Логотип AiToolGo

Использование генерации с дополнением извлечения с помощью Azure AI Search для улучшения ответов ИИ

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 43
В этой статье рассматривается архитектура генерации с дополнением извлечения (RAG) с использованием Azure AI Search, подробно описывая, как она улучшает большие языковые модели (LLM) за счет интеграции систем извлечения информации. Обсуждаются критические компоненты, подходы и практические реализации для создания решений RAG, а также примеры кода и лучшие практики для максимизации релевантности и полноты в поисковых запросах.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Комплексный обзор архитектуры RAG и ее интеграции с Azure AI Search
    • 2
      Подробные практические рекомендации с примерами кода для реализации решений RAG
    • 3
      Глубокое обсуждение стратегий индексирования и возможностей запросов для оптимизации результатов поиска

  • • уникальные идеи

    • 1
      Важность гибридных запросов, объединяющих ключевые слова и векторные поиски для улучшения релевантности
    • 2
      Стратегии для максимизации полноты и настройки релевантности в сложных сценариях извлечения данных

  • • практическое применение

    • Статья предоставляет практические идеи и примеры кода, которые можно непосредственно применить для создания эффективных решений RAG в Azure, что делает ее очень ценной для разработчиков и специалистов по данным.

  • • ключевые темы

    • 1
      Генерация с дополнением извлечения (RAG)
    • 2
      Возможности Azure AI Search
    • 3
      Гибридные техники поиска

  • • ключевые выводы

    • 1
      Интеграция LLM с Azure AI Search для улучшенных приложений генеративного ИИ
    • 2
      Подробное изучение пользовательских шаблонов RAG и их реализации
    • 3
      Практические примеры и шаблоны для быстрого развития решений RAG

  • • результаты обучения

    • 1
      Понимание архитектуры и компонентов решений RAG
    • 2
      Способность реализовать Azure AI Search в контексте RAG
    • 3
      Знание лучших практик для максимизации релевантности и полноты поиска
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение в генерацию с дополнением извлечения

Azure AI Search — это мощный инструмент для реализации архитектуры RAG. Он предлагает надежные возможности индексирования и запросов, обеспечивая эффективную обработку больших объемов данных в системе извлечения информации. Используя облачную инфраструктуру Azure, организации могут гарантировать безопасность и надежность своих операций с данными, одновременно бесшовно интегрируясь с LLM для улучшения приложений генеративного ИИ.

“ Ключевые особенности Azure AI Search

Создание пользовательского решения RAG с помощью Azure AI Search включает несколько этапов: 1. Определите запрос или вопрос пользователя. 2. Используйте Azure AI Search для извлечения соответствующей информации. 3. Передайте результаты с высоким рейтингом LLM для генерации ответа. Эта архитектура позволяет получать гибкие и адаптированные ответы в зависимости от конкретных потребностей предприятия.

“ Оптимизация извлечения информации

Пример рабочего процесса для реализации RAG с помощью Azure AI Search включает: 1. Настройка клиентов Azure AI Search и OpenAI. 2. Определение обоснованного запроса, который инструктирует LLM о том, как использовать извлеченные данные. 3. Выполнение поискового запроса и форматирование результатов для LLM. 4. Генерация ответа на основе извлеченной информации.

“ Начало работы с Azure AI Search

Генерация с дополнением извлечения представляет собой значительное улучшение возможностей LLM, особенно в сочетании с надежными системами извлечения информации, такими как Azure AI Search. Используя эти технологии, предприятия могут улучшить свои приложения ИИ, обеспечивая более точные и контекстуально релевантные ответы, которые соответствуют их конкретным потребностям.

 Оригинальная ссылка: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/retrieval-augmented-generation-overview

Комментарий(0)

user's avatar

      Похожие учебные материалы

      Связанные инструменты