掌握AI提示：ChatGPT与学术环境中的提示工程指南
深入讨论
技术性但易于理解
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ChatGPT
OpenAI
本文探讨了ChatGPT与AI素养在学术环境中的整合，重点关注提示工程、伦理考虑以及AI工具在图书馆和教育中的实际应用。讨论了有效利用AI进行写作、研究和教学的各种资源和策略。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1全面概述AI素养及其在学术界的影响
- 2深入讨论提示工程及其实际应用
- 3关注与AI使用相关的伦理考虑和挑战
• 独特见解
- 1有效提示设计的CLEAR框架
- 2AI在提升学生信息素养中的不断演变的角色
• 实际应用
- 本文提供了可操作的策略，帮助教育工作者和图书馆专业人士有效利用ChatGPT等AI工具，提升教学和研究方法。
• 关键主题
- 1提示工程
- 2AI素养
- 3学术中的AI伦理使用
• 核心洞察
- 1介绍提示工程的CLEAR框架
- 2讨论AI对学术诚信和教学的影响
- 3为图书馆专业人士和教育工作者量身定制的资源
• 学习成果
- 1理解有效提示工程的原则。
- 2在学术写作和研究中应用ChatGPT等AI工具。
- 3应对教育中与AI使用相关的伦理考虑。
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
“ AI提示与ChatGPT简介
人工智能（AI）和像ChatGPT这样的大型语言模型彻底改变了我们处理写作、研究和信息处理的方式。本节介绍了AI提示的概念及其在学术和图书馆环境中的重要性。它解释了ChatGPT及类似模型的工作原理，以及理解提示工程对于最大化其在学术追求中的潜力的重要性。
“ 提示工程的CLEAR框架
CLEAR框架（简洁、逻辑、明确、适应、反思）提供了一种结构化的方法来为AI模型设计有效的提示。本节深入探讨框架的每个组成部分，提供示例和最佳实践，以创建能够产生高质量、相关响应的提示。它还讨论了诸如令牌使用、温度设置和top-p采样等技术方面，以微调AI输出。
“ AI在学术写作和研究中的应用
本节探讨AI在学术写作和研究中的各种应用。它涵盖了使用AI进行文献综述、头脑风暴、撰写和编辑论文以及生成引用等主题。讨论了AI在学术工作中的潜在好处和局限性，以及在使用这些工具时保持学术诚信的指南。
“ 伦理考虑与挑战
随着AI在学术界的日益普及，它引发了重要的伦理问题。本节解决了关于抄袭、作者归属、数据隐私以及AI生成虚假信息或“幻觉”的潜在问题。它还讨论了关于AI在维基百科和科学期刊等平台上角色的持续辩论，强调了制定明确政策和指南的必要性。
“ 图书馆和教育中的实际应用
图书馆和教育机构在AI的采用中处于前沿。本节提供了如何使用AI提示和工具来增强信息素养教学、改善参考服务和支持学生学习的实际示例。它包括成功将AI整合到工作流程中的图书馆和教育工作者的案例研究和最佳实践。
“ AI在学术交流中的未来
最后一节展望了AI在学术和图书馆环境中的未来。它讨论了新兴趋势，例如从提示工程转向问题制定，以及AI对学术交流的潜在长期影响。本节以对专业人士保持信息灵通和适应快速发展的高等教育和研究中的AI环境的建议结束。
原始链接：https://library.fiu.edu/ai/writing
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