掌握AI开发：使用ChatGPT和OpenAI API在Python中构建强大的工具
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技术性
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Craft
Craft Docs Limited, Inc.
本课程提供了通过Python实践项目工作掌握ChatGPT和OpenAI API的全面指南。它涵盖基础概念、提示工程以及创建AI驱动的应用程序，包括使用DALL-E进行图像生成和使用Midjourney进行视觉内容创作。课程强调实践学习和实际应用。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1深入探索ChatGPT和OpenAI API及其实际应用
- 2逐步教程促进实践学习
- 3全面覆盖提示工程和生成性AI技术
• 独特见解
- 1详细分析ChatGPT背后的神经网络和变换器架构
- 2创新项目创意，利用AI实现实际应用
• 实际应用
- 本课程使学习者具备构建和部署AI应用程序的技能，对开发者和数据科学家极具实用性。
• 关键主题
- 1ChatGPT和OpenAI API基础
- 2提示工程技术
- 3使用Python构建AI应用程序
• 核心洞察
- 1基于项目的实践学习方法
- 2整合多种AI技术以全面技能发展
- 3关注实际应用和最佳实践
• 学习成果
- 1理解ChatGPT和OpenAI API的基础要素
- 2使用Python开发实际的AI应用程序
- 3掌握优化AI交互的提示工程
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
目录
“ ChatGPT和OpenAI API简介
本课程首先向学生介绍ChatGPT和OpenAI API，提供其能力和潜在应用的全面概述。学习者将创建一个ChatGPT账户，并探索免费和付费订阅之间的差异。本节还简要回顾了AI和ChatGPT的历史，为深入探索奠定基础。
“ 理解ChatGPT的架构和能力
深入技术方面，本节考察ChatGPT的结构，包括其神经网络和变换器架构。学生将学习标记化、语言模型以及AI语言模型的局限性和能力。内容创作的实际练习，如博客文章写作，有助于巩固这些概念。
“ 掌握提示工程
有效的AI交互所需的关键技能，提示工程将被全面覆盖。介绍各种框架和技术以制作最佳提示，包括澄清目标、迭代优化和角色扮演框架。这些知识对于最大化AI模型的输出质量至关重要。
“ 使用Python和OpenAI API构建AI工具
课程转向实践开发，指导学生通过Python和OpenAI API构建AI驱动的工具。项目包括创建推荐引擎、求职信生成器和虚拟房地产代理网页应用。这些实践练习为将AI能力整合到功能应用中提供了宝贵的经验。
“ 探索Midjourney和DALL-E的生成性AI
超越基于文本的AI，本节介绍用于视觉内容的生成性AI。学生学习使用Midjourney进行图像生成，并通过OpenAI API探索DALL-E。这些知识使得在应用程序中创建动态的AI生成视觉内容成为可能。
“ 使用LangChain框架的高级AI应用
课程以LangChain框架的介绍作为高潮，使得更复杂的AI应用成为可能。学生学习向量搜索、提示模板和代理，将这些概念应用于创建YouTube助手网页应用。本节弥合了基本API使用与更复杂的AI系统开发之间的差距。
“ 实践项目和实际应用
在整个课程中，学生参与多个实践项目，展示AI技术的实际应用。这些项目包括生成创意内容、调试代码、创建Chrome扩展和开发SaaS产品。通过完成这些项目，学习者获得实践经验和AI驱动工具的作品集。
原始链接：https://www.packtpub.com/product/master-chatgpt-and-openai-apis-by-building-ai-tools-in-python-video/9781835885628
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