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Replit的Ghostwriter:用AI驱动的助手彻底改变编码

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Replit宣布推出Ghostwriter,这是一款AI驱动的搭档程序员,能够实时完成代码,生成、转换和解释代码,并提供编辑器内搜索。Ghostwriter的旗舰功能完整代码目前处于封闭测试阶段,提供比其他产品更快、更强大的代码补全。文章详细介绍了构建Ghostwriter所涉及的技术挑战和解决方案,包括FasterTransformer、蒸馏和量化等优化技术。还讨论了未来的改进,例如在开源数据集上进行进一步训练和纳入用户反馈。文章强调了用户体验的重要性以及将AI无缝集成到编码体验中的挑战。还介绍了Ghostwriter的其他功能,如语义搜索、解释代码、生成代码和转换代码,展示了AI在革命性软件开发中的潜力。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      详细解释Ghostwriter的功能和能力
    • 2
      深入讨论构建Ghostwriter所涉及的技术挑战和解决方案
    • 3
      关注用户体验及与编码环境无缝集成的重要性
    • 4
      对AI未来软件开发的前瞻性展望
  • 独特见解

    • 1
      Ghostwriter在使用开源LLM和优化技术进行代码补全方面的方法
    • 2
      使用'模型的社会'提供不同的AI驱动功能
    • 3
      上下文代码搜索的重要性及使用嵌入进行自然语言代码搜索
  • 实际应用

    • 提供对AI驱动的代码补全最新进展的见解及其对软件开发的潜在影响,为开发者和对编码未来感兴趣的人提供有价值的信息。
  • 关键主题

    • 1
      Ghostwriter AI
    • 2
      完整代码
    • 3
      AI驱动的代码补全
    • 4
      大型语言模型(LLMs)
    • 5
      优化技术
    • 6
      用户体验
    • 7
      语义搜索
    • 8
      解释代码
    • 9
      生成代码
    • 10
      转换代码
  • 核心洞察

    • 1
      详细解释Ghostwriter的技术架构和优化策略
    • 2
      关注用户体验及将AI集成到编码环境中的挑战
    • 3
      对AI未来软件开发的前瞻性展望
    • 4
      介绍超越代码补全的各种AI驱动功能
  • 学习成果

    • 1
      全面了解Replit的Ghostwriter及其AI驱动的功能
    • 2
      了解构建AI驱动的代码补全工具所涉及的技术挑战和解决方案
    • 3
      对AI未来软件开发的见解
    • 4
      探索AI在超越代码补全的各种编码任务中的潜力
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Ghostwriter简介

Replit推出了Ghostwriter,这是一款突破性的AI驱动工具,承诺彻底改变开发者编写代码的方式。Ghostwriter将尖端智能集成到几乎所有IDE功能中,提供一个实时完成代码的机器学习驱动的搭档程序员,生成、转换和解释代码的工具,以及一个在编辑器内搜索的实用工具,可以在不离开编辑器的情况下查找和导入开源代码。这一创新将从根本上改变软件开发,使各级开发者的编码变得更加便捷和高效。

完整代码:AI驱动的搭档编程

Ghostwriter的核心是完整代码,这是一个AI驱动的搭档程序员,提供实时代码补全。早期用户报告称,它的速度显著快于类似工具,有些用户甚至指出它的速度至少是GitHub Copilot的两倍。该功能因使网页开发变得更容易以及加速新技术的学习过程而受到特别赞扬。完整代码目前处于封闭测试阶段,用户报告称它迅速成为他们编码工作流程中不可或缺的一部分。

构建Ghostwriter完整代码

Replit采用了多种优化技术,以实现Ghostwriter的高性能和低延迟。这些技术包括使用FasterTransformer和Triton服务器进行更快的推理,知识蒸馏以创建轻量级模型,以及探索后训练量化。团队还在致力于进一步改进,例如在开源数据集上进行额外训练,使用深度强化学习提高准确性,以及训练语言模型以预测操作转换分布,从而实现更自然的代码编辑。

编辑器实施挑战

在编辑器中实施Ghostwriter面临独特的挑战。团队专注于通过解决空格和括号匹配、启发式过滤以避免无用或重复的建议,以及实施流式处理以尽快呈现生成的代码,来创建无缝的用户体验。这些优化确保Ghostwriter在编码体验中感觉响应迅速且集成良好。

模型的社会

Ghostwriter并不是单一模型,而是多个专门模型协同工作的集合。这包括由微调的CodeBERT模型驱动的语义搜索,用于代码解释和生成的大型语言模型,以及用于提示驱动代码转换的模型。这种多模型方法使Ghostwriter能够提供一整套针对编码过程不同方面的AI驱动功能。

AI在软件开发中的未来

Replit设想了一个未来,AI将显著降低软件开发的入门门槛。他们预测AI将指导学习者,提供及时的信息,甚至提供代码评审。这与Replit的使命一致,即通过缩小创意与实施之间的差距,将下一个十亿软件创作者带到线上。公司相信,Ghostwriter和类似的AI工具将使软件开发民主化,使任何有时间和好主意的人都能参与其中。

可用性和定价

许多Ghostwriter功能已经向Hacker订阅用户开放,更多功能即将推出。完整代码目前处于封闭测试阶段。Replit计划在未来几个月内将Ghostwriter作为基于Cycles的增强功能提供,旨在使其比市场上的其他产品更具价格竞争力。长期目标是使Replit默认由AI驱动,并向所有用户免费提供,类似于他们的多人模式。

 原始链接:https://blog.replit.com/ai

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