Использование ИИ для эффективного управления рисками: мнения экспертов отрасли

Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, представляют собой значительный шаг вперед в области генеративного ИИ. Эти модели обучаются на огромных наборах данных, что позволяет им генерировать текст, соответствующий контексту, на основе пользовательских запросов. Алекс Глебов подчеркивает масштаб обучения LLM, показывая, что даже за всю жизнь чтения едва ли можно охватить данные, которые используют эти модели.

Применение технологий ИИ не ограничивается только Соединенными Штатами; такие страны, как Индия, Бразилия, Кения и Мексика, также принимают эти инновации. ChatGPT в одиночку получает более 600 миллионов посещений в месяц, что демонстрирует глобальный интерес к приложениям ИИ в различных секторах, включая управление рисками.

Интеграция ИИ в управление рисками требует стратегического подхода. Ключевые стратегии включают интеграцию API для программных взаимодействий с моделями, эффективную разработку запросов для повышения качества ответов и использование генерации с дополнением извлечения (RAG) для обогащения выходных данных ИИ соответствующими внешними данными. Кроме того, использование многопользовательских систем может смоделировать различные организационные роли для получения нюансированных результатов.

Будущее управления рисками, вероятно, будет значительно зависеть от технологий ИИ. Поскольку организации начинают интегрировать ИИ в свои операции, они могут ожидать улучшения процессов принятия решений и повышения возможностей анализа рисков. Путь интеграции ИИ только начинается, и организациям рекомендуется предпринять проактивные шаги в этом направлении.