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Dominando la Ingeniería de Prompts de ChatGPT: Una Guía para Desarrolladores para Aprovechar los LLMs

Discusión en profundidad
Técnico, Fácil de entender
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ChatGPT

OpenAI

Este curso corto, impartido por Isa Fulford (OpenAI) y Andrew Ng (DeepLearning.AI), se centra en las mejores prácticas de ingeniería de prompts para desarrolladores que utilizan ChatGPT. Cubre cómo funcionan los LLMs, proporciona técnicas de ingeniería de prompts y demuestra el uso de la API de OpenAI para tareas como resumir, inferir, transformar y expandir texto. El curso también incluye la construcción de un chatbot personalizado y práctica práctica con Jupyter notebooks.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje
  • puntos principales

    • 1
      Impartido por expertos de la industria Isa Fulford y Andrew Ng
    • 2
      Se centra en técnicas prácticas de ingeniería de prompts para desarrolladores
    • 3
      Incluye práctica práctica con Jupyter notebooks
    • 4
      Cubre una amplia gama de aplicaciones de LLM, incluida la desarrollo de chatbots personalizados
  • ideas únicas

    • 1
      Proporciona información sobre las últimas mejores prácticas para la ingeniería de prompts
    • 2
      Explica cómo construir aplicaciones poderosas utilizando LLMs en minutos u horas
  • aplicaciones prácticas

    • Este curso equipa a los desarrolladores con las habilidades para utilizar efectivamente ChatGPT para diversas tareas, incluida la construcción de chatbots personalizados y la automatización de procesos basados en texto.
  • temas clave

    • 1
      Ingeniería de Prompts
    • 2
      Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
    • 3
      API de OpenAI
    • 4
      Desarrollo de Chatbots
    • 5
      Resumen de Texto
    • 6
      Análisis de Sentimientos
    • 7
      Transformación de Texto
    • 8
      Expansión de Texto
  • ideas clave

    • 1
      Colaboración con OpenAI para las mejores prácticas actualizadas
    • 2
      Práctica práctica con Jupyter notebooks
    • 3
      Adecuado tanto para principiantes como para ingenieros de aprendizaje automático avanzados
    • 4
      Énfasis en la construcción de aplicaciones prácticas con LLMs
  • resultados de aprendizaje

    • 1
      Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande (LLMs)
    • 2
      Dominar las mejores prácticas de ingeniería de prompts para ChatGPT
    • 3
      Desarrollar habilidades prácticas para usar la API de OpenAI
    • 4
      Construir chatbots personalizados utilizando ChatGPT
    • 5
      Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para diversas tareas como resumen, traducción y análisis de sentimientos
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

Introducción a la Ingeniería de Prompts de ChatGPT

La Ingeniería de Prompts de ChatGPT para Desarrolladores es un curso de vanguardia diseñado para empoderar a los desarrolladores con las habilidades necesarias para aprovechar el poder de los modelos de lenguaje grande (LLMs) como ChatGPT. Este curso, ofrecido en colaboración con OpenAI, proporciona una introducción completa a la ingeniería de prompts, una habilidad crucial en el campo en rápida evolución de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.

Descripción del Curso y Objetivos de Aprendizaje

El curso, dirigido por expertos de la industria Isa Fulford de OpenAI y Andrew Ng de DeepLearning.AI, tiene como objetivo equipar a los desarrolladores con el conocimiento y las habilidades prácticas para aprovechar los LLMs de manera efectiva. Los participantes aprenderán cómo funcionan los LLMs, las mejores prácticas para la ingeniería de prompts y cómo utilizar las APIs de LLM para construir aplicaciones innovadoras. El curso está diseñado para completarse en aproximadamente una hora, lo que lo convierte en una forma eficiente de adquirir habilidades valiosas en este campo emergente.

Temas Clave Cubiertos

A lo largo del curso, los participantes explorarán varias áreas clave de la ingeniería de prompts y las aplicaciones de LLM. Estos incluyen: 1. Comprender los fundamentos de los LLM y sus capacidades 2. Aprender las mejores prácticas para escribir prompts efectivos 3. Enfoques sistemáticos para la ingeniería de buenos prompts 4. Construir chatbots personalizados utilizando LLMs 5. Aplicar LLMs a diversas tareas como resumir, inferir, transformar texto y expandir

Práctica Práctica con la API de OpenAI

Una ventaja significativa de este curso es la experiencia práctica que proporciona. Los participantes tendrán la oportunidad de practicar la escritura y la iteración de prompts utilizando la API de OpenAI. Este enfoque práctico asegura que los aprendices puedan aplicar inmediatamente su conocimiento a escenarios del mundo real, mejorando su comprensión y desarrollo de habilidades.

Aplicaciones de los LLMs

El curso profundiza en varias aplicaciones prácticas de los LLMs, demostrando su versatilidad y poder. Algunas de las aplicaciones cubiertas incluyen: 1. Resumir reseñas de usuarios para mayor brevedad 2. Clasificación de sentimientos y extracción de temas 3. Traducción y corrección gramatical 4. Redacción automática de correos electrónicos Al explorar estas aplicaciones, los participantes obtendrán información sobre el amplio potencial de los LLMs para resolver tareas complejas relacionadas con el lenguaje.

Instructores del Curso y Colaboración

El curso se beneficia de la experiencia de dos instructores de renombre. Isa Fulford, miembro del personal técnico de OpenAI, aporta conocimientos de vanguardia de una de las principales organizaciones de investigación en IA. Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI y cofundador de Coursera, contribuye con su vasta experiencia en educación en IA y aplicaciones en la industria. Esta colaboración entre OpenAI y DeepLearning.AI asegura que el contenido del curso refleje la última comprensión y las mejores prácticas en ingeniería de prompts.

Público Objetivo y Requisitos Previos

La Ingeniería de Prompts de ChatGPT para Desarrolladores está diseñada para ser accesible a una amplia gama de participantes. Si bien es amigable para principiantes, requiriendo solo un conocimiento básico de Python, también ofrece valiosas ideas para ingenieros de aprendizaje automático avanzados que buscan mantenerse a la vanguardia de las técnicas de ingeniería de prompts. Este enfoque inclusivo hace que el curso sea adecuado para desarrolladores de varios niveles de habilidad que desean aprovechar el poder de los LLMs en su trabajo.

Beneficios de Dominar la Ingeniería de Prompts

Al completar este curso, los participantes estarán bien equipados para aprovechar el poder de los LLMs en sus proyectos de desarrollo. Obtendrán la capacidad de construir rápidamente nuevas y poderosas aplicaciones que antes eran imposibles o altamente intensivas en recursos. Como enfatiza Andrew Ng, la IA generativa ofrece numerosas oportunidades para que los ingenieros de IA creen soluciones innovadoras en una fracción del tiempo que habría tomado antes. Dominar la ingeniería de prompts abre puertas a nuevas posibilidades en el desarrollo de aplicaciones de IA, posicionando a los aprendices a la vanguardia de esta tecnología transformadora.

 Enlace original: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

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