Révolutionner le design e-commerce : L'approche AIGC d'Alibaba pour créer des images de produits

À l'ère numérique, l'intelligence artificielle a révolutionné la manière dont les designers créent du contenu. Les designs générés par l'IA peuvent rapidement produire des supports publicitaires alignés sur la marque, des photographies de produits époustouflantes et des images principales accrocheuses pour le e-commerce. Cet article explore comment l'AIGC (contenu généré par l'IA) peut être utilisé pour créer des visuels de produits convaincants, en se concentrant sur le secteur du e-commerce pharmaceutique.

Traditionnellement, la création d'une publicité télévisée (TVC) ou d'une photographie de produit nécessite une préparation extensive, y compris la planification, la conceptualisation créative, la sélection des accessoires, la conception du décor, la configuration de l'équipement photographique, l'éclairage et le montage post-production. Ce processus nécessite souvent une équipe de professionnels qualifiés ou un photographe polyvalent. De même, la photographie de produits pour le e-commerce vise à mettre en valeur les caractéristiques d'un produit et à séduire les acheteurs potentiels. Avec l'introduction de l'IA, ce processus peut être rationalisé et amélioré.

Deux méthodes principales pour la génération d'images assistée par IA sont discutées : 1. Utiliser la commande /describe de Midjourney pour générer des images de scènes complexes sans produits spécifiques. 2. Utiliser la commande /imagine de Midjourney pour créer des images avec des produits spécifiques. L'article fournit des instructions étape par étape sur la manière d'utiliser ces commandes efficacement, y compris des conseils sur l'ingénierie des invites et les ajustements de paramètres pour obtenir les résultats souhaités.

Une étude de cas détaillée est présentée, axée sur la création d'images principales pour des produits de santé féminine. Le processus implique : 1. Utiliser ChatGPT pour générer des mots-clés pertinents et des idées créatives. 2. Affiner les invites en fonction des informations sur le produit et des suggestions de l'IA. 3. Collecter des images de référence pour des conseils de style. 4. Générer des images en utilisant Midjourney avec des invites soigneusement élaborées. 5. Affiner les résultats à travers plusieurs itérations. L'article présente des exemples d'images générées et explique comment adapter le processus à différents produits et scénarios.

Pour améliorer la qualité et le réalisme des images générées par l'IA, l'article suggère : 1. Utiliser des images d'invite (images de départ) pour maintenir la cohérence du style. 2. Incorporer une terminologie spécifique à la caméra et à l'éclairage dans les invites. 3. Ajuster des paramètres tels que le rapport d'aspect, la qualité et la stylisation. 4. Utiliser Stable Diffusion pour le post-traitement et améliorer l'intégration des images. 5. Faire attention aux détails d'ombre et d'éclairage pour un aspect plus photoréaliste.

L'article conclut en soulignant le développement rapide de l'IA dans le design et son potentiel à réduire considérablement le temps et les coûts de production. Il encourage les designers à adopter ces outils comme des compétences essentielles pour l'avenir, tout en notant que le domaine évolue constamment avec de nouvelles solutions émergentes régulièrement. L'auteur invite les lecteurs à rester informés sur les développements de l'IA dans le design via le compte public WeChat d'Alibaba Health Design.