Comment les praticiens UX communiquent les concepts d'IA : Perspectives issues d'expériences de conception pratiques

Alors que l'intelligence artificielle devient de plus en plus présente dans les technologies orientées utilisateur, les praticiens UX (PUX) font face à de nouveaux défis dans la conception et la communication d'interfaces intégrant l'IA. Cette étude examine comment les PUX communiquent des concepts d'IA après avoir acquis une expérience pratique dans l'entraînement de modèles d'IA en utilisant l'outil Teachable Machine de Google. En analysant des présentations de conception et des entretiens de 27 PUX, les chercheurs ont identifié des thèmes clés sur la manière dont les PUX travaillent avec et communiquent l'IA en tant que matériau de conception.

Les PUX ont signalé des défis significatifs dans la collaboration efficace avec les équipes d'ingénierie IA. Les problèmes clés comprenaient : - Travail se déroulant de manière indépendante et linéaire entre les équipes UX et IA - PUX souvent impliqués tard dans le processus de développement - Manque de compréhension des capacités et des limites de l'IA - Érosion de la confiance entre les équipes UX et IA en raison de lacunes de communication - Difficulté à 'combler le fossé' entre les domaines UX et IA Ces défis soulignent la nécessité de meilleures stratégies de communication et de collaboration entre les équipes UX et IA.

Lors de la création de présentations de conception, les PUX ont souligné plusieurs aspects clés de la communication sur l'IA : - Raison du choix du modèle, comparant les avantages et les inconvénients des différents modèles - Valeur client et avantages commerciaux de la solution IA - Coûts d'ingénierie et considérations d'implémentation - Performance du modèle, avec un fort accent sur la précision De nombreux PUX considéraient la précision comme le facteur le plus critique à communiquer, la voyant comme essentielle pour répondre aux besoins des utilisateurs et alimenter les discussions sur la manière d'améliorer le système d'IA. Cependant, les PUX avaient souvent du mal à communiquer efficacement les aspects techniques de la performance du modèle.

Utiliser Teachable Machine pour expérimenter avec des modèles d'IA a eu un impact significatif sur la manière dont les PUX abordaient la communication sur l'IA : - Confiance accrue dans la discussion des capacités et des limites de l'IA - Meilleure compréhension des problèmes de qualité des données et de leur impact sur la performance du modèle - Idées plus concrètes pour itérer et améliorer les modèles d'IA - Capacité améliorée à combler les lacunes de communication avec les parties prenantes techniques Cette expérience pratique a aidé les PUX à développer une compréhension plus nuancée de l'IA en tant que matériau de conception.

Les PUX ont démontré une prise de conscience à la fois des avantages potentiels et des risques d'incorporer l'IA dans leurs conceptions. Les considérations clés comprenaient : - Implications éthiques de la prise de décision basée sur l'IA - Préoccupations en matière de confidentialité liées à la collecte et à l'utilisation des données - Potentiel de biais de l'IA et son impact sur les utilisateurs - Équilibre entre l'automatisation et le contrôle et l'autonomie de l'utilisateur De nombreux PUX ont intégré ces considérations dans leurs présentations de conception, montrant une approche holistique de la conception UX intégrant l'IA.

Après avoir expérimenté avec des modèles d'IA, les PUX ont pu formuler des étapes concrètes pour le développement de l'IA dans leurs projets : - Suggestions pour élargir et diversifier les données d'entraînement - Idées pour affiner les architectures de modèles et améliorer la précision - Propositions pour des tests utilisateurs afin de valider les fonctionnalités pilotées par l'IA - Plans pour une amélioration itérative basée sur des données d'utilisation réelles Cette capacité à proposer des étapes concrètes démontre la valeur de l'expérience pratique avec l'IA pour les PUX dans l'orientation des projets.

Cette étude souligne l'importance de fournir aux PUX une expérience pratique avec l'IA pour améliorer leur capacité à communiquer et à collaborer sur des projets intégrant l'IA. En comblant le fossé entre les domaines UX et IA, les organisations peuvent favoriser un travail d'équipe interdisciplinaire plus efficace et créer de meilleures expériences utilisateur pilotées par l'IA. Les recherches futures devraient explorer comment intégrer des outils comme Teachable Machine dans les flux de travail UX et développer des meilleures pratiques pour la communication sur l'IA dans les présentations de conception.