AutoBerry Pi：将OpenAI、Autogen与Raspberry Pi结合，实现AI驱动的编码

AutoBerry Pi的诞生源于在减少眼睛疲劳的同时继续进行AI工作和编码的需求。受到OpenAI语音控制AI演示的启发，该项目旨在创建一个能够通过语音命令处理编码、测试和调试的设备，从而减少屏幕交互的需求。目标是使用Raspberry Pi、电子墨水显示屏和AI驱动的自动化开发一个简单、个人化和极简的解决方案。

AutoBerry Pi的核心组件包括： - Raspberry Pi Zero 2 W - 2.13英寸电子墨水显示屏帽 - UPS电源帽板（注意：考虑使用Pisugar S以获得更好的适配） - MicroSD卡 仔细组装这些组件，确保Raspberry Pi、电子墨水显示屏和电源之间的正确连接。这些组件的紧凑性使得设备便携且节能。

首先在MicroSD卡上安装Raspberry Pi OS Lite。启动后，更新系统并安装必要的工具： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git ``` 启用SSH以便远程访问： ```bash sudo raspi-config # 导航到'接口选项' -> 'SSH' -> '是' sudo reboot ``` 创建一个新用户并授予sudo权限以提高安全性： ```bash sudo adduser newusername sudo usermod -aG sudo newusername ``` 从此开始，通过SSH连接到Raspberry Pi进行后续操作。

在虚拟环境中安装Autogen及其依赖项： ```bash python3 -m venv autogen_env source autogen_env/bin/activate pip install pyautogen python-dotenv ``` 克隆AutoBerry Pi代码库并配置您的OpenAI API密钥： ```bash git clone https://github.com/peregrinAI-tech/autoBerryPi cd autoBerryPi nano .env # 在此处添加您的OpenAI API密钥 ``` 通过运行单代理编码器脚本测试Autogen设置： ```bash python singleAgentCoder.py ``` 该脚本设置了一个基本的Autogen代理，能够生成Python代码并与Raspberry Pi系统进行交互。

利用Autogen为各种Raspberry Pi任务创建脚本。例如，您可以创建一个WiFi配置脚本： 1. 运行`singleAgentCoder.py` 2. 提示代理创建一个从文件读取WiFi凭据并更新wpa_supplicant.conf文件的脚本。 3. 代理将生成一个自动化WiFi配置的Python脚本（`wificonf.py`）。 这展示了如何使用Autogen创建实用的系统级脚本，以增强Raspberry Pi的自动化能力。

要集成电子墨水显示屏： 1. 启用SPI接口：`sudo raspi-config`（接口选项 -> SPI -> 是） 2. 使用Autogen安装WaveShare 2.13英寸电子墨水显示屏所需的库。 3. 使用提供的示例脚本测试显示屏。 4. 创建一个自定义脚本（`display_in_waveshare2_fixed.py`），处理电子墨水屏幕上的文本显示和分页。 这个'操作员'脚本允许其他Autogen代理以可视方式传达它们的操作和输出，为AutoBerry Pi系统提供用户友好的界面。

AutoBerry Pi代表了创建一个AI驱动的无屏编码助手的一步。未来的发展可能包括： - 语音交互能力 - 更复杂的AI代理交互 - 改进的错误处理和上下文管理 该项目展示了将AI、单板计算机和电子墨水显示屏结合起来，创造创新、护眼的开发工具的潜力。随着我们继续完善AutoBerry Pi，我们邀请社区探索并为这一开源倡议做出贡献，推动AI辅助编程和自动化的边界。