掌握 ComfyUI 中的 AnimateDiff：您的 AI 视频创作终极指南

要有效使用 AnimateDiff，您需要一台配备至少 10GB VRAM 的 NVIDIA 显卡的 Windows 电脑。对于较小的分辨率或 Txt2VID 工作流程，8GB VRAM 可能就足够了。必要的依赖项包括用于下载扩展的 Git、用于将图像合并为 GIF 的 FFmpeg（可选但推荐）以及用于解压 ComfyUI 独立包的 7zip。这些工具构成了顺利使用 AnimateDiff 的基础。

要创建多样且高质量的 AI 视频，您需要下载各种模型。这些模型包括基于 Stable Diffusion 1.5 的检查点、VAE、运动模块和 ControlNets。每个类别都有具体的推荐，确保与教程工作流程的兼容性。将这些模型正确放置在各自的文件夹中对于 AnimateDiff 的顺利运行至关重要。

本节深入探讨 AnimateDiff 工作流程中使用的重要节点。它涵盖了用于导入帧的 Load Image Node、用于检查点和 ControlNets 的模型加载节点、用于提示的文本编码、用于管理动画长度和一致性的 Uniform Context Options、用于动态提示的 Batch Prompt Schedule、用于稳定扩散设置的 KSampler，以及用于输出生成的 AnimateDiff Combine Node。理解这些节点对于创建和自定义您自己的 AnimateDiff 工作流程至关重要。

对于希望突破 AnimateDiff 界限的用户，本节提供了进一步实验的建议。它涵盖了更改视频输入、调整参数、添加或移除 ControlNets、使用高级 KSamplers、结合 Loras 和 Motion Loras、应用高分辨率修复以及探索遮罩或区域提示等主题。这些高级技术开启了新的创作可能性，并允许对 AI 生成的视频进行更精细的控制。

本指南最后鼓励用户探索和实验 AnimateDiff。它提供了额外资源的链接，包括作者的社交媒体渠道和一个专注于 AnimateDiff 的 Discord 社区。对于那些对商业应用或合作感兴趣的人，提供了联系信息。最后一节确保用户能够获得持续的支持和进一步学习与 AnimateDiff 社区互动的机会。