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Gemini: El revolucionario modelo de IA multimodal de Google que empuja los límites de la inteligencia artificial

Descripción general y discusión en profundidad
Informativo y atractivo
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Gemini

Google

Google presenta Gemini, su modelo de IA más capaz y general hasta la fecha. Gemini es multimodal, capaz de entender y operar en texto, código, audio, imagen y video. Viene en tres tamaños: Ultra, Pro y Nano, cada uno optimizado para diferentes tareas. Gemini supera a los modelos existentes en varios benchmarks, incluyendo MMLU y MMMU, mostrando sus avanzadas habilidades de razonamiento. Puede entender y generar código, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para desarrolladores. Google está comprometido con el desarrollo responsable de IA y ha implementado evaluaciones de seguridad exhaustivas para Gemini. El modelo se está implementando en productos de Google, incluyendo Bard, Pixel 8 Pro, Búsqueda y Anuncios, y estará disponible para desarrolladores a través de APIs. Gemini Ultra estará disponible para experimentación temprana en los próximos meses.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje

  • • puntos principales

    • 1
      Gemini es el modelo de IA más capaz y general de Google hasta ahora, superando el rendimiento de vanguardia en varios benchmarks.
    • 2
      Es multimodal, capaz de entender y operar en diferentes tipos de información, incluyendo texto, código, audio, imagen y video.
    • 3
      Gemini viene en tres tamaños: Ultra, Pro y Nano, ofreciendo flexibilidad para diferentes tareas y dispositivos.
    • 4
      Destaca en tareas avanzadas de codificación, incluyendo generación de código y programación competitiva.
    • 5
      Google está comprometido con el desarrollo responsable de IA y ha implementado evaluaciones de seguridad exhaustivas para Gemini.

  • • ideas únicas

    • 1
      La multimodalidad nativa de Gemini le permite entender y razonar sobre todo tipo de entradas de manera fluida, superando los modelos multimodales existentes.
    • 2
      Las sofisticadas capacidades de razonamiento de Gemini le permiten extraer información de grandes cantidades de datos, desbloqueando nuevos avances científicos.
    • 3
      Google está desarrollando una nueva generación de modelos de IA inspirados en la comprensión humana y la interacción con el mundo, buscando una experiencia de IA más intuitiva y útil.

  • • aplicaciones prácticas

    • Gemini ofrece una amplia gama de aplicaciones prácticas, desde mejorar la productividad en productos de Google como Bard y Búsqueda hasta empoderar a los desarrolladores con capacidades avanzadas de codificación y habilitar nuevas funciones impulsadas por IA en dispositivos móviles.

  • • temas clave

    • 1
      Modelo de IA Gemini
    • 2
      IA multimodal
    • 3
      Capacidades avanzadas de razonamiento
    • 4
      Generación de código
    • 5
      Desarrollo responsable de IA
    • 6
      Integración de productos de Google
    • 7
      Acceso para desarrolladores

  • • ideas clave

    • 1
      Multimodalidad: Comprensión y operación fluida a través de diferentes tipos de información.
    • 2
      Razonamiento avanzado: Superando a expertos humanos en tareas complejas y benchmarks.
    • 3
      Escalabilidad y eficiencia: Optimizado para diferentes tamaños y dispositivos, desde centros de datos hasta teléfonos móviles.
    • 4
      IA responsable: Evaluaciones de seguridad exhaustivas y compromiso con el desarrollo ético.

  • • resultados de aprendizaje

    • 1
      Comprender las capacidades y características de Gemini, el modelo de IA más capaz de Google.
    • 2
      Aprender sobre la multimodalidad de Gemini y su capacidad para entender y operar en diferentes tipos de información.
    • 3
      Explorar las aplicaciones prácticas de Gemini en productos de Google y para desarrolladores.
    • 4
      Obtener información sobre las prácticas de desarrollo responsable de IA implementadas para Gemini.
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

“ Introducción a Gemini

Google ha presentado Gemini, su modelo de IA más avanzado y capaz hasta la fecha. Desarrollado por Google DeepMind, Gemini representa un salto significativo en la tecnología de inteligencia artificial. Este sistema de IA multimodal está diseñado para entender y procesar diversos tipos de información, incluyendo texto, código, audio, imágenes y video, lo que lo convierte en una herramienta versátil para una amplia gama de aplicaciones.

“ Características clave de Gemini

Gemini se destaca por su multimodalidad nativa, lo que significa que fue entrenado desde cero para trabajar con diferentes tipos de datos de manera fluida. Este enfoque permite un razonamiento y comprensión más sofisticados en comparación con modelos anteriores. Gemini también es altamente flexible, capaz de funcionar de manera eficiente en diversos hardware, desde centros de datos hasta dispositivos móviles. El modelo viene en tres versiones: Gemini Ultra para tareas complejas, Gemini Pro para escalabilidad en diversas aplicaciones y Gemini Nano para tareas en el dispositivo.

“ Rendimiento y capacidades

Gemini ha demostrado un rendimiento excepcional en numerosos benchmarks. Notablemente, Gemini Ultra ha superado a expertos humanos en la prueba MMLU (comprensión de lenguaje multitarea masiva), logrando una puntuación del 90.0%. El modelo sobresale en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, razonamiento matemático y codificación. En benchmarks de codificación, Gemini ha mostrado un rendimiento superior, incluso impulsando una versión avanzada de AlphaCode, la IA de programación competitiva de Google.

“ Versiones y aplicaciones

Las tres versiones de Gemini atienden diferentes necesidades. Gemini Ultra está diseñado para tareas altamente complejas y estará disponible para clientes selectos y expertos para pruebas iniciales. Gemini Pro se está integrando en el chatbot Bard de Google y estará accesible para desarrolladores a través de APIs. Gemini Nano está optimizado para tareas en el dispositivo y ya se está implementando en los smartphones Pixel 8 Pro. Google planea incorporar Gemini en varios productos y servicios, incluyendo Búsqueda, Anuncios, Chrome y Duet AI.

“ Avances técnicos

Gemini fue entrenado utilizando la infraestructura optimizada para IA de Google, incluyendo sus últimas Unidades de Procesamiento Tensor (TPUs). El modelo está diseñado para ser más confiable, escalable y eficiente que sus predecesores. Google también ha anunciado Cloud TPU v5p, su acelerador de IA más potente hasta la fecha, que acelerará aún más el desarrollo de modelos de IA como Gemini.

“ Desarrollo responsable de IA

Google enfatiza su compromiso con el desarrollo responsable de IA con Gemini. El modelo ha pasado por extensas evaluaciones de seguridad, incluyendo pruebas de sesgo y toxicidad. Google ha colaborado con expertos y socios externos para identificar riesgos potenciales y ha implementado clasificadores y filtros de seguridad para garantizar una salida más segura e inclusiva. La empresa continúa abordando desafíos como la factualidad, el anclaje y la atribución en los modelos de IA.

“ Disponibilidad y planes futuros

Gemini Pro ya se está implementando en varios productos de Google, comenzando con Bard. Los desarrolladores y clientes empresariales tendrán acceso a Gemini Pro a través de APIs a partir del 13 de diciembre de 2023. Gemini Ultra está pasando por más controles de seguridad y estará disponible para usuarios selectos para experimentación antes de un lanzamiento más amplio a principios de 2024. Google planea seguir avanzando en las capacidades de Gemini, incluyendo mejoras en planificación, memoria y procesamiento de contexto, mientras trabaja hacia su visión de un mundo empoderado responsablemente por la IA.

 Enlace original: https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/

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