掌握生成性人工智能在商业中的五大战略举措

生成性人工智能（GenAI）为商业领导者带来了重大困境。尽管其变革潜力迫使企业迅速行动，但许多组织面临的不确定性和限制却减缓了采用的步伐。尽管88%的首席执行官正在投资或计划投资于人工智能，但90%的组织仍处于人工智能成熟度的最初阶段。本文概述了一种在这种不确定环境中创建可操作、专注和适应性强的人工智能方法的策略。

在实施人工智能举措之前，至关重要的是设定与组织价值观和目标一致的总体目标。关键目标应包括增强人类能力、建立对人工智能系统的信心，以及通过端到端的方法推动指数级价值。为了实现这些目标，公司必须识别并解决其最大的差距，包括当前状态与期望状态之间的差距，以及限制进展的不确定性和约束。常见挑战包括缺乏优先级、监管不确定性以及人才和IT基础设施的缺口。

为了降低风险并协调资源，方向必须来自高层。应建立一个由C级高管或具有直接访问权限的人领导的人工智能控制塔，以定义组织的人工智能战略并确保资源的协调。该举措应任命一位在数字化转型方面经验丰富的领导者，组建具备正确技能和权威的团队，建立与董事会的关系，并识别用于衡量进展和投资回报率的指标。未来的决策将涉及扩大或缩减用例以及确定控制塔的演变。

人工智能提供了从根本上转变业务的机会。尽管许多组织专注于渐进式改进，但真正的转型需要重新构想商业模式和职能。在短期内，优先考虑高价值、低风险的用例，同时为长期愿景奠定基础。制定行业重塑的情景，并重新审视人工智能将发挥重要作用的角色和流程。随着人工智能能力的发展，准备好重新构想业务职能，并探索更全面的商业模式颠覆。

随着人工智能使用的增加，风险和利益相关者的期望也在增加。需要建立强有力的治理框架，以应对从偏见和“幻觉”到知识产权问题和监管合规等广泛风险。建立监督人工智能治理的机构，例如人工智能委员会或伦理委员会。制定伦理原则，确保遵守现有法规，并跟踪不断变化的政府法规。为新用例实施控制措施，并采用概率方法来测试这些控制措施的稳健性。

近三分之二的公司因数据结构、遗留技术或技能缺口而面临挑战。该举措专注于扩大现有能力并开发新能力，例如知识图谱和检索增强生成系统。利用人工智能本身来帮助解决技能缺口，因为像GitHub的Copilot这样的工具已被证明可以提高开发者的生产力。认识到人工智能作为一种民主化力量的潜力，可以增强工作、创造新工作并提高人类潜力。

随着人工智能变得越来越复杂和专业化，没有任何公司可以独自应对。建立生态系统联盟对于获取尖端能力、共享风险和成本以及加速创新至关重要。根据您的人工智能成熟度水平和战略目标识别潜在合作伙伴。考虑与科技巨头、初创企业、学术机构甚至竞争对手建立联盟。制定明确的合作伙伴战略，解决数据共享、知识产权和治理框架等问题。

通过追求这五大战略举措，商业领导者可以在人工智能时代应对不确定性和约束，同时为组织的长期成功奠定基础。关键是超越快速的效率提升，制定一个可操作、适应性强且与组织目标一致的人工智能战略。随着人工智能的不断发展，那些在解决关键挑战的同时拥抱其变革潜力的企业，将在人工智能驱动的未来中处于最佳位置。