Logo de AiToolGo

Guía Completa de IBM SPSS Modeler 18.3: Características, Minería de Datos y CLEM

Discusión en profundidad
Técnico
 0
 0
 43
Esta guía del usuario proporciona información completa sobre la versión 18.3 de IBM SPSS Modeler, incluyendo sus características, funcionalidades y nuevas actualizaciones. Cubre la instalación, navegación por la interfaz, estrategias de minería de datos, construcción de flujos, procesamiento de datos, manejo de salidas y referencia del lenguaje CLEM, sirviendo como un recurso detallado para los usuarios.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje

  • • puntos principales

    • 1
      Cobertura completa de las funcionalidades de IBM SPSS Modeler
    • 2
      Explicaciones detalladas de estrategias de minería de datos y construcción de flujos
    • 3
      Orientación clara sobre el procesamiento de salidas y el uso del lenguaje CLEM

  • • ideas únicas

    • 1
      Exploración profunda del modelo de proceso CRISP-DM para la minería de datos
    • 2
      Consejos prácticos para optimizar flujos de datos y manejar valores faltantes

  • • aplicaciones prácticas

    • La guía sirve como un recurso práctico para que los usuarios utilicen efectivamente IBM SPSS Modeler en varios escenarios de análisis de datos.

  • • temas clave

    • 1
      Funcionalidades de IBM SPSS Modeler
    • 2
      Estrategias de minería de datos
    • 3
      Referencia del lenguaje CLEM

  • • ideas clave

    • 1
      Exploración exhaustiva de las nuevas características en la versión 18.3
    • 2
      Guía paso a paso para la construcción de flujos de datos
    • 3
      Referencia detallada para el manejo de valores faltantes y expresiones CLEM

  • • resultados de aprendizaje

    • 1
      Comprender las funcionalidades básicas de IBM SPSS Modeler
    • 2
      Aplicar estrategias de minería de datos de manera efectiva utilizando la herramienta
    • 3
      Utilizar el lenguaje CLEM para tareas avanzadas de procesamiento de datos
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

“ Introducción a IBM SPSS Modeler

La versión 18.3 de IBM SPSS Modeler introduce varias mejoras y nuevas características destinadas a mejorar la experiencia del usuario y las capacidades analíticas. Esta sección describe estas nuevas funcionalidades, incluyendo actualizaciones en la interfaz de usuario y herramientas adicionales para el análisis de datos.

“ Descripción del Producto

La minería de datos es el proceso de descubrir patrones y conocimientos a partir de grandes cantidades de datos. Esta sección cubre los conceptos básicos de la minería de datos, incluyendo estrategias, metodologías como CRISP-DM, y los tipos de modelos que se pueden crear utilizando IBM SPSS Modeler.

“ Construcción de Flujos de Datos

El procesamiento de datos es crucial para preparar los datos para el análisis. Esta sección discute varias técnicas para el procesamiento de datos, incluyendo la creación de gráficos, la terminología de diseño y el uso de paneles para la visualización de datos.

“ Gestión de Salidas

Los valores faltantes pueden impactar significativamente el análisis de datos. Esta sección proporciona una visión general de las estrategias para manejar valores faltantes, incluyendo métodos para procesar registros y campos que contienen datos faltantes.

“ Creación de Expresiones CLEM

Esta sección sirve como una guía de referencia para el lenguaje CLEM, detallando sus tipos de datos, funciones y uso. Incluye ejemplos y mejores prácticas para utilizar CLEM de manera efectiva en el análisis de datos.

 Enlace original: https://www.ibm.com/docs/ja/SS3RA7_18.3.0/pdf/ModelerUsersGuide.pdf

Comentario(0)

user's avatar

      Aprendizaje Similar

      Herramientas Relacionadas