Dominando los Prompts de IA: Una Guía para ChatGPT y la Ingeniería de Prompts en Contextos Académicos
Discusión en profundidad
Técnico pero accesible
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ChatGPT
OpenAI
Este artículo explora la integración de ChatGPT y la alfabetización en IA en entornos académicos, centrándose en la ingeniería de prompts, consideraciones éticas y aplicaciones prácticas de herramientas de IA en bibliotecas y educación. Discute varios recursos y estrategias para utilizar efectivamente la IA en la escritura, la investigación y la enseñanza.
puntos principales
ideas únicas
aplicaciones prácticas
temas clave
ideas clave
resultados de aprendizaje
• puntos principales
1
Visión general completa de la alfabetización en IA y sus implicaciones en la academia
2
Discusión en profundidad sobre la ingeniería de prompts y sus aplicaciones prácticas
3
Enfoque en consideraciones éticas y desafíos asociados con el uso de IA
• ideas únicas
1
El Marco CLEAR para la creación efectiva de prompts
2
El papel en evolución de la IA en la mejora de la alfabetización informativa entre los estudiantes
• aplicaciones prácticas
El artículo proporciona estrategias prácticas para educadores y profesionales de bibliotecas para aprovechar herramientas de IA como ChatGPT, mejorando tanto la enseñanza como las metodologías de investigación.
• temas clave
1
Ingienería de Prompts
2
Alfabetización en IA
3
Uso Ético de la IA en la Academia
• ideas clave
1
Introducción del Marco CLEAR para la ingeniería de prompts
2
Discusión sobre el impacto de la IA en la integridad académica y la enseñanza
3
Recursos adaptados para profesionales de bibliotecas y educadores
• resultados de aprendizaje
1
Entender los principios de la ingeniería de prompts efectiva.
2
Aplicar herramientas de IA como ChatGPT en la escritura y la investigación académica.
3
Navegar por consideraciones éticas relacionadas con el uso de IA en la educación.
La Inteligencia Artificial (IA) y los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT han revolucionado nuestra forma de abordar la escritura, la investigación y el procesamiento de información. Esta sección introduce el concepto de prompts de IA y su importancia en contextos académicos y bibliotecarios. Explica cómo funcionan ChatGPT y modelos similares, y por qué entender la ingeniería de prompts es crucial para maximizar su potencial en actividades académicas.
“ El Marco CLEAR para la Ingeniería de Prompts
El Marco CLEAR (Conciso, Lógico, Explícito, Adaptativo, Reflexivo) ofrece un enfoque estructurado para crear prompts efectivos para modelos de IA. Esta sección profundiza en cada componente del marco, proporcionando ejemplos y mejores prácticas para crear prompts que generen respuestas relevantes y de alta calidad. También se discuten aspectos técnicos como el uso de tokens, configuraciones de temperatura y muestreo top-p para ajustar las salidas de la IA.
“ IA en la Escritura y la Investigación Académica
Esta sección explora las diversas aplicaciones de la IA en la escritura y la investigación académica. Cubre temas como el uso de IA para revisiones de literatura, generación de ideas, redacción y edición de trabajos, y generación de citas. Se discuten los beneficios y limitaciones potenciales de la IA en el trabajo académico, junto con pautas para mantener la integridad académica al utilizar estas herramientas.
“ Consideraciones Éticas y Desafíos
A medida que la IA se vuelve más prevalente en la academia, surgen importantes preguntas éticas. Esta sección aborda preocupaciones sobre el plagio, la atribución de autoría, la privacidad de los datos y el potencial de desinformación o 'alucinaciones' generadas por IA. También se discute el debate en curso sobre el papel de la IA en plataformas como Wikipedia y revistas científicas, destacando la necesidad de políticas y pautas claras.
“ Aplicaciones Prácticas en Bibliotecas y Educación
Las bibliotecas y las instituciones educativas están a la vanguardia de la adopción de la IA. Esta sección proporciona ejemplos prácticos de cómo los prompts y herramientas de IA pueden utilizarse para mejorar la instrucción en alfabetización informativa, mejorar los servicios de referencia y apoyar el aprendizaje de los estudiantes. Incluye estudios de caso y mejores prácticas de bibliotecas y educadores que han integrado con éxito la IA en sus flujos de trabajo.
“ Futuro de la IA en la Comunicación Académica
La sección final mira hacia el futuro de la IA en entornos académicos y bibliotecarios. Discute tendencias emergentes, como el cambio de la ingeniería de prompts a la formulación de problemas, y los posibles impactos a largo plazo de la IA en la comunicación académica. La sección concluye con recomendaciones para que los profesionales se mantengan informados y se adapten al paisaje de IA en rápida evolución en la educación superior y la investigación.
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