掌握AI提示：超越有效互动的秘密

在AI的世界中，尤其是随着大型语言模型如ChatGPT的崛起，出现了大量自称为“提示影响者”的人，承诺提供AI互动的秘密公式。然而，真相要简单得多：并不存在秘密提示。本文旨在揭开AI提示的神秘面纱，并提供更有效的AI互动的实用见解。

虽然提示可能有用，但重要的是不要过分强调其重要性，原因有几个： 1. 临时相关性：AI系统在理解用户意图方面迅速提升，随着时间的推移，复杂的提示变得不那么必要。 2. 魔法思维：许多在网上流传的提示技巧更像是仪式而非实用建议。例如，使用“表现得像是有史以来最聪明的人”这样的超级lative，往往不会显著影响AI的表现。 3. 互动优越性：使用AI系统的最有效方式是通过互动对话，而不是制作一个完美的提示。实验和精炼你的请求比依赖一次性的方法能获得更好的结果。

虽然提示的重要性可能被夸大，但仍有一些有用的方法可以改善你的AI互动： 1. 提供背景和约束：通过指定角色（例如，“充当MBA学生的老师”）为AI系统提供视角。添加写作风格或目标受众等约束，以塑造输出。 2. 包含相关数据：粘贴相关信息，例如你自己的写作样本或科学文章，以指导AI的回应。 3. 利用连接的AI：对于像Bing的创意模式这样的系统，它使用GPT-4并具有互联网访问权限，你可以要求它查找信息或引用你正在查看的网页。 4. 具体明确：清楚地陈述你的要求和期望，以获得更准确和有用的回应。

对于更高级的提示，考虑将你的互动视为用英语散文进行编程： 1. 思维链提示：在提出请求之前，给AI一个你希望它推理的示例。这可以导致更合逻辑和结构化的回应。 2. 分步指令：将复杂任务分解为更小、更易管理的步骤。这种方法允许你在每个阶段检查输出，并根据需要精炼你的提示。 3. 场景创建：当要求AI创建场景或难题时，明确你的要求和期望的结果。这可以帮助克服AI在生成有趣和可解挑战方面的局限性。

虽然没有魔法词语，但某些短语可以帮助塑造AI的回应： 1. '发挥创造力/做出任何假设': 这可以鼓励更新颖和富有想象力的输出。 2. '展示你的工作/提供来源/逐步进行': 这些短语可能有助于减少AI编造信息的倾向，并使验证回应变得更容易。 3. '给我写代码并告诉我如何使用它': 这对于希望利用AI进行编码任务的非程序员特别有用。 4. '写个草稿/提供一个示例': 当AI不愿意完成任务时，要求草稿或示例通常可以产生有用的结果。

掌握AI提示的关键在于实践。定期使用AI系统有助于你理解它们的能力和局限性。参与互动对话，尝试不同的提示，并从成功和失败中学习。当你发展自己的风格和技巧时，你将更善于有效利用AI工具。 记住，AI系统在不断发展，因此要保持对新发展的了解，并准备调整你的方法。不要因为偶尔的不一致或失败而气馁——它们是学习过程的一部分。通过坚持和好奇心，你将释放AI作为你工作和创意努力中的强大伙伴的全部潜力。