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Exploiter ChatGPT pour l'extraction de données : Opportunités et défis dans le journalisme de données

Discussion approfondie
Technique mais accessible
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L'article explore l'efficacité de ChatGPT dans l'extraction de données structurées à partir de PDF, détaillant les expériences de l'auteur avec divers ensembles de documents. Il met en lumière les défis rencontrés, notamment l'hallucination des données et les inexactitudes, tout en discutant des applications potentielles dans le journalisme de données malgré ces limitations.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Analyse approfondie des capacités et des limitations de ChatGPT dans l'extraction de données.
    • 2
      Perspectives pratiques sur la conception des invites pour de meilleurs résultats.
    • 3
      Exemples d'application dans le monde réel pertinents pour le journalisme de données.

  • • perspectives uniques

    • 1
      ChatGPT peut servir d'outil exploratoire pour des données désordonnées, malgré ses inexactitudes.
    • 2
      La conception des invites influence considérablement la cohérence des données extraites.

  • • applications pratiques

    • L'article fournit des conseils pratiques pour les journalistes cherchant à tirer parti de l'IA pour l'extraction de données, en soulignant l'importance de la validation et de la vérification des erreurs.

  • • sujets clés

    • 1
      Extraction de données utilisant l'IA
    • 2
      Défis de l'utilisation de ChatGPT dans le journalisme
    • 3
      Conception d'invites pour les outils d'IA

  • • idées clés

    • 1
      Combine expérimentation pratique et perspectives théoriques.
    • 2
      Offre une évaluation franche des capacités et des limitations actuelles de l'IA dans le journalisme.
    • 3
      Encourage l'expérimentation pratique avec des outils d'IA pour l'extraction de données.

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre les capacités et les limitations de ChatGPT pour l'extraction de données.
    • 2
      Apprendre des stratégies efficaces de conception d'invites pour de meilleurs résultats.
    • 3
      Obtenir des perspectives sur les applications pratiques de l'IA dans le journalisme de données.
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ Introduction à ChatGPT dans l'extraction de données

Pour évaluer les capacités de ChatGPT, j'ai conçu une méthodologie qui impliquait le prétraitement de deux ensembles de données distincts : un PDF de 7 000 pages contenant des formulaires de notification de violation de données de New York et 1 400 mémos internes d'enquête policière. Le processus comprenait la reprise de l'OCR, le nettoyage des données et la division des documents en enregistrements individuels avant d'utiliser ChatGPT pour les convertir au format JSON.

“ Résultats de l'extraction de données

Plusieurs défis sont apparus lors du processus d'extraction, notamment l'hallucination des données, des hypothèses incorrectes sur les noms et les genres, et la tendance du modèle à se souvenir des invites précédentes, entraînant des confusions. Ces problèmes ont mis en évidence la nécessité d'une validation et d'une vérification des faits minutieuses des résultats.

“ Implications pour le journalisme de données

Malgré ses lacunes, ChatGPT pourrait être bénéfique pour les petites rédactions ayant besoin d'une extraction rapide de données à partir de PDF désordonnés. À mesure que la technologie évolue, des expérimentations et un perfectionnement supplémentaires des techniques d'extraction pourraient améliorer son utilité dans le journalisme de données.

 Lien original : https://gijn.org/stories/using-chatgpt-ai-extract-data-pdfs/

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