La Guía Definitiva de Herramientas de Código AI en 2024: Aumentando la Productividad de los Desarrolladores

Las herramientas de código AI han revolucionado la forma en que trabajan los desarrolladores, ofreciendo una mayor productividad y precisión en la codificación. Estas herramientas, impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLMs), pueden generar código, traducir entre lenguajes de programación y ayudar con tareas como la documentación y la recuperación de fragmentos de código. Si bien generadores de código AI como Codex de OpenAI y Copilot de GitHub han ganado popularidad, es importante señalar que están destinados a complementar a los desarrolladores humanos en lugar de reemplazarlos por completo. Este artículo explora los mejores generadores de código AI y herramientas de desarrollo disponibles en 2024, destacando sus características, capacidades y el impacto potencial en el panorama del desarrollo de software.

1. OpenAI Codex: Basado en GPT-3 y GPT-4, Codex es competente en más de una docena de lenguajes de programación. Si bien los modelos originales de Codex están en desuso, los nuevos modelos de Chat ofrecen capacidades de codificación similares. 2. GitHub Copilot: Utilizando código disponible públicamente de repositorios de GitHub, Copilot proporciona sugerencias de código y detección de errores. Es gratuito para estudiantes, profesores y mantenedores de proyectos de código abierto. 3. ChatGPT (GPT-3/4): El popular chatbot de OpenAI puede generar código y ayudar con tareas de programación. El último modelo GPT-4 sobresale en desafíos de codificación complejos. 4. AlphaCode: Desarrollado por DeepMind, AlphaCode ha mostrado un rendimiento impresionante en competiciones de codificación, superando a muchos programadores humanos. 5. CodeWhisperer: La herramienta de sugerencia de código impulsada por AI de Amazon ofrece asistencia en tiempo real e identifica posibles vulnerabilidades de seguridad.

Han surgido varias alternativas de código abierto a las herramientas de código AI propietarias, ofreciendo a los desarrolladores más flexibilidad y transparencia: 1. Polycoder: Una alternativa de código abierto a OpenAI Codex, entrenada en una base de datos de código de 249 GB que cubre 12 lenguajes de programación. 2. CodeT5: Un generador de código AI abierto que admite varios lenguajes de programación, disponible en versiones en línea y fuera de línea. 3. Smol Developer: Un agente AI diseñado para generar bases de código completas a partir de especificaciones de productos, con un enfoque en la simplicidad y la personalización. 4. Code Llama: El conjunto de modelos de lenguaje grande de Meta especializado en codificación, construido sobre la plataforma Llama 2 y disponible en diferentes tamaños y especializaciones.

Las herramientas de compleción de código impulsadas por AI mejoran la productividad de los desarrolladores al proporcionar sugerencias inteligentes: 1. Tabnine: Una herramienta de código abierto que admite múltiples lenguajes de programación, utilizada por empresas tecnológicas líderes. 2. Visual Studio IntelliCode: La extensión de Microsoft para Visual Studio Code, que ofrece experiencias de desarrollo asistidas por AI. 3. Cody (Sourcegraph): Un asistente de codificación integral que comprende bases de código completas, responde consultas y escribe código. 4. Replit AI: Una herramienta de compleción de código que ofrece sugerencias personalizadas basadas en el contexto del archivo actual, con características avanzadas como la ingeniería de prompts.

Algunas herramientas AI se dirigen a lenguajes de programación o entornos específicos: 1. PyCharm: La herramienta de compleción de código AI de JetBrains, particularmente fuerte para el desarrollo en Python. 2. Wing Python IDE Pro: Un entorno de desarrollo específico para Python con características impulsadas por AI. 3. WPCode: Un generador de código para WordPress impulsado por AI que admite múltiples lenguajes y ofrece asistentes AI para la mejora del código.

Las herramientas impulsadas por AI también pueden ayudar a mejorar la calidad y seguridad del código: 1. Deepcode: Una herramienta de análisis de código AI basada en la nube que escanea automáticamente bases de código en busca de posibles errores y vulnerabilidades. 2. Codiga: Una herramienta de análisis estático que asegura la seguridad y eficiencia del código, apoyando lenguajes de programación populares. 3. Ponicode: Un asistente de código impulsado por AI diseñado para optimizar flujos de trabajo de codificación y generar pruebas.

El campo de la generación de código AI está evolucionando rápidamente, con varios desarrollos emocionantes en el horizonte: 1. Modelos más grandes y capaces: Empresas como Meta están desarrollando modelos de AI aún más grandes, como su próximo modelo de 405B parámetros, que podría superar a los líderes actuales en el campo. 2. Mayor enfoque en la seguridad: A medida que las herramientas de código AI se vuelven más prevalentes, hay un creciente énfasis en asegurar la seguridad y confiabilidad del código generado por AI. 3. Integración con flujos de trabajo de desarrollo: Las herramientas AI se están integrando de manera más fluida en los entornos y procesos de desarrollo existentes, haciéndolas más accesibles y útiles para los desarrolladores. 4. Consideraciones éticas: A medida que la generación de código AI se vuelve más poderosa, la industria deberá abordar preocupaciones éticas en torno a los derechos de autor, la atribución del código y el impacto potencial en el mercado laboral para los desarrolladores. A medida que las herramientas de código AI continúan avanzando, es probable que desempeñen un papel cada vez más importante en el desarrollo de software. Sin embargo, la experiencia y supervisión humanas seguirán siendo cruciales para garantizar la calidad, seguridad y uso ético del código generado por AI.