Логотип AiToolGo

Vertex AI: Комплексная платформа Google Cloud для разработки машинного обучения и ИИ

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 15
Логотип Weights & Biases

Weights & Biases

Weights & Biases

Эта статья предоставляет всесторонний обзор документации Vertex AI, платформы для создания и развертывания моделей машинного обучения. Она охватывает различные аспекты Vertex AI, включая его компоненты, функции и случаи использования.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Предоставляет всесторонний обзор документации Vertex AI
    • 2
      Охватывает различные аспекты Vertex AI, включая его компоненты, функции и случаи использования
    • 3
      Предлагает подробную информацию о использовании Vertex AI для задач машинного обучения
  • уникальные идеи

    • 1
      Объясняет преимущества использования Vertex AI для проектов машинного обучения
    • 2
      Подчеркивает ключевые функции и возможности Vertex AI
  • практическое применение

    • Эта документация служит ценным ресурсом для разработчиков и специалистов по данным, которые хотят узнать о Vertex AI и использовать его для своих проектов машинного обучения.
  • ключевые темы

    • 1
      Обзор Vertex AI
    • 2
      Компоненты Vertex AI
    • 3
      Создание и развертывание моделей машинного обучения
    • 4
      Использование Vertex AI для различных задач машинного обучения
    • 5
      Лучшие практики использования Vertex AI
  • ключевые выводы

    • 1
      Комплексная и подробная документация
    • 2
      Практические примеры и образцы кода
    • 3
      Четкие и лаконичные объяснения
    • 4
      Фокус на реальных приложениях
  • результаты обучения

    • 1
      Получите всестороннее понимание Vertex AI и его возможностей
    • 2
      Узнайте, как создавать и развертывать модели машинного обучения с использованием Vertex AI
    • 3
      Изучите различные случаи использования и лучшие практики для использования Vertex AI
    • 4
      Развивайте практические навыки в использовании Vertex AI для реальных проектов машинного обучения
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

Введение в Vertex AI

Vertex AI — это современная платформа машинного обучения от Google Cloud, разработанная для упрощения разработки и развертывания моделей ИИ и машинного обучения. Она предлагает единое пространство, где специалисты по данным, инженеры машинного обучения и разработчики могут эффективно сотрудничать, используя общий набор инструментов для реализации ИИ-проектов от концепции до производства. Vertex AI выделяется своей способностью управлять всем жизненным циклом машинного обучения, от подготовки данных и обучения моделей до развертывания и мониторинга.

Ключевые функции и возможности

Vertex AI предлагает широкий спектр функций, которые удовлетворяют различные потребности в машинном обучении. К ним относятся AutoML для автоматизированного обучения моделей, варианты кастомного обучения для большего контроля и мощные инструменты MLOps для управления моделями в производственной среде. Платформа поддерживает различные типы данных, включая табличные, изображения, видео и текстовые данные. Vertex AI также предоставляет мощные инструменты, такие как Feature Store для управления признаками машинного обучения и Pipelines для оркестрации сложных рабочих процессов машинного обучения. Интеграция с TensorBoard позволяет детально визуализировать и анализировать производительность моделей.

Генеративный ИИ и LLM на Vertex AI

Одним из выдающихся предложений Vertex AI является поддержка генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). Платформа предоставляет доступ к передовым моделям Google, таким как Gemini, мультимодальный ИИ, способный обрабатывать текст, изображения и видео. Через Model Garden пользователи могут открывать, тестировать и развертывать различные собственные модели Google и выбирать открытые LLM. Это делает Vertex AI идеальной платформой для разработки и развертывания продвинутых ИИ-приложений, использующих мощь генеративных моделей.

Обучение и разработка моделей

Vertex AI предлагает гибкие варианты для обучения и разработки моделей. Для тех, кто нов в машинном обучении или ищет быстрые результаты, AutoML предоставляет автоматизированный подход к созданию качественных моделей с минимальным кодированием. Для более опытных специалистов кастомное обучение позволяет полностью контролировать архитектуру модели и процесс обучения. Платформа поддерживает популярные фреймворки машинного обучения и предоставляет инструменты, такие как Neural Architecture Search для оптимизации дизайна моделей. Кроме того, Vertex AI интегрируется с Ray, что позволяет выполнять распределенные вычисления для задач машинного обучения в крупном масштабе.

MLOps и производство

Vertex AI превосходит в поддержке практик MLOps, которые имеют решающее значение для поддержания моделей машинного обучения в производственной среде. Платформа предлагает надежные возможности версионирования и регистрации моделей, позволяя командам отслеживать и управлять различными итерациями своих моделей. Vertex AI Prediction предоставляет масштабируемую инфраструктуру для обслуживания моделей, поддерживая как онлайн, так и пакетные сценарии предсказания. Платформа также включает продвинутые инструменты мониторинга и оценки, такие как Model Monitoring для отслеживания производительности модели с течением времени и Explainable AI для понимания решений модели.

Интеграция с экосистемой Google Cloud

Ключевое преимущество Vertex AI — это его бесшовная интеграция с более широкой экосистемой Google Cloud. Он гармонично работает с BigQuery для аналитики данных, Cloud Storage для управления данными и Dataflow для обработки данных. Эта интеграция распространяется на специализированные ИИ-решения Google, такие как Vision AI, Natural Language API и Translation API, позволяя разработчикам комбинировать эти сервисы с кастомными моделями для комплексных ИИ-решений.

Начало работы с Vertex AI

Чтобы начать работу с Vertex AI, пользователям необходимо создать проект Google Cloud и настроить свою среду разработки. Платформа предлагает несколько интерфейсов, включая удобную веб-консоль, обширный SDK для Python и поддержку популярных сред для работы с ноутбуками. Новички могут воспользоваться многочисленными учебными пособиями, быстрыми стартами и примерами кода, представленными в документации. Независимо от того, хотите ли вы обучить свою первую модель AutoML, развернуть кастомно обученную модель или поэкспериментировать с генеративным ИИ, Vertex AI предоставляет инструменты и ресурсы для поддержки вашего пути в ИИ от начала до конца.

 Оригинальная ссылка: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs

Логотип Weights & Biases

Weights & Biases

Weights & Biases

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты