微软的AI集成：提示设计的用户体验原则

微软在将AI技术整合到其产品中取得了显著进展，Microsoft Designer和Bing Image Creator就是典型例子。这些工具利用OpenAI的DALL-E 2技术，根据用户提示生成图像，将AI能力带给更广泛的受众。随着AI在日常应用中的普及，审视像微软这样的公司如何向用户介绍这些新技术至关重要。

AI图像生成虽然强大，但也带来了自身的一系列挑战。输出结果的不确定性和对精确提示工程的需求可能让新用户感到畏惧。微软在应对这些挑战方面的方法为AI驱动工具的有效用户体验设计提供了宝贵的见解。

通过对微软AI集成产品的分析，几个关键的用户提示设计原则浮现出来。这些原则旨在使AI技术更易于访问、透明和用户友好。

微软在熟悉的上下文中引入AI图像生成，例如在Microsoft Designer中的图像上传选项或Bing Image Creator中的搜索结果。这种方法利用了熟悉性启发，降低了与新技术相关的感知风险和不确定性。

与一些模糊其底层技术的AI工具不同，微软对使用DALL-E 2保持透明。这种透明性有助于揭开AI的神秘面纱，并传达微软对道德AI使用的承诺。信息通过易于访问的工具提示提供，平衡了透明性与干净的用户界面。

微软通过提供清晰的信息和征求用户反馈来解决围绕AI使用的伦理问题。这种方法承认了AI伦理的不断演变，并展示了微软对负责任的AI开发和使用的承诺。

为了增强透明性，微软展示了用于生成AI图像的原始提示。此功能使用户能够理解不同提示如何影响结果，并帮助他们学习有效的提示写作技巧。

认识到提示写作对新用户可能具有挑战性，微软为提示实施了自动完成建议。这些建议帮助用户撰写更有效的提示，并理解与AI图像生成器配合良好的语言类型。

在引导用户的同时，微软确保他们在创作过程中保持控制。始终提供跳过AI生成内容或从头开始的选项，使用户能够根据需要融入AI辅助，而不会感到受到限制。

随着AI技术的不断发展，指导其在用户界面中整合的原则也将不断演变。在微软产品中观察到的方法为从事AI驱动应用程序设计的设计师提供了起点。然而，重要的是要认识到，随着AI在日常软件中的普及，最佳实践将继续出现。