Révolutionner la gestion de produit : 27 façons de tirer parti de Perplexity AI dans votre flux de travail PM

Perplexity, un moteur de recherche alimenté par l'IA, est rapidement devenu un outil précieux pour les chefs de produit (PM) aux côtés de ChatGPT. Une enquête récente a révélé que plus de 50 % des PM utilisent des chatbots quotidiennement, avec 85 % les utilisant chaque semaine. Cet article explore comment les PM tirent parti de Perplexity pour améliorer leur travail, basé sur les insights de centaines de chefs de produit ayant participé à une enquête complète et à des appels de suivi.

Perplexity aide les PM à développer des stratégies de croissance en fournissant des explications et des exemples. Les PM utilisent des invites pour comprendre des concepts comme la comptabilité de croissance, analyser des programmes de parrainage réussis (par exemple, Dropbox), explorer les algorithmes de classement des app stores et apprendre sur les tests d'incrémentalité pour les campagnes publicitaires. L'outil offre également des insights sur les techniques d'optimisation des app stores pour Google Play et l'App Store d'Apple.

Les chefs de produit utilisent Perplexity pour accéder rapidement aux benchmarks de l'industrie. Ils peuvent trouver les taux d'ouverture moyens pour les notifications push, les métriques de rétention pour les produits de consommation, et comprendre les indicateurs de performance clés comme le CSAT (Customer Satisfaction Score) et le NPS (Net Promoter Score). L'outil fournit des calculs, des explications et des données comparatives provenant des meilleures entreprises technologiques, aidant les PM à fixer des objectifs réalistes et à évaluer la performance de leur produit.

Perplexity sert de ressource précieuse pour la recherche de marché. Les PM peuvent explorer les stratégies de mise sur le marché d'entreprises réussies comme Notion et Deel, rassembler des données sur le comportement des utilisateurs (par exemple, l'utilisation moyenne des services de covoiturage), et comprendre les techniques de vente incitative employées par des entreprises comme Airtable. Ces informations aident les PM à prendre des décisions éclairées sur leurs propres stratégies de produit et leur positionnement sur le marché.

Le moteur de recherche alimenté par l'IA aide les PM à rester informés des meilleures pratiques de l'industrie. Il fournit des listes de techniques de brainstorming, explique des cadres comme Jobs to Be Done (avec des exemples de Spotify), et offre des insights sur des expériences d'intégration utilisateur réussies (par exemple, l'évolution de Slack). Ces connaissances permettent aux PM de mettre en œuvre des stratégies éprouvées et d'améliorer continuellement leurs processus de développement de produit.

Perplexity aide les PM à comparer et évaluer divers outils essentiels pour leur travail. Il offre des comparaisons détaillées des outils d'analyse de produit (par exemple, Amplitude, Mixpanel, Posthog), des plateformes d'engagement client (par exemple, Zendesk, Drift, Intercom), et d'autres outils spécialisés comme Segment et Freshpaint. Les PM peuvent également trouver des informations sur les préférences des développeurs pour les API et les outils populaires pour des fonctions spécifiques comme la localisation in-app.

Les chefs de produit ont souvent besoin de comprendre rapidement des concepts techniques. Perplexity aide en expliquant des termes comme DAU/MAU (Utilisateurs Actifs Quotidiens/Utilisateurs Actifs Mensuels), Kubernetes, et les différences entre des technologies comme GraphQL et REST. Cette fonctionnalité permet aux PM de communiquer plus efficacement avec les membres techniques de l'équipe et de prendre des décisions éclairées sur l'architecture et les fonctionnalités du produit.

Alors que les outils d'IA comme Perplexity s'intègrent de plus en plus dans les flux de travail de gestion de produit, il est crucial pour les PM d'explorer et d'expérimenter ces ressources. Les exemples fournis démontrent la polyvalence et la puissance de la recherche alimentée par l'IA pour soutenir divers aspects de la gestion de produit. En tirant parti de ces outils, les PM peuvent améliorer leur prise de décision, rationaliser les processus de recherche et rester en avance dans le paysage technologique en évolution rapide. À mesure que le domaine continue de changer, adopter l'IA comme copilote dans le travail de gestion de produit devient non seulement bénéfique, mais essentiel pour maintenir la compétitivité et stimuler l'innovation.