Revolucionando la Gestión de Productos: 27 Maneras de Aprovechar Perplexity AI en Tu Flujo de Trabajo de PM

Perplexity, un motor de búsqueda impulsado por IA, se ha convertido rápidamente en una herramienta valiosa para los gerentes de producto (PMs) junto a ChatGPT. Una encuesta reciente reveló que más del 50% de los PMs utilizan chatbots a diario, y el 85% los utiliza semanalmente. Este artículo explora cómo los PMs están aprovechando Perplexity para mejorar su trabajo, basado en las ideas de cientos de gerentes de producto que participaron en una encuesta integral y llamadas de seguimiento.

Perplexity ayuda a los PMs a desarrollar estrategias de crecimiento al proporcionar explicaciones y ejemplos. Los PMs utilizan indicaciones para entender conceptos como la contabilidad de crecimiento, analizar programas de referencia exitosos (por ejemplo, Dropbox), explorar algoritmos de clasificación de tiendas de aplicaciones y aprender sobre pruebas de incrementabilidad para campañas publicitarias. La herramienta también ofrece información sobre técnicas de optimización de tiendas de aplicaciones tanto para Google Play como para Apple App Store.

Los gerentes de producto utilizan Perplexity para acceder rápidamente a referencias de la industria. Pueden encontrar tasas de apertura promedio para notificaciones push, métricas de retención para productos de consumo y entender indicadores clave de rendimiento como CSAT (Puntuación de Satisfacción del Cliente) y NPS (Puntuación del Promotor Neto). La herramienta proporciona cálculos, explicaciones y datos comparativos de las principales empresas tecnológicas, ayudando a los PMs a establecer metas realistas y evaluar el rendimiento de su producto.

Perplexity sirve como un recurso valioso para la investigación de mercado. Los PMs pueden explorar estrategias de entrada al mercado de empresas exitosas como Notion y Deel, recopilar datos sobre el comportamiento del usuario (por ejemplo, uso promedio de servicios de transporte compartido) y entender las técnicas de venta adicional empleadas por empresas como Airtable. Esta información ayuda a los PMs a tomar decisiones informadas sobre sus propias estrategias de producto y posicionamiento en el mercado.

El motor de búsqueda impulsado por IA ayuda a los PMs a mantenerse actualizados sobre las mejores prácticas de la industria. Proporciona listas de técnicas de lluvia de ideas, explica marcos como Jobs to Be Done (con ejemplos de Spotify) y ofrece información sobre experiencias exitosas de incorporación de usuarios (por ejemplo, la evolución de Slack). Este conocimiento permite a los PMs implementar estrategias probadas y mejorar continuamente sus procesos de desarrollo de productos.

Perplexity ayuda a los PMs a comparar y evaluar diversas herramientas esenciales para su trabajo. Ofrece comparaciones detalladas de herramientas de análisis de productos (por ejemplo, Amplitude, Mixpanel, Posthog), plataformas de compromiso del cliente (por ejemplo, Zendesk, Drift, Intercom) y otras herramientas especializadas como Segment y Freshpaint. Los PMs también pueden encontrar información sobre las preferencias de los desarrolladores para APIs y herramientas populares para funciones específicas como la localización en la aplicación.

Los gerentes de producto a menudo necesitan entender conceptos técnicos rápidamente. Perplexity ayuda explicando términos como DAU/MAU (Usuarios Activos Diarios/Usuarios Activos Mensuales), Kubernetes y las diferencias entre tecnologías como GraphQL y REST. Esta función permite a los PMs comunicarse de manera más efectiva con los miembros del equipo técnico y tomar decisiones informadas sobre la arquitectura y características del producto.

A medida que herramientas de IA como Perplexity se integran cada vez más en los flujos de trabajo de gestión de productos, es crucial que los PMs exploren y experimenten con estos recursos. Los ejemplos proporcionados demuestran la versatilidad y el poder de la búsqueda impulsada por IA en el apoyo a varios aspectos de la gestión de productos. Al aprovechar estas herramientas, los PMs pueden mejorar su toma de decisiones, agilizar los procesos de investigación y mantenerse a la vanguardia en el panorama tecnológico en rápida evolución. A medida que el campo continúa cambiando, adoptar la IA como copiloto en el trabajo de gestión de productos se está convirtiendo no solo en beneficioso, sino esencial para mantener la competitividad y fomentar la innovación.