Логотип AiToolGo

Подход Perplexity, основанный на ИИ: Революция в разработке продуктов в эпоху ИИ

Глубокое обсуждение
Информативный, Разговорный
 0
 0
 31
Логотип perplexity

perplexity

Anthropic

Эта статья предоставляет внутренний взгляд на то, как Perplexity, успешный поисковый движок на основе ИИ, создает свой продукт. Она подчеркивает их подход, ориентированный на ИИ, децентрализованную структуру команды и акцент на найме самоинициативных людей. Статья также обсуждает их использование инструментов ИИ для различных аспектов компании, включая управление продуктами, управление проектами и даже написание электронных писем. Она углубляется в их уникальную организацию команды, вдохновленную слизневиком, и их предпочтение небольшим, гибким командам. Статья завершается выводами о их планировании дорожной карты, управлении задачами и проблемах, с которыми они сталкиваются при масштабировании своей компании.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Предоставляет уникальную перспективу на то, как успешная компания на основе ИИ создает свой продукт.
    • 2
      Предлагает ценные идеи о использовании инструментов ИИ в операциях компании.
    • 3
      Делится практическими советами по структуре команды, найму и разработке продуктов.
    • 4
      Подчеркивает важность гибкости, децентрализации и акцента на индивидуальной инициативе.
  • уникальные идеи

    • 1
      Использование компанией ИИ для ответов на вопросы о создании компании, включая стратегии запуска продуктов.
    • 2
      Структура их команды, вдохновленная слизневиком, минимизирует затраты на координацию и максимизирует параллелизм.
    • 3
      Предпочтение найма самоинициативных людей и избегание традиционных управленческих иерархий.
    • 4
      Использование Linear для управления задачами и Notion для документации и обмена знаниями.
  • практическое применение

    • Эта статья предоставляет ценные идеи для менеджеров по продуктам, предпринимателей и всех, кто интересуется созданием продуктов на основе ИИ. Она предлагает практические советы по структуре команды, найму и использованию инструментов ИИ для оптимизации операций.
  • ключевые темы

    • 1
      Разработка продуктов на основе ИИ
    • 2
      Структура команды и организация
    • 3
      Практики найма
    • 4
      Планирование дорожной карты и продуктов
    • 5
      Управление задачами и инструменты для сотрудничества
  • ключевые выводы

    • 1
      Предоставляет закулисный взгляд на процесс разработки продукта успешной компании на основе ИИ.
    • 2
      Предлагает идеи о использовании инструментов ИИ для различных аспектов создания компании.
    • 3
      Делится практическими советами по структуре команды, найму и стратегиям разработки продуктов.
    • 4
      Подчеркивает важность гибкости, децентрализации и акцента на индивидуальной инициативе в среде, ориентированной на ИИ.
  • результаты обучения

    • 1
      Понять подход, ориентированный на ИИ, к разработке продуктов.
    • 2
      Узнать о преимуществах децентрализованной структуры команды.
    • 3
      Получить идеи о практиках найма для компаний, работающих на основе ИИ.
    • 4
      Открыть для себя практические советы по использованию инструментов ИИ в разработке продуктов.
    • 5
      Изучить будущее разработки продуктов в мире, ориентированном на ИИ.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

1. Подход Perplexity, ориентированный на ИИ, к разработке продуктов

Perplexity, восходящая звезда в индустрии поиска на основе ИИ, революционизировала разработку продуктов, приняв подход, ориентированный на ИИ. С момента основания компании, ее основатели использовали инструменты ИИ для ответа на основные вопросы о создании и управлении стартапом. Этот инновационный метод позволил им быстро усваивать концепции и процессы, которые в противном случае заняли бы дни для ручного изучения. Компания поощряет своих сотрудников консультироваться с ИИ перед тем, как обращаться к коллегам, что эффективно снижает ненужные коммуникации и повышает эффективность. Этот подход распространяется на различные аспекты бизнеса, включая управление продуктами, планирование проектов и даже написание электронных писем. Однако, хотя ИИ оказался неоценимым для многих задач, команда обнаружила его ограничения в кодировании сложных, устойчивых систем, подчеркивая продолжающуюся важность человеческой экспертизы в определенных областях.

2. Организационная структура и состав команды

Организационная структура Perplexity разработана для максимизации эффективности и минимизации затрат на координацию. Вдохновленная концепцией слизневика, компания стремится параллелизировать проекты и уменьшить необходимость в обширных управленческих слоях. Этот уникальный подход позволяет достичь большей гибкости и более быстрого принятия решений. Компания работает с удивительно маленькими командами, состоящими, как правило, из двух-трех человек на проект. Эта компактная структура позволяет быстро развивать и итеративно дорабатывать продукты. Например, их подкаст, созданный с помощью ИИ, полностью управляется одним человеком, что демонстрирует силу их упрощенного подхода. Perplexity поддерживает плоскую организационную структуру с небольшим количеством менеджеров. Вместо того чтобы полагаться на традиционные управленческие иерархии, они сосредотачиваются на найме самоинициативных людей, способных работать независимо и принимать автономные решения. Этот подход позволил им поддерживать высокую продуктивность и инновации с командой менее чем из 50 сотрудников.

