解锁第三维度：AI生成艺术中的深度图综合指南

深度图是单通道图像，表示场景中像素与观察者之间的距离。它们在将二维图像转换为三维效果中起着至关重要的作用。通常，深度图使用灰色和白色的阴影，白色表示离相机较近的区域，而较暗的阴影则表示更远的距离。这些图提供了关于场景深度的宝贵信息，使得平面的二维图像能够转变为更具动态感的三维表现。

深度图为增强AI生成艺术提供了令人兴奋的可能性。它们可以用于创建动画，使二维图像产生深度的错觉，生成可导入Blender等软件的基本3D模型，制作用于VR头显的立体并排图像，以及创建可用3D眼镜观看的红蓝立体图像。通过利用深度信息，艺术家可以让他们的AI生成作品栩栩如生，为他们的创作增添新的维度。

要在AI生成图像中使用深度图，您需要特定的工具和扩展。主要要求是安装最新版本的Automatic1111 WebUI以支持Stable Diffusion。此外，您还需要安装stable-diffusion-webui-depthmap-script扩展，可以在Automatic1111扩展选项卡中找到或从GitHub安装。对于不使用Automatic1111的用户，可以通过克隆该存储库并运行main.py脚本来使用独立的Gradio界面。

Automatic1111中的深度扩展提供了两种主要方式来处理深度图。用户可以在深度选项卡中从现有图像计算深度图，或在使用脚本下拉菜单创建图像时同时生成深度图。深度选项卡提供了许多自定义深度图生成过程的选项，包括模型选择、尺寸匹配、增强和各种输出格式。

要生成深度图，用户可以从各种模型中选择，每个模型都有其自身的优缺点。默认模型res101基于AdelaiDepth/LeReS，而其他模型则利用MiDaS和ZoeDepth实现。像Boost这样的选项可以显著改善结果，但可能会增加计算时间。用户还可以通过反转深度图、调整近远裁剪阈值以及将深度图与原始图像结合来自定义输出。

一旦生成，深度图可以以多种方式使用。它们可以用于创建3D动画，生成用于VR头显的立体图像，制作用于3D眼镜的红蓝立体图像，甚至创建简单的3D网格。深度扩展还提供了背景去除和法线图生成的选项，进一步扩展了AI艺术家的创作可能性。

对于更高级的应用，用户可以生成3D修补网格，这些网格可以用于创建具有自定义相机运动的视频。生成视频子选项卡允许创建具有可调参数（如帧数、帧率和相机轨迹）的动画。此外，生成的.obj和.ply文件可以导入到Blender等3D建模软件中进行进一步的操作和增强。

使用深度图创建的3D效果可以通过多种方式查看。并排的立体图像可以在Oculus Quest等VR设备上体验，或通过Google Cardboard等应用程序观看。红蓝立体图像可以通过廉价的红/青3D眼镜观看，提供了一种便捷的方式来体验深度效果。在线工具如Depth Player和Depthy提供了交互式平台，用于可视化和实验深度图，使艺术家能够微调他们的创作并与更广泛的观众分享。