Vertex AI: Комплексная платформа Google Cloud для разработки машинного обучения и ИИ
Глубокое обсуждение
Технический
0 0 15
Weights & Biases
Weights & Biases
Эта статья предоставляет всесторонний обзор документации Vertex AI, платформы для создания и развертывания моделей машинного обучения. Она охватывает различные аспекты Vertex AI, включая его компоненты, функции и случаи использования.
основные моменты
уникальные идеи
практическое применение
ключевые темы
ключевые выводы
результаты обучения
• основные моменты
1
Предоставляет всесторонний обзор документации Vertex AI
2
Охватывает различные аспекты Vertex AI, включая его компоненты, функции и случаи использования
3
Предлагает подробную информацию о использовании Vertex AI для задач машинного обучения
• уникальные идеи
1
Объясняет преимущества использования Vertex AI для проектов машинного обучения
2
Подчеркивает ключевые функции и возможности Vertex AI
• практическое применение
Эта документация служит ценным ресурсом для разработчиков и специалистов по данным, которые хотят узнать о Vertex AI и использовать его для своих проектов машинного обучения.
• ключевые темы
1
Обзор Vertex AI
2
Компоненты Vertex AI
3
Создание и развертывание моделей машинного обучения
4
Использование Vertex AI для различных задач машинного обучения
5
Лучшие практики использования Vertex AI
• ключевые выводы
1
Комплексная и подробная документация
2
Практические примеры и образцы кода
3
Четкие и лаконичные объяснения
4
Фокус на реальных приложениях
• результаты обучения
1
Получите всестороннее понимание Vertex AI и его возможностей
2
Узнайте, как создавать и развертывать модели машинного обучения с использованием Vertex AI
3
Изучите различные случаи использования и лучшие практики для использования Vertex AI
4
Развивайте практические навыки в использовании Vertex AI для реальных проектов машинного обучения
Vertex AI — это современная платформа машинного обучения от Google Cloud, разработанная для упрощения разработки и развертывания моделей ИИ и машинного обучения. Она предлагает единое пространство, где специалисты по данным, инженеры машинного обучения и разработчики могут эффективно сотрудничать, используя общий набор инструментов для реализации ИИ-проектов от концепции до производства. Vertex AI выделяется своей способностью управлять всем жизненным циклом машинного обучения, от подготовки данных и обучения моделей до развертывания и мониторинга.
“ Ключевые функции и возможности
Vertex AI предлагает широкий спектр функций, которые удовлетворяют различные потребности в машинном обучении. К ним относятся AutoML для автоматизированного обучения моделей, варианты кастомного обучения для большего контроля и мощные инструменты MLOps для управления моделями в производственной среде. Платформа поддерживает различные типы данных, включая табличные, изображения, видео и текстовые данные. Vertex AI также предоставляет мощные инструменты, такие как Feature Store для управления признаками машинного обучения и Pipelines для оркестрации сложных рабочих процессов машинного обучения. Интеграция с TensorBoard позволяет детально визуализировать и анализировать производительность моделей.
“ Генеративный ИИ и LLM на Vertex AI
Одним из выдающихся предложений Vertex AI является поддержка генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). Платформа предоставляет доступ к передовым моделям Google, таким как Gemini, мультимодальный ИИ, способный обрабатывать текст, изображения и видео. Через Model Garden пользователи могут открывать, тестировать и развертывать различные собственные модели Google и выбирать открытые LLM. Это делает Vertex AI идеальной платформой для разработки и развертывания продвинутых ИИ-приложений, использующих мощь генеративных моделей.
“ Обучение и разработка моделей
Vertex AI предлагает гибкие варианты для обучения и разработки моделей. Для тех, кто нов в машинном обучении или ищет быстрые результаты, AutoML предоставляет автоматизированный подход к созданию качественных моделей с минимальным кодированием. Для более опытных специалистов кастомное обучение позволяет полностью контролировать архитектуру модели и процесс обучения. Платформа поддерживает популярные фреймворки машинного обучения и предоставляет инструменты, такие как Neural Architecture Search для оптимизации дизайна моделей. Кроме того, Vertex AI интегрируется с Ray, что позволяет выполнять распределенные вычисления для задач машинного обучения в крупном масштабе.
“ MLOps и производство
Vertex AI превосходит в поддержке практик MLOps, которые имеют решающее значение для поддержания моделей машинного обучения в производственной среде. Платформа предлагает надежные возможности версионирования и регистрации моделей, позволяя командам отслеживать и управлять различными итерациями своих моделей. Vertex AI Prediction предоставляет масштабируемую инфраструктуру для обслуживания моделей, поддерживая как онлайн, так и пакетные сценарии предсказания. Платформа также включает продвинутые инструменты мониторинга и оценки, такие как Model Monitoring для отслеживания производительности модели с течением времени и Explainable AI для понимания решений модели.
“ Интеграция с экосистемой Google Cloud
Ключевое преимущество Vertex AI — это его бесшовная интеграция с более широкой экосистемой Google Cloud. Он гармонично работает с BigQuery для аналитики данных, Cloud Storage для управления данными и Dataflow для обработки данных. Эта интеграция распространяется на специализированные ИИ-решения Google, такие как Vision AI, Natural Language API и Translation API, позволяя разработчикам комбинировать эти сервисы с кастомными моделями для комплексных ИИ-решений.
“ Начало работы с Vertex AI
Чтобы начать работу с Vertex AI, пользователям необходимо создать проект Google Cloud и настроить свою среду разработки. Платформа предлагает несколько интерфейсов, включая удобную веб-консоль, обширный SDK для Python и поддержку популярных сред для работы с ноутбуками. Новички могут воспользоваться многочисленными учебными пособиями, быстрыми стартами и примерами кода, представленными в документации. Независимо от того, хотите ли вы обучить свою первую модель AutoML, развернуть кастомно обученную модель или поэкспериментировать с генеративным ИИ, Vertex AI предоставляет инструменты и ресурсы для поддержки вашего пути в ИИ от начала до конца.
Мы используем файлы cookie, необходимые для работы нашего сайта. Чтобы улучшить наш сайт, мы хотели бы использовать дополнительные файлы cookie, которые помогут нам понять, как посетители используют его, измерить трафик на наш сайт из социальных сетей и персонализировать ваш опыт. Некоторые из используемых нами файлов cookie предоставляются третьими сторонами. Чтобы принять все файлы cookie, нажмите 'Принять'. Чтобы отклонить все необязательные файлы cookie, нажмите 'Отклонить'.
Комментарий(0)