3. Стратегия найма и будущее управления продуктами

Стратегия найма Perplexity адаптирована для поддержки их уникальной организационной структуры и подхода, ориентированного на ИИ. Компания придает приоритет гибкости, инициативе и способности эффективно работать в условиях ограниченных ресурсов. Они ищут кандидатов, которые могут продемонстрировать четкое количественное влияние на пользователей, а не тех, кто преуспевает в управлении процессами или руководстве людьми. Интересно, что Perplexity уделяет меньше внимания традиционным навыкам управления продуктами, таким как экспертиза в Agile или мастерство в Scrum. Вместо этого они ценят техническую компетентность и интуицию в отношении продукта. Этот сдвиг частично обусловлен растущими возможностями ИИ в обработке анализа данных и понимания потребностей клиентов, что позволяет менеджерам по продуктам сосредоточиться больше на стратегическом принятии решений и меньше на управлении процессами. Смотря в будущее, Perplexity предсказывает трансформацию роли менеджеров по продуктам в отрасли. Они прогнозируют, что технические менеджеры по продуктам или инженеры с сильным чувством продукта станут наиболее ценными активами в компаниях. Этот прогноз предполагает переход к более технически ориентированному управлению продуктами, где способность понимать и использовать технологии ИИ становится решающей.

4. Процесс планирования продуктов и принятия решений

Подход Perplexity к планированию продуктов и принятию решений характеризуется гибкостью и ориентированностью на данные. Компания работает по квартальному циклу планирования, устанавливая агрессивные, измеримые цели. Однако они остаются гибкими, позволяя изменения приоритетов по мере необходимости в быстро меняющемся ландшафте ИИ. В рамках этой структуры Perplexity использует децентрализованный процесс принятия решений. Проекты ведет один Непосредственно Ответственный Индивид (DRI), а шаги выполнения осуществляются параллельно, чтобы уменьшить проблемы координации. Этот подход позволяет быстро проводить итерации и органично развивать продукт. Компания использует уникальную систему '75% еженедельных целей', где члены команды определяют свои главные приоритеты на неделю и стремятся достичь 75% этих целей. Этот метод обеспечивает четкое направление, позволяя при этом гибкость и предотвращая чрезмерно реактивное принятие решений. Perplexity также подчеркивает важность документации и письменной коммуникации. Они используют такие инструменты, как Notion для проектирования документов, RFC и исторических записей, полагая, что запись мыслей на бумаге приводит к более ясному принятию решений и лучшему асинхронному согласованию.

5. Инструменты и техники для управления задачами

Perplexity полагается на набор современных инструментов для управления задачами, отслеживания ошибок и содействия сотрудничеству. Linear является их основным инструментом для управления задачами, предлагая такие функции, как автоматическое архивирование и оценка задач, которые особенно полезны для разработки продуктов на основе ИИ, где граница между задачами, ошибками и проектами часто размыта. Notion служит центральным хранилищем компании для дорожных карт, планирования этапов и документации. Он играет ключевую роль в хранении проектных документов, RFC, постмортемов и исторических записей, способствуя четкой коммуникации и принятию решений по всей организации. Чтобы справиться с уникальными проблемами сбора отзывов для продуктов на основе ИИ, где проблемы могут не всегда быть достаточно детерминированными, чтобы классифицироваться как ошибки, Perplexity представила Unwrap.ai. Этот инструмент помогает консолидировать и количественно оценивать качественные отзывы, группируя отдельные элементы ввода в более конкретные темы и области для улучшения. Компания также поддерживает специальный канал для мозгового штурма в Slack, поощряя непрерывный поток идей со всех уровней организации. Этот подход снизу вверх к идеации привел к разработке некоторых из самых инновационных функций Perplexity, таких как их Discovery, Collection и Sharing experiences.

6. Проблемы и перспективы

Несмотря на свой быстрый рост и инновационный подход, Perplexity сталкивается с проблемами, когда речь идет о масштабировании своих операций. Компания пытается сохранить свою основную идентичность плоской, совместной работы по мере роста. Даже казалось бы незначительные решения, такие как организация каналов Slack и проектов Linear, становятся сложными, когда необходимо сбалансировать прозрачность с необходимостью управлять растущим объемом информации и уведомлений. Смотря вперед, Perplexity остается приверженной своему уникальному подходу к разработке продуктов. Компания продолжает использовать хакатоны и целенаправленные спринты для создания новых функций, находя эти интенсивные периоды сотрудничества как захватывающими, так и продуктивными. Многие ключевые функции Perplexity, включая их интерактивный поисковый прототип и Pro Search, были первоначально разработаны в ходе этих коротких, сосредоточенных усилий. Поскольку ландшафт ИИ продолжает развиваться с головокружительной скоростью, адаптивный, ориентированный на ИИ подход Perplexity к разработке продуктов ставит их в хорошую позицию для будущего роста. Их акцент на технических навыках, автономном принятии решений и компактных структурах команд может стать моделью для других компаний, стремящихся к инновациям в области ИИ. Однако по мере масштабирования нахождение правильного баланса между поддержанием своей гибкой культуры и внедрением необходимых структур для более крупных операций будет решающим для их дальнейшего успеха.

 Оригинальная ссылка: https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

Логотип perplexity

perplexity

Anthropic

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты