5 Iniciativas Estratégicas para Dominar la IA Generativa en los Negocios

La IA generativa (GenAI) presenta un dilema significativo para los líderes empresariales. Si bien su potencial transformador crea un imperativo para actuar rápidamente, muchas organizaciones enfrentan incertidumbres y limitaciones que ralentizan la adopción. A pesar de que el 88% de los CEO están invirtiendo o planeando invertir en IA, el 90% de las organizaciones aún se encuentran en las etapas más tempranas de madurez en IA. Este artículo describe una estrategia para crear un enfoque de IA accionable, enfocado y adaptable en este entorno incierto.

Antes de implementar iniciativas de IA, es crucial establecer objetivos generales alineados con los valores y el propósito organizacional. Los objetivos clave deben incluir aumentar las capacidades humanas, generar confianza en los sistemas de IA y generar un valor exponencial a través de un enfoque de extremo a extremo. Para lograr estos objetivos, las empresas deben identificar y abordar sus mayores brechas, tanto en términos de estado actual vs. estado deseado como de las incertidumbres y limitaciones que limitan el progreso. Los desafíos comunes incluyen la falta de priorización, la incertidumbre regulatoria y las brechas de talento e infraestructura de TI.

Para reducir el riesgo y alinear recursos, la dirección debe venir de la alta dirección. Se debe establecer una torre de control de IA, liderada por un miembro del equipo ejecutivo o alguien con acceso directo, para definir la estrategia de IA de la organización y asegurar la alineación de recursos. Esta iniciativa debe nombrar a un líder con experiencia en transformación digital, construir un equipo con las habilidades y autoridad adecuadas, establecer relaciones con la junta y identificar métricas para medir el progreso y el ROI. Las decisiones futuras implicarán escalar o reducir casos de uso y determinar la evolución de la torre de control.

La IA ofrece una oportunidad para transformar los negocios desde la base. Si bien muchas organizaciones se centran en mejoras incrementales, la verdadera transformación requiere reimaginar modelos y funciones de negocio. A corto plazo, prioriza casos de uso de alto valor y bajo riesgo mientras sientas las bases para una visión a largo plazo. Desarrolla escenarios para la reinvención del sector y revisa roles y procesos donde la IA jugará un papel significativo. A medida que las capacidades de IA evolucionen, prepárate para reinventar funciones comerciales y explorar una disrupción más completa del modelo de negocio.

A medida que el uso de la IA aumenta, también lo hacen los riesgos y las expectativas de los interesados. Se necesitan marcos de gobernanza robustos para abordar una amplia gama de riesgos, desde sesgos y 'alucinaciones' hasta problemas de propiedad intelectual y cumplimiento regulatorio. Establece organismos para supervisar la gobernanza de la IA, como un consejo de IA o un comité de ética. Desarrolla principios éticos, asegura el cumplimiento de las regulaciones existentes y sigue las regulaciones gubernamentales en evolución. Implementa controles para nuevos casos de uso a medida que se implementan y adopta un enfoque probabilístico para probar la solidez de estos controles.

Casi dos tercios de las empresas enfrentan desafíos debido a estructuras de datos, tecnología heredada o brechas de habilidades. Esta iniciativa se centra en escalar las capacidades existentes y desarrollar nuevas, como gráficos de conocimiento y sistemas de generación aumentada por recuperación. Aprovecha la IA misma para ayudar a abordar las brechas de habilidades, ya que herramientas como GitHub Copilot han demostrado aumentar la productividad de los desarrolladores. Reconoce el potencial de la IA como una fuerza democratizadora que puede aumentar el trabajo, crear nuevos empleos y aumentar el potencial humano.

A medida que la IA se vuelve más compleja y especializada, ninguna empresa puede hacerlo sola. Construir alianzas en el ecosistema es crucial para acceder a capacidades de vanguardia, compartir riesgos y costos, y acelerar la innovación. Identifica socios potenciales según tu nivel de madurez en IA y objetivos estratégicos. Considera alianzas con gigantes tecnológicos, startups, instituciones académicas e incluso competidores. Desarrolla una estrategia de asociación clara, abordando cuestiones como el intercambio de datos, derechos de propiedad intelectual y marcos de gobernanza.

Al seguir estas cinco iniciativas estratégicas, los líderes empresariales pueden navegar por las incertidumbres y limitaciones de la era de la IA mientras posicionan a sus organizaciones para el éxito a largo plazo. La clave es ir más allá de las rápidas ganancias de eficiencia y desarrollar una estrategia de IA cohesiva que sea accionable, adaptable y alineada con los objetivos organizacionales. A medida que la IA continúa evolucionando, aquellos que abracen su potencial transformador mientras abordan los desafíos clave estarán mejor posicionados para prosperar en el futuro impulsado por la IA.