Automatizando la Captura de Conocimiento: Integrando APIs de IA con Supernotes a través de Atajos de Apple

En el panorama en constante evolución de las herramientas de productividad, la integración de la inteligencia artificial con aplicaciones de toma de notas se ha convertido en un cambio de juego para muchos usuarios. Este artículo explora un flujo de trabajo innovador que combina Atajos de Apple, la API de Perplexity y la API de OpenAI para mejorar la funcionalidad de Supernotes, una popular plataforma de toma de notas. Al aprovechar estas tecnologías, los usuarios pueden automatizar el proceso de generación de tarjetas interconectadas a partir de contenido web, creando una rica base de conocimiento jerárquica con una mínima entrada manual.

Los objetivos principales de este flujo de trabajo son: 1. Extraer y resumir contenido de una URL de página web dada 2. Ampliar el tema principal del contenido resumido 3. Generar hasta cinco preguntas de seguimiento relevantes 4. Proporcionar respuestas a estas preguntas de seguimiento 5. Crear una serie de tarjetas vinculadas en Supernotes que capturen esta información de manera estructurada

Este flujo de trabajo utiliza una combinación de herramientas y APIs poderosas: 1. Atajos de Apple: La columna vertebral del proceso de automatización, permitiendo flujos de trabajo complejos en dispositivos iOS y macOS. 2. Acciones: Un complemento para Atajos de Apple que mejora sus capacidades y simplifica ciertas tareas. 3. API de Perplexity: Una herramienta de búsqueda web impulsada por IA que proporciona respuestas completas y genera preguntas de seguimiento. 4. API de OpenAI: Aprovechando modelos GPT para la resumación de contenido y el procesamiento de texto. 5. API de Supernotes: Permite la creación y vinculación de tarjetas de manera programática.

El flujo de trabajo se descompone en varios pasos clave: 1. Manejo de entrada: Aceptando una URL de página web como entrada 2. Recuperación de clave API: Accediendo de manera segura a las claves API necesarias 3. Extracción de contenido web: Obteniendo el título y el contenido del cuerpo de la página web 4. Resumación de contenido: Usando OpenAI para generar un resumen conciso 5. Creación de tarjeta: Formando la primera tarjeta de Supernotes con el resumen 6. Ampliación del tema: Utilizando Perplexity para proporcionar contexto adicional 7. Generación de preguntas de seguimiento: Extrayendo preguntas relevantes del contenido ampliado 8. Generación de respuestas: Creando tarjetas para cada pregunta de seguimiento y su respuesta 9. Vinculación de tarjetas: Estableciendo relaciones de padre-hijo entre las tarjetas

El proceso de creación de tarjetas en Supernotes es una parte crucial de este flujo de trabajo. Implica: 1. Formatear el contenido de la tarjeta, incluyendo el título y el cuerpo 2. Realizar llamadas API a Supernotes para crear nuevas tarjetas 3. Extraer los IDs de las tarjetas recién creadas para referencia futura 4. Establecer relaciones jerárquicas entre las tarjetas configurando enlaces de padre-hijo

El flujo de trabajo integra sin problemas las APIs de Perplexity y OpenAI para mejorar el proceso de generación de contenido: 1. La API de Perplexity se utiliza para ampliar el tema principal y generar preguntas de seguimiento 2. La API de OpenAI se utiliza para resumir contenido web y extraer información estructurada de las respuestas de Perplexity 3. Ambas APIs requieren una cuidadosa ingeniería de prompts para asegurar salidas de alta calidad y relevancia

Un aspecto único de este flujo de trabajo es su capacidad para generar y responder preguntas de seguimiento: 1. Perplexity genera una lista de hasta cinco preguntas de seguimiento basadas en el contenido ampliado 2. Luego se utiliza OpenAI para extraer y formatear estas preguntas de la respuesta de Perplexity 3. Cada pregunta se envía de vuelta a Perplexity para obtener una respuesta detallada 4. Se crean tarjetas individuales de Supernotes para cada par pregunta-respuesta, vinculadas a las tarjetas padre

El resultado final de este flujo de trabajo es un conjunto estructurado de tarjetas de Supernotes: 1. Una tarjeta raíz que contiene el resumen de la página web 2. Una tarjeta hija con información ampliada sobre el tema principal 3. Múltiples tarjetas nietas, cada una conteniendo una pregunta de seguimiento y su respuesta 4. Todas las tarjetas están interconectadas, creando una jerarquía de conocimiento navegable Esta estructura permite una fácil exploración del tema, desde un resumen de alto nivel hasta detalles específicos.

Si bien es poderoso, este flujo de trabajo tiene algunas limitaciones: 1. La API de Perplexity actualmente no devuelve fuentes válidas, lo que puede ser una preocupación para los usuarios que requieren citas. 2. Los Atajos de Apple pueden requerir múltiples solicitudes de permisos, lo que puede ser engorroso para algunos usuarios. 3. La dependencia del flujo de trabajo en múltiples APIs significa que los cambios en cualquiera de estos servicios podrían afectar la funcionalidad. 4. La calidad del contenido generado depende de las capacidades de los modelos de IA y la efectividad de los prompts utilizados.

Este flujo de trabajo innovador demuestra el potencial de combinar varias herramientas y APIs de IA con aplicaciones de toma de notas como Supernotes. Al automatizar el proceso de resumación, ampliación y organización de contenido, los usuarios pueden construir rápidamente bases de conocimiento interconectadas y completas a partir de contenido web. Aunque hay algunas limitaciones a considerar, este enfoque abre nuevas posibilidades para la gestión eficiente de información y el aprendizaje. A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, podemos esperar integraciones aún más poderosas que mejorarán aún más nuestra capacidad para capturar, procesar y utilizar información de manera efectiva.