Logo de AiToolGo

Operacionalización de la IA para una Mayor Eficiencia de Datos en los Flujos de Trabajo Empresariales

Discusión en profundidad
Informativo, Fácil de entender
 0
 0
 27
Logo de Prolific

Prolific

Prolific

Este artículo discute la importancia de operacionalizar la IA para impulsar la eficiencia de datos, enfocándose en el enfoque de Appian hacia el procesamiento de datos y la implementación de IA. Destaca los beneficios de la tecnología de 'data fabric' de Appian, que permite a las empresas acceder y procesar datos sin necesidad de consolidarlos en una sola ubicación. El artículo también aborda los desafíos de implementar la IA, incluidas las preocupaciones de privacidad, la operacionalización de la tecnología y la superación del miedo a que la IA reemplace empleos. Enfatiza la importancia de la autonomía mixta, donde la IA trabaja junto al talento humano para mejorar la toma de decisiones y la inteligencia de procesos.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje

  • • puntos principales

    • 1
      Proporciona una guía práctica para operacionalizar la IA para la eficiencia de datos.
    • 2
      Destaca los beneficios de la tecnología de 'data fabric' de Appian para un procesamiento de datos seguro y eficiente.
    • 3
      Aborda los desafíos de implementar la IA y ofrece soluciones para superarlos.
    • 4
      Enfatiza la importancia de la autonomía mixta, combinando la IA con el talento humano para obtener resultados óptimos.

  • • ideas únicas

    • 1
      El enfoque de Appian hacia el procesamiento de datos utilizando 'data fabric' permite a las empresas acceder y procesar datos sin consolidarlos en una sola ubicación.
    • 2
      El artículo enfatiza la importancia de la autonomía mixta, donde la IA trabaja junto al talento humano para mejorar la toma de decisiones y la inteligencia de procesos.

  • • aplicaciones prácticas

    • Este artículo proporciona valiosas ideas para las empresas que buscan implementar la IA para la eficiencia de datos, ofreciendo consejos prácticos sobre cómo superar desafíos y aprovechar la IA de manera efectiva.

  • • temas clave

    • 1
      Operacionalización de la IA
    • 2
      Eficiencia de Datos
    • 3
      Tecnología de Data Fabric de Appian
    • 4
      Desafíos en la Implementación de IA
    • 5
      Autonomía Mixta
    • 6
      IA en el Servicio al Cliente

  • • ideas clave

    • 1
      Proporciona una explicación detallada de la tecnología de 'data fabric' de Appian y sus beneficios para el procesamiento de datos.
    • 2
      Aborda los desafíos de implementar la IA y ofrece soluciones prácticas para superarlos.
    • 3
      Enfatiza la importancia de la autonomía mixta, combinando la IA con el talento humano para obtener resultados óptimos.

  • • resultados de aprendizaje

    • 1
      Entender la importancia de operacionalizar la IA para la eficiencia de datos.
    • 2
      Conocer la tecnología de 'data fabric' de Appian y sus beneficios para el procesamiento de datos.
    • 3
      Identificar los desafíos de implementar la IA y explorar soluciones para superarlos.
    • 4
      Obtener ideas sobre el concepto de autonomía mixta y su papel en la implementación de la IA.
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

“ Introducción a la IA en el Procesamiento de Datos Empresariales

La Inteligencia Artificial ha surgido como un cambio de juego en los flujos de trabajo a nivel empresarial, impulsando la eficiencia en procesos complejos que aprovechan grandes cantidades de datos. Desde el cumplimiento financiero hasta las reclamaciones de seguros y los procesos de fabricación, la IA se ha convertido en el gran habilitador. A medida que avanzamos hacia 2024, las empresas de todo el mundo serán juzgadas por los resultados logrados a través de la aplicación experta de la IA generativa al procesamiento de datos.

“ Enfoque de Appian hacia la IA en Procesos de Datos

Appian, un líder en automatización de procesos, adopta un enfoque único hacia la IA en procesos de datos. Su tecnología de 'data fabric' permite a las empresas conectar sus datos existentes sin necesidad de nueva infraestructura. Este enfoque respeta los requisitos de seguridad y autenticación mientras habilita el procesamiento de datos bidireccional. Appian proporciona una plataforma de bajo código o sin código para que los clientes construyan procesos, configuren accesos y entreguen los resultados requeridos. La empresa se centra en la IA privada, asegurando que los datos del cliente permanezcan seguros y bajo su control.

“ Implementación de la IA a Nivel Organizacional

La implementación de la IA a nivel organizacional conlleva varios desafíos. Las principales preocupaciones incluyen la protección de la privacidad, especialmente para las empresas B2B, y la operacionalización de la tecnología. Appian aborda estos desafíos enfocándose en poner la IA en operación a gran escala. Abogan por un enfoque de 'autonomía mixta', donde la IA asiste en la toma de decisiones, pero los humanos mantienen el control editorial final. Este enfoque ayuda a superar los temores de desplazamiento laboral y la incertidumbre sobre los resultados de la IA.

“ La IA como Copiloto en las Operaciones Empresariales

Appian ha integrado la IA en sus herramientas, funcionando como un copiloto para los clientes al construir software o interactuar con ellos. La Plataforma de Procesos de IA de Appian proporciona orientación para usuarios no técnicos, empoderando a desarrolladores, usuarios y ejecutivos con habilidades de IA. Este enfoque de copiloto ha llevado a tasas de retención de clientes líderes en la industria, demostrando el valor derivado de la tecnología de automatización de procesos de IA de Appian.

“ Democratización de la Tecnología de IA

La tecnología de IA se está convirtiendo en un igualador entre grandes organizaciones bien financiadas y empresas más pequeñas con menos recursos. A medida que la IA avanza, neutralizará el campo de juego, permitiendo a las empresas medianas y grandes acceder a las mismas capacidades. Esta democratización de la IA y la analítica permite a las empresas evolucionar más rápidamente, independientemente de su tamaño o recursos.

“ Abordando las Preocupaciones de Privacidad en la Implementación de IA

Las preocupaciones de privacidad son primordiales al incorporar modelos de IA pública en las operaciones de procesamiento de datos. Appian enfatiza la importancia de asegurar que los datos del cliente no se conviertan en parte del producto de otra empresa. Utilizan técnicas aprobadas por el mercado para mantener los datos privados absolutamente privados. Este enfoque es crucial a medida que los datos son cada vez más reconocidos como un activo vital para las empresas.

 Enlace original: https://nzbusiness.co.nz/technology/how-to-operationalise-ai-to-drive-data-efficiency

Logo de Prolific

Prolific

Prolific

Comentario(0)

user's avatar

    Aprendizaje Similar

    Herramientas Relacionadas