algorithme d'IA en utilisant plusieurs variables pour analyser des caractéristiques musicales telles que l'acoustique, la dansabilité, l'énergie, l'instrumentalité et l'expression linguistique. Des techniques de traitement du langage naturel ont été employées pour examiner la diversité lyrique et le ton émotionnel. Les résultats ont montré que l'algorithme pouvait identifier avec précision les chansons gagnantes dans les trois catégories, y compris 'everything i wanted' de Billie Eilish (Enregistrement de l'année 2021), 'Leave the Door Open' de Silk Sonic (Chanson de l'année 2022) et 'The Heart Part 5' de Kendrick Lamar (Meilleure chanson rap 2023). Fait intéressant, les prédictions de l'algorithme contredisaient parfois les cotes des plateformes de paris, comme le montre le cas de 'Just Like That' de Bonnie Raitt, que l'algorithme a placé dans le top trois pour la Chanson de l'année 2023, malgré le fait que les bookmakers le considéraient comme un outsider.

Le développement rapide de la technologie IA dans l'analyse musicale a conduit à une nouvelle tendance dans l'industrie musicale : la musique générée par IA. De nombreux artistes utilisent désormais des outils d'IA pour accélérer et simplifier la production musicale. Les générateurs de musique IA fonctionnent en entrant de grandes quantités de données dans des algorithmes, leur permettant d'apprendre et de reconnaître des motifs dans les accords et les mélodies, et de créer par la suite des œuvres musicales similaires aux données d'entrée. Parmi les générateurs de musique IA notables sur le marché, on trouve Soundraw, Aiva Technologies, Beatoven.ai, Soundful, Suno et Udio. Ces outils offrent aux artistes plus d'options créatives et changent les méthodes traditionnelles de création musicale. Par exemple, Soundraw est une plateforme de musique libre de droits permettant aux utilisateurs de personnaliser des chansons en fonction de l'humeur et du style, tout en évitant les problèmes de droits d'auteur. Aiva Technologies fournit un moteur musical pour aider les créateurs à générer rapidement des variations musicales avec des droits d'utilisation complets. Beatoven.ai permet aux utilisateurs de générer de la musique d'accompagnement personnalisée via des invites textuelles, offrant des licences de droits d'auteur lors du téléchargement. Cependant, l'impact de l'IA dans la musique n'est pas entièrement positif. Bien qu'elle offre plus d'options créatives aux artistes, elle soulève également des préoccupations concernant l'originalité et les droits d'auteur. La musique générée par IA pourrait entraîner une similitude accrue entre les œuvres et un manque d'innovation. De plus, la prolifération de l'IA pourrait menacer l'emploi dans l'industrie musicale, en particulier pour les musiciens s'appuyant sur la performance d'instruments traditionnels. Sur le plan légal, les questions de droits d'auteur entourant la musique générée par IA restent ambiguës, car la législation américaine actuelle stipule que seuls les humains peuvent enregistrer des droits d'auteur pour des œuvres créatives, plaçant la musique générée par IA dans une zone grise légale.

L'étude a également souligné l'impact significatif de la diversité lyrique sur le succès d'une chanson. Taylor Swift en est un exemple parfait, avec son style créatif évoluant notablement des influences country précoces à la pop grand public. Selon un rapport du 30 avril 2024, Swift a accumulé 263 chansons sur le Billboard Hot 100 depuis sa première apparition en 2006, dont 164 ont atteint le top 40 et 59 le top 10, faisant d'elle une figure marquante parmi les artistes féminines. Son succès découle non seulement de l'attrait mélodique, mais aussi de la profondeur et de la diversité de ses paroles. Les paroles de Swift tournent constamment autour de l'amour et des relations interpersonnelles, bien que les thèmes aient évolué avec les changements de sa vie personnelle. Ses premières œuvres se concentraient sur la romance, tandis que les albums à partir de 'Red' ont introduit des thèmes de chagrin. Les créations de Swift s'alignent non seulement sur les tendances populaires, mais les mènent souvent, comme le montre sa chanson de 2017 'I Don't Wanna Live Forever', qui utilisait des éléments de rythme alors populaires. Elle emploie des techniques de production uniques dans ses paroles, comme l'utilisation de registres inférieurs dans 'Cardigan' pour renforcer l'expression émotionnelle. Les paroles de Swift sont devenues de plus en plus poétiques, surtout après 'Reputation', incorporant davantage d'éléments poétiques tout en maintenant un équilibre qui garde les intrigues à la fois engageantes et accessibles. Ses performances en direct sont également exceptionnellement expressives, conçues avec de nombreux moments de participation du public, transformant chaque concert en un grand spectacle interactif.

La comparaison entre les prédictions des algorithmes et celles des plateformes de paris a suscité une attention généralisée. En 2024, l'essor des sites de prédiction de paris sportifs par IA a offert de nouvelles options aux passionnés de paris sportifs. Selon le rapport de Gavin Beech, plusieurs sites de prédiction par IA ont émergé sur le marché, notamment BetIdeas, Leans.ai, DeepBetting, Infinity Sports AI et ZCode. Ces sites utilisent des algorithmes d'IA complexes pour analyser des données historiques et générer des prédictions de matchs à haute précision, aidant les utilisateurs à prendre des décisions de paris plus éclairées. Le principe de fonctionnement de ces sites de prédiction de paris sportifs par IA repose principalement sur l'analyse prédictive, générant des prédictions de probabilité pour les résultats de matchs en analysant des données historiques, des statistiques de joueurs, des conditions météorologiques et d'autres informations. Bien que la précision des prédictions de ces sites continue de s'améliorer, les utilisateurs doivent toujours les aborder avec prudence et s'assurer de parier dans leurs moyens. Tout comme les prédictions des récompenses musicales, les prédictions des plateformes de paris sont influencées par divers facteurs, y compris le sentiment du marché et la performance historique. Par conséquent, bien que les algorithmes d'IA démontrent de puissantes capacités prédictives, ils ne sont pas absolument fiables.

L'étude a révélé que les chansons gagnantes dans différentes catégories ont des caractéristiques prédictives distinctes. Par exemple, la Chanson de l'année pourrait mettre l'accent sur l'attrait mélodique et l'expression émotionnelle dans les paroles, tandis que la Meilleure chanson rap pourrait se concentrer davantage sur le rythme et la complexité lyrique. Ces différences reflètent la diversité des styles musicaux et des préférences du public à travers différents genres.

En conclusion, la recherche de NYU offre une nouvelle perspective sur la compréhension des complexités de la création musicale. L'application de la technologie IA dans l'analyse musicale, l'impact de la diversité lyrique sur le succès des chansons, la comparaison entre les prédictions des algorithmes et des plateformes de paris, et l'exploration des caractéristiques des chansons gagnantes dans différentes catégories sont tous des sujets importants dans l'industrie musicale actuelle. À mesure que la technologie continue d'avancer et que la création musicale évolue, nous sommes impatients de voir davantage de résultats innovants à l'intersection de la musique et de la technologie à l'avenir.