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在玛丽-维克托林学院的人工智能伦理使用

深入讨论
技术性
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本文提供了关于在玛丽-维克托林学院伦理和负责任地使用人工智能(AI)工具的指导,涉及学术欺诈、隐私、事实核查和偏见识别等问题。强调了验证人工智能生成的信息和在学术工作中使用这些信息的透明性的重要性。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      提供关于伦理使用人工智能工具的明确指导。
    • 2
      涉及隐私和事实核查的问题。
    • 3
      鼓励在使用人工智能时保持透明和负责任。
  • 独特见解

    • 1
      突出了人工智能生成内容中的偏见风险。
    • 2
      提出了在学术作业中正确引用人工智能的策略。
  • 实际应用

    • 本文为学生提供了关于在作业中使用人工智能工具的实用建议,强调了验证和透明性的必要性。
  • 关键主题

    • 1
      人工智能使用的伦理
    • 2
      数据隐私与安全
    • 3
      事实核查与来源验证
  • 核心洞察

    • 1
      关于负责任使用人工智能工具的指导。
    • 2
      避免与人工智能相关的学术欺诈的策略。
    • 3
      验证人工智能生成信息的重要性。
  • 学习成果

    • 1
      理解在学术工作中使用人工智能的伦理影响。
    • 2
      学习如何验证和引用人工智能生成的内容。
    • 3
      识别并减轻人工智能输出中的偏见。
示例
教程
代码示例
可视化内容
基础知识
高级内容
实用技巧
最佳实践

人工智能简介

在玛丽-维克托林学院,人工智能的使用受到学习评估机构政策(PIEA)的监管。未经明确授权,人工智能不得用于总结性评估。这旨在防止学术欺诈并确保作业的真实性。

伦理与学术诚信

文本生成器无法保证信息的准确性。核实事实和交叉来源以确保人工智能工具提供的数据的真实性至关重要。

在作业中引用人工智能

诸如ChatGPT、Copilot等工具可以用于研究和写作。然而,重要的是要批判性地使用它们,并验证所获得的信息。

 原始链接:https://cegepmv.ca/bibliotheque/utilisation-de-lintelligence-artificielle

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