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树莓派 AI 套件:为创客和开发者释放经济实惠的 AI 能力

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本文介绍了树莓派 AI 套件,这是与 Hailo 合作开发的,旨在在树莓派 5 上进行 AI 和机器学习应用。售价 70 美元,配备 Hailo-8L AI 加速器,提供高性能推理,支持实时 AI 视觉应用。文章详细介绍了套件的组件、软件集成和实际应用,使其对开发者和爱好者都易于获取。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      全面概述树莓派 AI 套件的特性和能力
    • 2
      清晰解释 AI 应用程序的软件集成
    • 3
      实际案例和演示的示例
  • 独特见解

    • 1
      将先进的 AI 能力集成到紧凑的树莓派设置中
    • 2
      简化复杂 AI 任务的软件安装和使用
  • 实际应用

    • 本文为使用树莓派 AI 套件进行现实世界 AI 应用提供了实用指导,对开发者和爱好者具有重要价值。
  • 关键主题

    • 1
      树莓派 AI 套件特性
    • 2
      Hailo-8L AI 加速器
    • 3
      AI 应用程序的软件集成
  • 核心洞察

    • 1
      为树莓派上的 AI 实验提供经济实惠的入门点
    • 2
      具有低功耗的实时处理能力
    • 3
      广泛的模型库,便于 AI 模型的部署
  • 学习成果

    • 1
      了解树莓派 AI 套件的特性和能力
    • 2
      学习如何使用该套件集成 AI 应用程序
    • 3
      获得关于树莓派上 AI 现实应用的见解
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基础知识
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实用技巧
最佳实践

树莓派 AI 套件简介

树莓派 AI 套件,售价 70 美元,是树莓派生态系统的一个突破性补充。该套件与 Hailo 合作开发,为流行的单板计算机带来了高性能、低功耗的 AI 能力。AI 套件包括一个预装 Hailo-8L AI 加速器模块的树莓派 M.2 HAT+,旨在与树莓派 5 无缝协作。这个组合使用户能够快速构建和部署复杂的 AI 视觉应用程序,实时运行,具有低延迟和低功耗的要求。

关键特性和规格

树莓派 AI 套件拥有令人印象深刻的规格,使其成为 AI 爱好者和开发者的强大工具: 1. 每秒 13 万亿次操作(TOPS)的推理性能 2. 单通道 PCIe 3.0 连接,运行速度为 8Gbps 3. 与树莓派图像软件子系统的完全集成 4. 与第一方和第三方摄像头的兼容性 5. 高效调度加速器硬件,允许多个神经网络在单个摄像头或两个摄像头上同时运行 这些特性使 AI 套件能够处理各种应用的最先进神经网络,包括物体检测、语义和实例分割、姿态估计和面部标记。Hailo-8L 协处理器处理这些任务,从而释放树莓派 5 的 CPU 进行其他操作。

软件集成与易用性

树莓派 AI 套件的一个突出特点是其无缝的软件集成。树莓派团队致力于简化将摄像头子系统与 AI 框架集成的复杂过程。rpicam-apps 套件现在包括一个后处理模板,用于在摄像头管道中实时集成神经网络推理。此集成结合预装的 Hailo Tappas 后处理库,使开发者能够以最少的代码创建先进的基于 AI 的应用程序。 安装过程简单,只需通过 apt 安装几个软件包,然后重启即可。这种简单性确保用户可以在设置后的几分钟内开始尝试 AI 演示。未来的更新承诺与 Picamera2 框架实现类似的集成,进一步扩展套件的功能。

演示应用程序和使用案例

树莓派 AI 套件配备了几个令人印象深刻的演示应用程序,展示了其能力: 1. 物体识别:能够实时识别物体,即使是移动目标 2. 姿态估计:准确检测和跟踪人类姿态 3. 主题分割:区分图像中的主题和背景 这些演示突显了该套件在各种现实应用中的潜力,从监控和安全到互动艺术装置和机器人项目。AI 套件的多功能性超越了基于摄像头的应用,因为它也可以用于对预录制视频文件进行推理,为视频分析和处理任务开辟了可能性。

兼容性和安装

树莓派 AI 套件旨在与树莓派 5 无缝协作。然而,重要的是要注意,它使用 PCIe 连接器,这可能对当前使用此连接器进行 NVMe 存储的用户构成挑战。虽然有双 M.2 基板可用,可能允许同时使用 NVMe 驱动器和 AI 模块,但此类设置的兼容性和性能可能会有所不同。 AI 套件的安装用户友好,提供了全面的文档以指导用户完成该过程。该套件配备了必要的硬件,包括更新的螺丝和 M.2 HAT+ 的垫片,确保与树莓派 5 的安全可靠连接。

资源和社区支持

为了支持用户的 AI 事业,提供了丰富的资源: 1. 树莓派网站上的全面文档 2. Hailo 的广泛模型库,提供多种针对 AI 套件优化的预训练神经网络模型 3. Hailo 的社区论坛,用于讨论硬件和软件主题(计划使其无需注册即可公开阅读) 4. 与流行框架如 GStreamer 的集成,以及对原生 Python 或 C/C++ 应用程序的支持 这些资源,加上活跃的树莓派社区,为用户探索、学习和开发创新 AI 应用程序提供了坚实的基础。

 原始链接:https://www.raspberrypi.com/news/raspberry-pi-ai-kit-available-now-at-70/

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