Logo de AiToolGo

Un Guide Simple Pour Les Modèles de Langage Augmentés par Récupération ...

Discussion approfondie
Technique
 0
 0
 27
Cet article explore la Génération Augmentée par Récupération (RAG) comme un cadre pour améliorer la fiabilité des modèles de langage en intégrant la récupération de données en temps réel. Il discute des causes des 'hallucinations' dans les modèles de langage, de l'architecture de RAG, et fournit des exemples de code pratiques pour mettre en œuvre des systèmes RAG en utilisant des outils comme Hugging Face et Llama-2.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Explication approfondie de RAG et de ses composants
    • 2
      Exemples de code pratiques pour mettre en œuvre RAG
    • 3
      Diagnostic clair des limitations des modèles de langage et des solutions

  • • perspectives uniques

    • 1
      Intégration des composants de récupération et de génération pour améliorer la performance des modèles de langage
    • 2
      Capacités de recherche sémantique qui améliorent la compréhension des requêtes

  • • applications pratiques

    • L'article fournit des étapes concrètes pour mettre en œuvre des systèmes RAG, ce qui le rend précieux pour les développeurs cherchant à améliorer les applications des modèles de langage.

  • • sujets clés

    • 1
      Génération Augmentée par Récupération (RAG)
    • 2
      Recherche Sémantique
    • 3
      Mise en œuvre de RAG avec Hugging Face et Llama-2

  • • idées clés

    • 1
      Vue d'ensemble complète de l'architecture RAG
    • 2
      Exemples de code pratiques pour une mise en œuvre concrète
    • 3
      Analyse perspicace des hallucinations des LLM et de leurs solutions

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre l'architecture et les composants de RAG
    • 2
      Mettre en œuvre des systèmes RAG en utilisant Hugging Face et Llama-2
    • 3
      Diagnostiquer et atténuer les hallucinations dans les modèles de langage
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

Table des matières

     Lien original : https://www.smashingmagazine.com/2024/01/guide-retrieval-augmented-generation-language-models/

    Commentaire(0)

    user's avatar

        Apprentissages similaires

        Outils connexes