Полное руководство по IBM SPSS Modeler 18.3: функции, анализ данных и CLEM
Глубокое обсуждение
Технический
0 0 9
Это руководство пользователя предоставляет полную информацию о версии 18.3 IBM SPSS Modeler, включая его функции, функциональные возможности и новые обновления. Оно охватывает установку, навигацию по интерфейсу, стратегии анализа данных, построение потоков, обработку данных, управление выводом и справочник по языку CLEM, служа подробным ресурсом для пользователей.
основные моменты
уникальные идеи
практическое применение
ключевые темы
ключевые выводы
результаты обучения
• основные моменты
1
Полное освещение функциональных возможностей IBM SPSS Modeler
2
Подробные объяснения стратегий анализа данных и построения потоков
3
Четкие рекомендации по обработке вывода и использованию языка CLEM
• уникальные идеи
1
Глубокое изучение модели процесса CRISP-DM для анализа данных
2
Практические советы по оптимизации потоков данных и обработке отсутствующих значений
• практическое применение
Руководство служит практическим ресурсом для пользователей, позволяя эффективно использовать IBM SPSS Modeler в различных сценариях анализа данных.
• ключевые темы
1
Функциональные возможности IBM SPSS Modeler
2
Стратегии анализа данных
3
Справочник по языку CLEM
• ключевые выводы
1
Тщательное изучение новых функций в версии 18.3
2
Пошаговые рекомендации по построению потоков данных
3
Подробный справочник по обработке отсутствующих значений и выражениям CLEM
• результаты обучения
1
Понять основные функциональные возможности IBM SPSS Modeler
2
Эффективно применять стратегии анализа данных с помощью инструмента
3
Использовать язык CLEM для продвинутых задач обработки данных
Версия 18.3 IBM SPSS Modeler представляет собой несколько улучшений и новых функций, направленных на улучшение пользовательского опыта и аналитических возможностей. Этот раздел описывает эти новые функции, включая обновления пользовательского интерфейса и дополнительные инструменты для анализа данных.
“ Обзор продукта
Анализ данных — это процесс обнаружения закономерностей и знаний из больших объемов данных. Этот раздел охватывает основы анализа данных, включая стратегии, методологии, такие как CRISP-DM, и типы моделей, которые можно создать с помощью IBM SPSS Modeler.
“ Создание потоков данных
Обработка данных имеет решающее значение для подготовки данных к анализу. Этот раздел обсуждает различные методы обработки данных, включая создание графиков, терминологию макета и использование панелей инструментов для визуализации данных.
“ Управление выводом
Отсутствующие значения могут значительно повлиять на анализ данных. Этот раздел предоставляет обзор стратегий обработки отсутствующих значений, включая методы обработки записей и полей, содержащих отсутствующие данные.
“ Создание выражений CLEM
Этот раздел служит справочным руководством по языку CLEM, подробно описывая его типы данных, функции и использование. Он включает примеры и лучшие практики для эффективного использования CLEM в анализе данных.
Мы используем файлы cookie, необходимые для работы нашего сайта. Чтобы улучшить наш сайт, мы хотели бы использовать дополнительные файлы cookie, которые помогут нам понять, как посетители используют его, измерить трафик на наш сайт из социальных сетей и персонализировать ваш опыт. Некоторые из используемых нами файлов cookie предоставляются третьими сторонами. Чтобы принять все файлы cookie, нажмите 'Принять'. Чтобы отклонить все необязательные файлы cookie, нажмите 'Отклонить'.
Комментарий(0)