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Dynamisez votre flux de développement avec Gemini Code Assist : Un guide complet

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Technique, Facile à comprendre
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Cet article fournit un guide complet sur l'utilisation de Gemini Code Assist pour construire une application web à partir de zéro. Il couvre diverses étapes du SDLC, y compris la conception, la construction, les tests et le déploiement. L'article démontre comment générer une spécification OpenAPI, développer une application Python Flask, créer un frontend web et déployer l'application sur Google Cloud Run. Il met également en avant l'utilisation des fonctionnalités de Gemini Code Assist telles que l'explication de code, la génération de cas de test et l'intégration de la journalisation.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Fournit un guide étape par étape pour construire une application web en utilisant Gemini Code Assist.
    • 2
      Démontre l'utilisation de Gemini Code Assist à travers diverses étapes du SDLC.
    • 3
      Comprend des exemples pratiques et des extraits de code pour chaque étape.
    • 4
      Couvre des sujets avancés comme le développement piloté par les tests et l'intégration de la journalisation.
    • 5
      Offre des informations précieuses sur l'utilisation de Gemini Code Assist pour la génération de code, l'explication et les tests.

  • • perspectives uniques

    • 1
      Explication détaillée de la façon d'utiliser Gemini Code Assist pour générer une spécification OpenAPI.
    • 2
      Conseils pratiques sur l'utilisation de Gemini Code Assist pour le refactoring de code et l'intégration avec Firestore.
    • 3
      Démonstration de l'utilisation de Gemini Code Assist pour la génération de cas de test et le développement piloté par les tests.

  • • applications pratiques

    • Cet article fournit des conseils pratiques et des exemples concrets pour les développeurs cherchant à tirer parti de Gemini Code Assist pour améliorer leur flux de développement.

  • • sujets clés

    • 1
      Gemini Code Assist
    • 2
      Cycle de vie du développement logiciel (SDLC)
    • 3
      Spécification OpenAPI
    • 4
      Application Python Flask
    • 5
      Développement d'applications web
    • 6
      Google Cloud Run
    • 7
      Base de données Firestore
    • 8
      Développement piloté par les tests (TDD)
    • 9
      Journalisation dans le cloud

  • • idées clés

    • 1
      Guide complet sur l'utilisation de Gemini Code Assist pour le développement d'applications web.
    • 2
      Exemples pratiques et extraits de code pour chaque étape.
    • 3
      Explication détaillée des fonctionnalités de Gemini Code Assist et de leurs applications.
    • 4
      Mise en avant des cas d'utilisation réels et des meilleures pratiques.

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre les capacités de Gemini Code Assist pour le développement d'applications web.
    • 2
      Apprendre à utiliser Gemini Code Assist pour générer des spécifications OpenAPI, des applications Python Flask et des frontends web.
    • 3
      Acquérir une expérience pratique dans l'utilisation de Gemini Code Assist pour l'explication de code, la génération de cas de test et l'intégration de la journalisation.
    • 4
      Développer une compréhension complète du SDLC et de la manière dont Gemini Code Assist peut rationaliser chaque étape.
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ Introduction à Gemini Code Assist

Gemini Code Assist est un outil puissant qui améliore le processus de développement logiciel à travers diverses étapes du SDLC. Cet assistant alimenté par l'IA peut aider les développeurs dans des tâches telles que la conception d'API, la génération de code, le refactoring et même les conseils de déploiement. Dans ce codelab, nous explorerons comment Gemini Code Assist peut dynamiser votre flux de développement en construisant une application complète à partir de zéro.

“ Configuration de l'environnement de développement

Pour commencer avec Gemini Code Assist, vous devrez configurer votre environnement de développement. Cela implique d'utiliser Google Cloud Shell IDE, qui fournit un environnement de développement entièrement géré avec intégration de Code Assist. Vous devrez également activer Gemini Code Assist pour votre projet Google Cloud et configurer une base de données Firestore pour stocker des données d'exemple pour votre application.

“ Conception de l'API avec la spécification OpenAPI

L'une des premières étapes de la construction d'une application est la conception de son API. Gemini Code Assist peut aider à générer une spécification OpenAPI basée sur vos exigences. Dans ce codelab, vous créerez une API pour rechercher et récupérer des informations sur des sessions techniques. L'assistant IA fournira une spécification OpenAPI bien structurée qui définit les points de terminaison, les paramètres de requête et les schémas de réponse pour votre application.

“ Génération et refactoring de l'application

Avec la spécification de l'API en main, Gemini Code Assist peut générer une application Python Flask qui implémente les points de terminaison définis. Vous apprendrez à utiliser l'IA pour créer la structure initiale de l'application, puis à la refactoriser pour une meilleure organisation. Cela inclut la séparation des données de la logique principale de l'application et l'amélioration de la lisibilité du code.

“ Intégration avec Firestore

Pour rendre votre application plus robuste, vous l'intégrerez avec Google Cloud Firestore. Gemini Code Assist peut vous aider à refactoriser votre code pour lire des données à partir d'une collection Firestore au lieu d'utiliser des données codées en dur. Cela démontre comment l'IA peut aider à intégrer des services externes et des bases de données dans votre application.

“ Création d'un frontend web

Gemini Code Assist n'est pas limité au développement backend. Vous l'utiliserez pour générer un simple frontend web pour votre application en utilisant HTML, CSS et JavaScript. Ce frontend permettra aux utilisateurs de rechercher des sessions par catégorie, démontrant comment l'IA peut aider dans les tâches de développement full-stack.

“ Génération de cas de test et développement piloté par les tests

L'assurance qualité est une partie cruciale du processus de développement. Gemini Code Assist peut générer des tests unitaires pour les routes de votre application et vous aider à implémenter de nouvelles fonctionnalités en utilisant une approche de développement piloté par les tests. Vous apprendrez à utiliser l'IA pour créer des cas de test, puis à implémenter la fonctionnalité correspondante pour faire passer ces tests.

“ Déploiement sur Google Cloud Run

Une fois votre application prête, Gemini Code Assist peut vous guider à travers le processus de déploiement. Vous utiliserez l'IA pour générer les commandes gcloud appropriées pour déployer votre application sur Google Cloud Run directement à partir du code source. Cela montre comment Gemini Code Assist peut soutenir les développeurs même dans les dernières étapes du cycle de vie du développement.

“ Mise en œuvre de la journalisation et de l'observabilité

Pour compléter l'application, vous ajouterez des capacités de journalisation en utilisant Google Cloud Logging. Gemini Code Assist peut vous aider à intégrer les bibliothèques nécessaires et à implémenter des instructions de journalisation dans tout votre code. De plus, vous explorerez comment utiliser les fonctionnalités d'observabilité de Gemini pour analyser et expliquer les entrées de journal, fournissant des informations précieuses sur le comportement de votre application en production.

 Lien original : https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-code-assist-sdlc

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